인공지능 급부상과 테크 산업 부흥

인공지능 급부상과 테크 산업 부흥

2023년 현재, 기술 산업은 연방 금리의 인상과 팬데믹으로 인한 어려움으로 인해 성장이 둔화되었습니다. 그러나 최근에 생성형 인공지능(AI) 기술의 급부상으로 인해 기술 산업은 새로운 활기를 찾고 있습니다.

인공지능과 테크 산업

이러한 상황에서 제너레이티브 AI가 기술 산업의 재부흥을 이끌어내는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

1. 새로운 혁신과 제품 개발: 제너레이티브 AI 기술은 창의성과 혁신을 촉진하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다. 기업은 이러한 AI를 활용하여 새로운 제품 및 서비스를 개발하고 기존 제품을 업그레이드하여 고객의 요구를 충족시킬 수 있습니다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 새로운 아이디어를 도출하고 문제를 해결하는 방법을 찾을 수 있습니다.
2. 데이터 분석과 예측: 제너레이티브 AI는 대량의 데이터를 분석하고 효과적인 예측 모델을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업은 이를 활용하여 시장 동향을 분석하고 고객의 행동을 예측하여 전략을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 미래의 변화에 민첩하게 대응하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
3. 자동화와 프로세스 개선: 제너레이티브 AI는 루틴 업무와 반복적인 작업을 자동화하는 데 활용될 수 있습니다. 이를 통해 인력을 효율적으로 활용하고 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 기업의 업무 프로세스를 분석하여 최적화하고 효율성을 극대화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
4. 맞춤형 경험 제공: 제너레이티브 AI를 활용하여 고객에게 맞춤형 경험을 제공하는 것이 가능합니다. 예를 들어, AI 기술을 활용한 가상 비서나 개인화된 권장 사항을 통해 고객들은 더 나은 서비스를 받을 수 있습니다. 이는 기업과 고객 간의 유대감을 강화하고 충성도를 높이는 데 도움이 될 것입니다.
5. 연구 및 개발 지원: 제너레이티브 AI는 연구 및 개발 활동을 지원하는 데 사용될 수 있습니다. 새로운 기술 및 제품을 개발하는 과정에서 AI를 활용하여 실험 및 시뮬레이션을 수행하고 결과를 분석하여 빠르게 혁신을 이끌어낼 수 있습니다.
6. 투자와 협력 유치: 제너레이티브 AI 기술의 부상으로 벤처 캐피탈과 기업 간의 투자 및 협력 활동이 활발해지고 있습니다. 기업들은 AI 분야의 선두주자로 자리 잡기 위해 이러한 투자와 협력을 적극적으로 추진하고 있습니다.

웨드부시의 애널리스트 댄 아이브스는 제너레이티브 AI를 1995년 월드 와이드 웹 이후 가장 혁신적인 기술 트렌드로 규정했습니다. 이는 올해 초에 매우 조심스러운 환경에서 기술 지출에 대한 엄청난 변화가 일어났음을 의미합니다. 향후 10년 동안 1조 달러의 기술 부문 지출 증가가 예상되며, Microsoft와 Google과 같은 거대 기업이 이러한 변화를 주도하고 있습니다.

Ives는 경쟁사가 사용 사례에 지출하고 있다면 기술 부문 내에서 AI 골드러시에서 뒤처지게 될 수 있음을 강조하였습니다. 따라서 기업들은 제너레이티브 AI 기술에 주목하고 투자하여 경쟁 우위를 확보해야 한다는 것을 강조하였습니다.

Microsoft와 Google 같은 거대 기술 기업들은 이미 AI를 우선순위로 삼고 있습니다. Microsoft는 100억 달러 규모의 거래를 통해 OpenAI와 파트너십을 맺었으며, ChatGPT 도구를 자사 제품에 통합하여 사용자에게 제공하고 있습니다. 또한 Google은 바드(Bard)와 같은 경쟁 도구를 출시하여 AI 분야에 초점을 맞추고 있습니다.

최근 분기별 실적 발표에서 AI는 Google의 주요 초점으로 드러났으며, 알파벳의 CEO 순다르 피차이는 AI 기술을 둘러싼 "모멘텀"의 중요성을 강조하며 앞으로의 AI 기회를 활용하기 위해 회사의 집중력을 높이고 있다고 밝혔습니다.

메타도 오픈소스 언어 모델 라마 2를 출시하여 제너레이티브 AI 기술에 대한 관심을 나타냈습니다. 이는 페이스북의 모회사로서 제너레이티브 AI 기술을 적극적으로 채택하고 있는 사례입니다.

아이브스의 주장은 제너레이티브 AI가 현대 기술 트렌드의 중심에 위치하고 있으며, 기업들이 이 기술에 주목하고 투자하여 경쟁 우위를 확보해야 함을 강조하고 있습니다. 거대 기술 기업들은 이미 이러한 방향으로 나아가고 있으며, AI 기술의 발전은 기술 산업의 미래를 크게 좌우할 것으로 전망됩니다.

다른 기술 일자리가 사라지면서 AI 일자리 증가

2023년은 기술 부문에서 광범위한 해고가 있었던 해로, 구글, 메타, 마이크로소프트 등 거대 기업들도 수천 명의 직원을 해고한 사례가 있었습니다. Trueup.io의 데이터에 따르면 1월에는 약 10만 8,000명의 기술 분야 직원이 해고되어 최고치를 기록했습니다. 그러나 8월 현재로서 해고 건수는 이전에 급증한 수준에서 감소하여 거의 1년 전과 유사한 수준으로 회복되었습니다.

한편, 제너레이티브 AI의 보급이 확대되면서 관련 일자리는 급증한 모습을 보였습니다. Indeed Hiring Lab의 데이터에 따르면 7월의 제너레이티브 AI 관련 채용 공고 수는 작년 동기에 비해 122% 증가하였으며, 2년 전에 비해 243% 증가한 것으로 나타났습니다.

하지만 이와는 달리 다른 기술 직종은 제너레이티브 AI와 같은 증가세를 보이지 않았습니다. 예를 들어, 소프트웨어 개발 관련 채용공고는 8월 18일 기준으로 작년 같은 날에 비해 약 57% 감소했습니다. 또한 정보 디자인 및 문서화 직종의 채용 공고도 같은 기간 동안 약 50% 감소한 것으로 확인되었습니다.

이러한 데이터는 제너레이티브 AI 분야에서의 일자리 증가와 다른 전통적인 기술 직종에서의 일자리 변화 사이의 대조를 나타내며, 기술 부문 내에서 혁신적인 기술의 도입이 일부 기술 분야의 일자리에 영향을 미치고 있는 것으로 보여집니다. 이러한 변화 속에서 기존 직업 역량을 활용하고 새로운 기술에 적응하는 능력이 중요해질 것으로 전망됩니다.

AI가 더 넓은 고용 시장을 형성하는 방법

새로운 AI 기술이 일자리를 없애는 우려에 대한 정책 입안자와 규제 당국의 우려가 나타났습니다. 이에 대해 조지 워싱턴 대학교 경영대학원의 패트릭 홀 교수는 제너레이티브 AI에 대한 일부 소문이 "과장된 것"이라고 경고했습니다. 홀은 과거에도 컴퓨터 비전과 같은 기술이 일자리를 대체할 것이라는 우려가 있었던 사례를 언급하며 현재의 AI 기술도 이와 비슷한 우려를 받고 있다고 지적했습니다.

하지만 최신 대규모 언어 모델을 기반으로 한 AI 기술은 사용이 간편하고 접근성이 높아서 "좀 더 현실적이고" "영향력 있는" 기술이 될 수 있다고 홀은 설명합니다. 이전에는 코딩 언어를 이해해야 하는 상황이었지만, 새로운 AI 도구는 기본적으로 누구나 사용할 수 있도록 설계되어 있어서 사용자의 진입 장벽이 낮아졌다는 점을 강조했습니다. 이러한 사용 편의성의 변화가 큰 차이를 만들어냄을 강조하였습니다.

대규모 언어 모델은 인간의 지능을 모방한 AI로, 바드나 ChatGPT와 같은 강력한 도구를 제공합니다. 홀 교수는 "제너레이티브 AI를 차별화하는 중요한 점은 개인 소비자든 기업이든 기술 소비자의 진입 장벽이 낮다는 것"이라고 설명합니다. 이것은 기존의 기술과의 차이점으로, 더 많은 사람들이 AI 도구를 활용할 수 있는 기회가 주어진다는 의미입니다.

홀 교수의 주장은 현대의 AI 기술은 이전의 우려와는 달리 일자리를 없애는 것보다는 더 넓은 고용 시장을 형성할 수 있는 가능성이 있다는 점을 강조하고 있습니다. AI 기술의 사용 편의성과 접근성의 개선으로 많은 사람들이 이를 활용할 수 있게 되면서 더 다양한 산업과 분야에서 일자리 창출의 기회가 생길 수 있을 것으로 예상됩니다.