검색 엔진에 인공지능(AI) 결합하면 전력소비 10배 증가

구글(Google)이 AI를 사용하는 것만으로도 작은 국가(아일랜드)만큼의 전력을 소비할 수 있지만, 이는 최악의 시나리오일 가능성이 낮다는 새로운 분석 결과가 나왔습니다.

검색 엔진에 인공지능(AI) 결합

Google의 모든 검색에 ChatGPT와 유사한 AI가 사용된다면 아일랜드의 연간 전력 소비량만큼이나 많은 전력을 소모하게 될 것입니다. 왜 그럴까요? 새로운 분석에 따르면 Google 검색에 생성형 AI를 추가하면 에너지 사용량이 10배 이상 증가한다고 합니다.

Joule 저널에 발표된 이 논문은 대중 문화와 직장 생활의 구석구석에 스며들기 시작한 AI가 환경에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 그림을 그리기 시작합니다. 생성형 AI는 강력한 서버를 필요로 하며, 이러한 컴퓨팅 성능으로 인해 데이터센터의 에너지 소비와 탄소 발자국이 급증할 수 있다는 우려가 있습니다.

증가하는 인공지능(A)의 에너지 발자국(Energy Footprint)

이 새로운 분석은 암호화폐 채굴로 인한 환경오염에 대한 경각심을 불러일으킨 연구자 알렉스 드 브리스(Alex de Vries)가 자신의 웹사이트 Digiconomist에서 작성했습니다. 그는 AI로 관심을 돌리면서 ChatGPT와 유사한 AI 기반 앱과 같은 새로운 도구가 지구 온난화에 얼마나 영향을 미칠 수 있는지 계산하기에는 아직 이르다고 말합니다. 하지만 그는 지금 당장 주의를 기울여야 배출량 폭주를 막을 수 있다고 말합니다.

https://digiconomist.net/bitcoin-energy-consumption

Bitcoin Energy Consumption Index - Digiconomist

드 브리스는 The Verge에 "이 기사의 핵심은 사람들이 AI를 사용할 때 어떤 용도로 사용할지 염두에 두어야 한다는 행동 촉구입니다."라고 말합니다. "이것은 AI에만 국한된 것이 아닙니다. 블록체인의 경우에도 모든 사람들이 블록체인을 기적의 치료제로 여기는 비슷한 단계에 있습니다. 많은 리소스를 소비하고 정말 큰 모델을 설정하고 한동안 시도한다면 이는 잠재적으로 큰 전력 낭비가 될 것입니다."라고 말합니다.

AI는 이미 2021년에 Google 전력 소비의 10~15%를 차지했습니다. 그리고 구글의 AI 야망은 그 이후로 크게 성장했습니다. 정책 입안자들이 배기관 배출을 줄이고 홍수나 산불과 같은 기후 변화 관련 재난에 대비할 수 있는 새로운 AI 기반 도구를 선보이기도 했습니다.

"확실히 AI는 지금 변곡점에 와 있습니다. 따라서 데이터 센터에서 AI 컴퓨팅으로 인한 에너지 사용량과 배출량의 미래 증가를 예측하는 것은 어려운 일입니다. 하지만 지금까지의 연구와 우리 자신의 경험을 살펴보면 AI 컴퓨팅 수요는 이에 필요한 전력보다 훨씬 더 느리게 증가해 왔습니다."라고 언론 브리핑에서 Google의 최고 지속가능성 책임자인 Kate Brandt는 말했습니다.

 "이 기술을 구동하는 데 필요한 에너지는 많은 예측보다 훨씬 느린 속도로 증가하고 있습니다."라고 Google의 대변인인 코리나 스탠디포드는 이메일에서 말했습니다. "우리는 테스트를 통해 워크로드의 탄소 발자국을 큰 폭으로 줄여 모델 학습에 필요한 에너지를 최대 100배, 배출량을 최대 1,000배까지 줄일 수 있었습니다. 이러한 검증된 사례를 계속 적용하고 AI 컴퓨팅을 더욱 효율적으로 만드는 새로운 방법을 계속 개발할 계획입니다."

드 브리스는 에너지 소비가 많은 AI 덕분에 언젠가 구글 검색이 아일랜드만큼 많은 전기를 사용하는 것은 최악의 시나리오는 아니라고 말합니다. 이는 구글이 수백억 달러를 들여 엔비디아의 A100 HGX 서버 512,821대를 구매한다는 가정에 근거한 것으로, 그는 엔비디아가 생산 능력을 갖추지 못했다고 지적합니다.

이 논문에는 엔비디아가 올해 공급할 것으로 예상되는 10만 대의 AI 서버의 잠재적 에너지 소비량을 계산하는 좀 더 현실적인 시나리오가 포함되어 있습니다. 이러한 서버를 최대 용량으로 실행하면 연간 5.7~8.9TWh의 전력을 소모할 수 있습니다. 이는 데이터 센터의 과거 연간 예상 전력 사용량인 205TWh와 비교하면 "거의 무시할 수 있는 수준"이라고 드 브리스는 말합니다. The Verge에 보낸 이메일에서 NVIDIA는 자사 제품이 새로운 세대가 나올 때마다 에너지 효율이 높아진다고 말합니다.

그럼에도 불구하고 AI의 인기가 계속 치솟고 공급망 제약이 완화되면 전력 사용량이 급격히 증가할 수 있다고 드 브리스는 말합니다. 2027년까지 엔비디아가 150만 대의 AI 서버를 출하하면 연간 85.4~134.0TWh의 전력을 소비하게 됩니다. 이는 오늘날 비트코인의 에너지 소비에 필적하는 수준입니다.

https://www.theverge.com/2023/10/10/23911059/ai-climate-impact-google-openai-chatgpt-energy

The environmental impact of the AI revolution is starting to come into focus