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LG전자의 반도체 인력 시장 진입과 AI 기술의 중요성카테고리 없음 2024. 2. 21. 00:21
LG전자는 전기차와 자율주행차에 필수적인 MCU 개발에 주력하고 있으며, 이를 위해 캐나다 AI 스타트업 텐스토렌트와 협력 중입니다. 텐스토렌트는 반도체 설계 분야의 전설적 인물인 짐 켈러가 CEO를 맡고 있는 회사로, LG전자와 함께 스마트 TV와 차량용 제품을 위한 AI 칩을 개발하고 있습니다. 이러한 자체 반도체 개발은 완성품에 맞는 반도체를 통해 제품 성능을 향상시키고, 외부 의존도를 낮추는 전 세계 제조업계의 흐름에 부합합니다. 최근 LG전자가 반도체 인재 시장에 강력한 투자를 하면서 업계의 주목을 받고 있습니다. 이는 LG전자가 과거 반도체 사업을 포기한 지 약 20여 년 만에 다시 반도체 분야에 주목하게 된 배경에는 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 그 중요성이 큽니다. LG전자는 A..
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삼성전자, 인간 수준 AI를 위한 차세대 범용인공지능(AGI)칩 개발 도전인공지능 2024. 2. 20. 23:56
삼성전자의 최근(2024년 2월) 움직임은 인공지능(AI) 기술의 발전과 반도체 시장에 있어서 중대한 전환점을 의미합니다. 삼성이 인간 수준의 인공지능, 즉 범용 인공지능(AGI) 개발을 위한 차세대 AI 반도체 개발에 본격적으로 나서면서, 이 분야에서의 글로벌 경쟁은 더욱 치열해질 전망입니다. 삼성전자의 AGI 반도체 개발 동향 AGI 반도체 개발 조직 신설: 삼성전자가 미국 실리콘밸리에 AGI 전용 반도체 개발을 위한 특별 연구조직을 신설했습니다. 이는 AI 기술의 핵심인 '두뇌' 역할을 할 차세대 AI 반도체 개발에 삼성전자가 본격적으로 뛰어든 것을 의미합니다. 우동혁 수석부사장 영입: 구글의 TPU 개발자 출신인 우동혁 수석부사장을 AGI 반도체 개발 조직의 리더로 영입한 것은 삼성전자가 이 분야..
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Meta 1세대 AI 추론 가속기 MTIA v1카테고리 없음 2024. 2. 20. 23:38
2023년 5월 18일 AI 워크로드는 메타에서 어디에나 존재하며 콘텐츠 이해, 피드, 생성 AI, 광고 순위 등 광범위한 사용 사례의 기반을 형성합니다. 이러한 워크로드는 최고 수준의 Python 통합, 에지 모드 개발, API의 단순성을 갖춘 PyTorch에서 실행됩니다. 특히 딥러닝 추천 모델(DLRM)은 Meta의 서비스 및 애플리케이션 전반에서 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 이러한 모델의 크기와 복잡성이 증가함에 따라 기본 하드웨어 시스템은 효율성을 유지하면서 기하급수적으로 더 많은 메모리와 컴퓨팅을 제공해야 합니다. 하지만 GPU가 메타의 규모에 필요한 수준의 효율성으로 메타의 특정 추천 워크로드를 실행하는 데 항상 최적화된 것은 아니라는 사실을 알게 되었습니다. 이 문제에..
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반도체 가치 사슬의 이해: 주요 플레이어 및 역학 관계카테고리 없음 2024. 2. 20. 23:11
2023년 10월 5일 게시, 2024년 2월 8일 업데이트 https://quartr.com/insights/company-research/understanding-the-semiconductor-value-chain-key-players-and-dynamics 반도체 산업은 현대 기술 중심 세계의 근간을 이룹니다. 스마트폰부터 자동차에 이르기까지, 이 작은 구성 요소들은 광범위한 전자 장치들을 작동시킵니다. 이 공간의 복잡성을 고려하여, 우리는 반도체 가치 사슬과 주요 참여자들을 강조하는 인포그래픽으로 그 복잡성을 정리했습니다. 반도체 산업의 주요 회사 및 부문이 강조된 반도체 가치 사슬에 대한 시각화 이 인포그래픽을 보완하기 위해, 반도체 가치 사슬에서 활동하는 주체들에 대한 몇 가지 일반적인 질문..
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AWS가 설계한 차세대 그라비톤4 및 트레이니움2 칩 공개인공지능 2024. 2. 20. 22:23
AWS는 AWS re:Invent에서 자체 설계한 차세대 Graviton4 및 Trainium2 칩을 발표(2023년 11월 29일)했습니다. 이 칩들은 기계 학습 교육 및 생성적 AI 애플리케이션을 포함한 다양한 고객 워크로드에 대해 개선된 가격 대비 성능 및 에너지 효율을 제공합니다. Graviton4는 이전 세대 대비 더 높은 컴퓨팅 성능, 더 많은 코어, 그리고 더 많은 메모리 대역폭을 제공합니다. Trainium2는 기존 Trainium 칩보다 4배 빠른 훈련 속도와 2배 향상된 에너지 효율을 제공하며, 최대 100,000개의 칩으로 구성된 EC2 UltraClusters에서 배포될 수 있습니다. 이러한 발전은 AWS 고객이 더 빠르고 비용 효율적이며 에너지 효율적인 방식으로 대규모 모델을 훈련..
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가트너, 2023년 전 세계 AI 칩 매출이 530억 달러에 달할 것으로 예측인공지능 2024. 2. 19. 00:48
Gartner Forecasts Worldwide AI Chips Revenue to Reach $53 Billion in 20232023년 전 세계 AI 칩 수익은 530억 달러(70.7조원)에 달할 것으로 예상됩니다. 2027년까지 AI 칩 수익은 두 배 이상 증가할 것으로 전망됩니다. Gartner에 따르면, 인공 지능(AI) 워크로드를 실행하기 위해 설계된 반도체는 2023년에 반도체 산업에 대한 534억 달러의 수익 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 이는 2022년 대비 20.9% 증가한 수치입니다.Gartner의 VP 분석가인 Alan Priestley는 "생성형 AI의 발전과 데이터 센터, 엣지 인프라 및 엔드포인트 장치에서의 다양한 AI 기반 응용 프로그램의 증가는 고성능 그래픽 처리 장치..
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AI 반도체 시장의 새로운 지평: 손정의와 샘 올트먼의 대규모 투자가 가져올 변화인공지능 2024. 2. 18. 23:59
인공지능(AI) 반도체 시장의 경쟁은 급속도로 치열해지고 있으며, 엔비디아의 독주에 도전장을 내민 여러 기업과 투자자들의 움직임이 활발해지고 있습니다. 특히 소프트뱅크의 손정의 회장과 오픈AI의 샘 올트먼 CEO가 주목받고 있습니다. 이 글에서는 최근 발표된 두 인물의 투자 계획과 AI 반도체 시장의 전망을 분석하여 제공합니다. 손정의 회장의 거대한 베팅: AI 반도체 시장 진출 블룸버그통신에 따르면 손정의 회장은 AI 반도체 기업에 대한 대규모 투자를 계획하고 있습니다. 이 투자는 약 133조원(1000억 달러) 규모로, AI 반도체 시장에 소프트뱅크의 입지를 공고히 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 AI 반도체와 관련된 프로젝트인 '이자나기'를 통해 Arm과의 시너지를 모색하며, AI 기술의 궁..
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미국 제재 속 중국 반도체 굴기: 대응 전략과 글로벌 산업의 영향인공지능 2024. 2. 18. 23:29
미국의 제재가 중국 반도체 산업에 미치는 영향과 중국의 대응 전략, 그리고 이로 인한 글로벌 반도체 산업에 대한 잠재적 영향을 중심으로 살펴볼 것입니다. 미국의 제재가 실제로 중국의 반도체 산업 발전을 가속화하고, 글로벌 시장에 대한 중국의 영향력을 강화하는 역효과를 낳을 수 있다는 점을 분석합니다. 미국 제재의 배경과 목적 미국은 중국의 기술 발전과 군사적 활용 가능성에 대한 우려로 인해, 첨단 반도체를 비롯한 핵심 기술의 중국 수출을 제한하는 강력한 제재를 시행했습니다. 이러한 제재는 중국이 글로벌 기술 리더십을 확보하는 데 필수적인 첨단 기술의 개발 및 확산을 억제하기 위한 것입니다. 중국의 대응 전략 대규모 투자와 자급자족 목표 : 중국은 반도체 산업의 자급자족을 목표로 하며, 이를 위해 엄청난 ..