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앤트로픽, Claude for Education 사고력 중심 AI의 등장카테고리 없음 2025. 4. 3. 20:34
AI가 교실에서의 학습을 대체할 것인가, 증진할 것인가? 이 질문에 대해 미국의 AI 스타트업 Anthropic은 기존과는 다른 방향으로 명확한 입장을 제시했습니다. 2025년 4월 2일, Anthropic은 자사의 AI 비서 ‘Claude’의 교육 특화 버전인 ‘Claude for Education’을 발표하며, AI가 학생들의 비판적 사고력을 기르는 조력자가 되어야 한다는 철학을 전면에 내세웠습니다.1. 기존 AI 학습 보조 도구의 한계대부분의 AI 도구는 질문에 대한 즉각적인 해답을 제공합니다.이는 학생들이 스스로 탐색하고 추론하는 과정을 우회하게 만들 수 있습니다.결과적으로 비판적 사고력, 논리적 구조화 능력, 문제 해결력 등이 약화될 수 있습니다.2. ‘Learning Mode’: AI는 답을 ..
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인공일반지능(AGI) 벤치마크 'ARC-AGI'인공지능 2025. 4. 3. 20:23
인공일반지능(AGI)의 개발은 AI 분야에서 가장 도전적인 목표 중 하나입니다. 이러한 AGI의 발전을 측정하고 평가하기 위한 벤치마크로 ARC-AGI(Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence)가 주목받고 있습니다. ARC-AGI의 설계 원리와 목적ARC-AGI는 2019년 프랑수아 숄레(François Chollet)에 의해 개발되었으며, AI 시스템의 일반화 능력과 추론 능력을 평가하는 것을 목표로 합니다. 기존의 벤치마크들이 특정 분야나 사전 학습된 데이터에 의존하는 반면, ARC-AGI는 미지의 과제에 대한 적응력을 중점적으로 평가합니다. 이는 AI 시스템이 제한된 경험과 사전 지식으로 새로운 과제를 얼마나 효율적으..
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구글 딥마인드, 기술적 AGI 안전 및 보안 접근 방식카테고리 없음 2025. 4. 3. 20:05
본 논문 "기술적 AGI 안전 및 보안 접근 방식"은 Google DeepMind에서 발표되었으며, 인공 일반 지능(AGI)의 발전이 가져올 수 있는 혁신적인 혜택과 동시에 인류에게 심각한 위협이 될 수 있는 잠재적 위험성을 심층적으로 분석하고, 이러한 위험을 완화하기 위한 기술적 전략들을 제시합니다.서론:논문은 AGI가 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것으로 전망하면서도, 그 능력의 범위를 고려할 때 인류의 안전과 번영에 중대한 부정적 영향을 미칠 수 있는 실존적 위험(existential risks)을 내포하고 있음을 강조합니다. 이에 따라, AGI의 개발 및 배포 과정에서 발생할 수 있는 다양한 위험 시나리오를 체계적으로 분류하고, 특히 기술적인 해결책을 중심으로 안전성을 확보하기 위한 접..
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모건 스탠리 휴머노이드 100카테고리 없음 2025. 2. 19. 14:58
휴머노이드 100: 휴머노이드 로봇 가치 사슬 매핑AI의 물리적 구현은 60조 달러 규모의 전체시장(TAM), 글로벌 GDP, 그리고 노동의 의미를 변화시키고 있습니다. 모건스탠리는 "휴머노이드 100(Humanoid 100)"을 발표하며, 로봇을 연구실에서 가정으로 가져오는 데 중요한 역할을 할 수 있는 다양한 산업 및 지역의 주식을 전 세계적으로 매핑하였습니다.디지털에서 물리적 세계로 확장되는 AI 혁신생성형 AI가 디지털 세계(비트/바이트)에서 물리적 세계(원자/광자)로 확장됨에 따라, 투자자들은 이 거대한 혁신의 잠재력을 점차 인식하면서도, 이를 투자로 연결하는 방법을 고민하고 있습니다.초기 휴머노이드 블루페이퍼에서 발표된 '휴머노이드 66'은 AI와 로보틱스 분야에서 핵심 기업들을 선정한 최초의..
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스탠포드대학 HAI AI 인덱스(AI Index) 2024 보고서(제7판) 요약인공지능 2025. 2. 18. 17:58
AI 인덱스 2024 보고서(제7판) 개요AI Index 2024는 지금까지 가장 포괄적인 보고서로, AI가 사회에 미치는 영향이 그 어느 때보다도 중요한 시점에 발표되었습니다. 이번 보고서는 기존보다 더 넓은 범위를 다루며, 기술 발전, 대중의 인식, AI 개발을 둘러싼 지정학적 역학 관계 등의 주요 트렌드를 심층적으로 분석합니다.특히, 이번 보고서에서는 기존보다 더 많은 독창적인 데이터를 포함하며, 다음과 같은 새로운 분석을 추가했습니다.AI 훈련 비용에 대한 새로운 추정치책임 있는 AI(RAI, Responsible AI) 환경에 대한 상세 분석AI가 과학 및 의학에 미치는 영향을 다룬 새로운 장 추가 AI Index 보고서는 AI 관련 데이터를 추적, 수집, 요약, 시각화하여 제공합니다. 정책 결..
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SPRi, 2024년 글로벌 초거대 AI 모델 현황 분석 보고서카테고리 없음 2025. 2. 17. 20:27
1. 연구 개요(1) 초거대 AI 모델 정의초거대 AI 모델 : 대규모 컴퓨팅 인프라와 방대한 데이터 학습을 기반으로 인간과 유사한 인지·판단·추론 능력을 갖춘 AI 모델기존 AI는 특정 목적의 작업(task) 수행에 한정되었지만, 초거대 AI는 보다 복잡하고 광범위한 분야에서 활용 가능.AI 모델 성능은 모델 크기(model size), 학습 데이터(dataset), 학습 연산량(training compute)의 크기에 따라 향상(스케일링 법칙).(2) 연구 목적 및 방법2020~2024년 출시된 글로벌 초거대 AI 모델 현황을 조사하여 국가별, 분야별, 개발 형태별 동향 분석.EPOCH AI 데이터베이스 활용하여 주요 통계를 산출.2024년 기준 주요 기업 및 모델 분석 포함.2. 글로벌 초거대 AI..
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Bitcoin의 가격 정체와 글로벌 불확실성 속에서 부상하는 실물 자산(RWA) 토큰화카테고리 없음 2025. 2. 9. 02:24
1. 서론: 변화하는 투자 환경과 혁신적 자산 토큰화최근 글로벌 금융 시장에서는 Bitcoin과 같은 암호화폐의 가격 정체 및 큰 폭의 변동성이 지속되면서 투자자들 사이에서 새로운 투자 수단에 대한 관심이 급증하고 있습니다. 전통적인 자산 투자에서는 높은 진입 장벽과 유동성 부족, 그리고 규제상의 한계 등 다양한 문제점이 존재했으나, 블록체인 기술의 발전과 함께 실물 자산(RWA) 토큰화가 이러한 문제들을 해결할 수 있는 혁신적 방법으로 부상하고 있습니다.실물 자산 토큰화란 부동산, 미술품, 고정 수입 상품 등 기존의 오프라인 자산을 디지털 토큰으로 전환하여 블록체인 상에서 거래할 수 있도록 만든 기술로, 이는 투자 접근성을 높이고 자산의 유동성을 획기적으로 개선하는 효과를 가지고 있습니다.본 글에서는 ..
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딥시크(DeepSeek) AI, CUDA를 넘어서 PTX 최적화로 가는 길인공지능 2025. 2. 9. 02:01
최근 AI 모델 훈련의 효율성을 극적으로 높인 DeepSeek AI의 혁신이 업계를 놀라게 하고 있습니다. DeepSeek는 기존 GPU 프로그래밍 패러다임을 벗어나 PTX(Parallel Thread Execution)라는 로우레벨 프로그래밍 방식을 활용하여 최적화를 극대화했습니다. 이를 통해 NVIDIA의 CUDA를 부분적으로 우회하면서도 성능을 대폭 향상시킨 것이죠.1. DeepSeek AI의 혁신적인 모델 훈련 방식DeepSeek는 6,710억 개의 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts(MoE) 언어 모델을 2,048개의 NVIDIA H800 GPU 클러스터에서 단 2개월 만에 훈련하는 데 성공했습니다. 이는 메타(Meta)와 같은 글로벌 선도 기업들의 모델 훈련 대비 10배 이상 빠..