글로벌 AI 반도체 시장과 기업가치 상위 AI 반도체 기업

글로벌 IT 업계에서 AI 반도체 시장은 현재 최대의 격전지로 떠오르고 있습니다. AI 반도체는 AI 연산에 특화된 시스템 반도체 제품으로, 뛰어난 성능과 효율성을 바탕으로 대규모 연산을 수행합니다. 이전에는 CPU나 GPU가 주로 AI 연산을 처리했지만, AI의 발전과 함께 대용량 데이터 처리와 심층 학습 등의 작업에는 한계가 있었습니다.

글로벌 AI 반도체 시장과 기업가치 상위 AI 반도체 기업

이에 AI 연산에 특화된 전용 반도체의 필요성이 대두되면서 AI 반도체의 개발과 사용이 급속히 늘어나고 있습니다. AI 반도체는 빠른 속도와 작은 전력 소모를 통해 효율적으로 대규모 연산을 수행할 수 있어, AI 분야에서의 응용과 발전을 가속화시키고 있습니다. 이러한 추세는 기업들 사이의 경쟁을 더욱 치열하게 만들고, 혁신과 기술 발전을 촉진하는 중요한 요인이 되고 있습니다.

CPU(중앙처리장치)는 컴퓨터의 두뇌로서 모든 데이터 처리를 순차적으로 처리하는 역할을 합니다. 이는 일반적인 컴퓨팅 작업에 적합한 방식이지만, 대규모 데이터를 동시에 처리해야 하는 AI 분야에는 제한이 있습니다.

반면 GPU(그래픽처리장치)는 병렬 처리를 통해 대량의 데이터를 동시에 처리할 수 있어서 AI 분야에서 널리 사용되기 시작했습니다. GPU는 주로 그래픽 처리를 위해 개발되었지만, 병렬 처리의 특성 때문에 AI 연산에도 효율적으로 활용될 수 있었습니다. 그러나 GPU는 처음부터 AI에 특화된 반도체가 아니었기 때문에 성능적인 한계가 있었습니다.

이에 GPU의 병렬 처리 방식을 유지하면서도 AI 연산을 위해 특화된 AI 반도체가 개발되었습니다. 이러한 AI 반도체는 AI 작업을 더 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었으며, CPU나 GPU보다 높은 성능과 효율성을 제공합니다. 따라서 AI 분야에서의 연산 성능 향상과 효율적인 데이터 처리를 가능케 합니다.

AI 반도체는 다양한 유형으로 분류됩니다. 이 중 주요 유형은 GPU, FPGA, ASIC, 그리고 뉴로모픽(Neuromorphic) 반도체입니다.

• GPU (Graphics Processing Unit): GPU는 병렬 처리에 최적화된 그래픽 처리 장치로, 대규모 데이터를 동시에 처리할 수 있는 특성을 가지고 있습니다. 초기에는 주로 그래픽 처리를 위해 개발되었지만, AI 분야에서도 효율적인 연산을 위해 널리 사용되고 있습니다.
• FPGA (Field Programmable Gate Array): FPGA는 회로를 재구성할 수 있는 유연성이 있어서, 다양한 용도에 맞게 회로를 재구성하여 사용할 수 있습니다. 이러한 특성으로 인해 맞춤형 응용 프로그램에 적합하며, 소규모에서 중간 규모의 AI 연산에 유용합니다.
• ASIC (Application Specific Integrated Circuit): ASIC은 특정한 응용 분야나 용도에 따라 설계된 반도체로, 고유한 목적에 특화된 반도체입니다. 이러한 특성으로 인해 처리 속도와 에너지 효율성이 뛰어나며, 대규모 AI 연산에 적합합니다.
• 뉴로모픽 (Neuromorphic) 반도체: 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌를 모방하여 설계된 혁신적인 기술입니다. 이러한 반도체는 연산 처리, 저장, 통신 기능을 융합하며, 성능과 전력 이용 효율성이 높습니다. 그러나 아직은 개발 단계에 있어서 상용화에는 시간이 필요합니다.

AI 반도체 시장의 급격한 성장과 함께, 가트너의 예측에 따르면 2019년부터 2025년까지 연평균 28.2%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 성장세에는 퀼컴, 인텔, 엔비디아와 같은 글로벌 반도체 기업 뿐만 아니라 구글, 아마존, 애플과 같은 글로벌 IT 기업들도 적극적으로 진출하고 있습니다. 국내에서도 삼성전자, SK하이닉스 등의 반도체 제조업체와 SK텔레콤, KT 등의 통신사가 AI 반도체 시장에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 뿐만 아니라, 국내 스타트업도 AI 반도체 분야에서 눈에 띄는 성과를 내고 있습니다.

AI 반도체의 특성상 회로 설계가 제조보다 더 중요하며, 이를 통해 거대 시설이 필요한 반도체 제조와는 달리, 관련 기술을 보유한 스타트업도 성공할 수 있는 기회를 갖고 있습니다. 이러한 동향은 AI 기술의 발전과 산업 전반에 미치는 영향을 보여주며, 새로운 기술과 혁신의 파장을 예고합니다.

글로벌 기업 가치 상위 AI 반도체 스타트업 5위

미국 정보기술(IT) 전문지 디인포메이션이에 따르면 상위 5위 기업은 다음과 같습니다.

1. 삼바노바 시스템즈 (SambaNova Systems)
   • 삼바노바 시스템즈는 미국의 AI 반도체 기업으로, 기업 가치가 약 50억 달러로 추정됩니다. 2021년에는 6억 7600만 달러의 투자를 유치하여 업계의 주목을 받았으며, 2023년에는 기업 맞춤형 생성 AI 모델 구축 및 서비스 플랫폼 '삼바노바 스위트'를 공개했습니다.
2. 세레브라스 (Cerebras)
   • 세레브라스는 미국의 AI 기업으로, 기업 가치는 약 41억 달러로 추정됩니다. 2023년에는 아랍에미리트(UAE)의 기술지주그룹 G42와 1억 달러 규모의 계약을 체결하여 AI 슈퍼컴퓨터를 제공하였으며, 그 전에는 TSMC 16나노 공정에서 생산하던 AI 반도체를 7나노 공정에서 생산하는 등의 활동으로 주목을 받았습니다.
3. 무어스레드 (MooreThread)
   • 무어스레드는 중국의 AI 반도체 기업으로, 기업 가치는 약 34억 달러로 추정됩니다. 2020년에 설립된 이 회사는 GPU 칩과 게임용 그래픽카드를 생산하며, 중국 시장에서 선전하고 있습니다. 또한 중국 최초로 AI 훈련을 위한 GPU 기반 컴퓨팅 센터를 개소하여 기술적 선도를 유지하고 있습니다.
4. 그래프코어 (Graphcore)
   • 그래프코어는 영국의 AI 기업으로, 기업 가치는 약 28억 달러로 추정됩니다. 이 회사는 엔비디아와 경쟁할 수 있는 기술력을 갖추고 있으며, 최근에는 한국전자통신연구원(ETRI)과 파트너십을 통해 AI 컴퓨터를 공동 개발하고 있습니다.
5. 메타엑스 (MataEX)
   • 메타엑스는 중국의 AI 기업으로, 기업 가치는 약 21억 5000만 달러로 추정됩니다. 2020년에 설립된 이 회사는 주로 고성능 GPU 프로세서를 개발하여 게임, 데이터센터, 메타버스 등 다양한 분야에 지원하고 있습니다. 최근에는 AI GPU 'XiSi N100'을 개발하여 클라우드 데이터센터의 애플리케이션에 사용되고 있습니다.

이렇듯, 이러한 기업들은 AI 기술을 활용하여 다양한 분야에서 혁신적인 활동을 펼치고 있으며, 전 세계적으로 주목받고 있는 중요한 기업들입니다.

https://www.hankyung.com/article/202402083212i

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