매킨지, 2023년 기술 동향 전망(Technology Trends Outlook 2023)

1. 소개

2023년에 기업에게 가장 중요한 기술 트렌드는 무엇일까요? 맥킨지 기술 위원회의 새로운 분석은 첨단 기술의 개발, 가능한 용도 및 산업에 미치는 영향을 강조합니다.

기술 투자와 인재 확보에 있어 격동의 2022년을 보낸 2023년 상반기에는 비즈니스와 사회의 발전을 촉진할 수 있는 기술의 잠재력에 대한 열정이 다시 살아나고 있습니다. 제너레이티브 AI는 이러한 부흥을 이끈 공로를 인정받아 마땅하지만, 지속 가능하고 포용적인 성장을 주도하고 복잡한 글로벌 과제를 해결할 수 있는 수많은 발전 중 하나에 불과합니다.

경영진이 최신 동향을 파악할 수 있도록 맥킨지 기술위원회는 오늘날 전개되고 있는 가장 중요한 기술 트렌드를 다시 한 번 확인하고 해석했습니다. 많은 트렌드가 도입 및 확장 초기 단계에 있지만, 경영진은 이 연구를 통해 잠재적인 사용 사례를 이해하고 이러한 기회를 실현하기 위해 인재를 채용하거나 숙련도를 높일 때 필요한 핵심 기술을 정확히 파악하여 미리 계획을 세울 수 있습니다.

이번 분석에서는 관심도, 혁신, 투자에 대한 정량적 척도를 조사하여 각 트렌드의 모멘텀을 측정합니다. 또한 이러한 트렌드의 장기적인 특성과 상호 의존성을 인식하여 각 트렌드를 둘러싼 기반 기술, 불확실성, 의문점에 대해서도 심층적으로 조사합니다. 올해에는 분석에 중요한 새로운 차원인 인재를 추가했습니다. 각 트렌드와 가장 관련성이 높은 직무에 대한 인재 수급 역학에 대한 데이터를 제공합니다.

2023년 기술 동향 전망

새롭고 주목할 만한 기능

2022년의 14가지 트렌드는 모두 여전히 목록에 남아 있지만, 일부 트렌드는 모멘텀과 투자가 가속화되는 반면, 일부 트렌드는 하락세를 보였습니다. 새로운 트렌드 중 하나인 제너레이티브 AI는 큰 주목을 받았으며 이미 비즈니스에 혁신적인 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 보여주었습니다.

이 새로운 분야는 AI의 다음 영역을 대표합니다. 응용 AI 및 머신러닝 산업화와 같은 기존 기술을 기반으로 하는 제너레이티브 AI는 대부분의 산업에 걸쳐 높은 잠재력과 적용 가능성을 가지고 있습니다. 이 주제에 대한 관심(뉴스 및 인터넷 검색으로 측정)은 2021년부터 2022년까지 3배 증가했습니다. 최근에 작성했듯이, 제너레이티브 AI 및 기타 기반 모델은 보조 기술을 새로운 차원으로 끌어올리고, 애플리케이션 개발 시간을 단축하며, 비전문가인 사용자들에게 강력한 기능을 제공함으로써 AI의 판도를 바꾸고 있습니다. 제너레이티브 AI는 생산성을 높이는 특정 사용 사례와 이메일 초안 작성 지원과 같은 보다 광범위한 사용 사례를 결합하여 4조 4천억 달러에 달하는 경제적 가치를 창출할 것으로 예상됩니다. 하지만 제너레이티브 AI가 상당한 가치를 창출할 수 있지만, 기업들은 기본 AI 기술과 머신러닝 산업화가 다양한 산업에 가져올 수 있는 경제적 중요성과 성장 잠재력을 과소평가해서는 안 됩니다.

대부분의 기술 트렌드에 대한 투자는 전년 대비 감소했지만, 최근 기술 밸류에이션의 반등에서 알 수 있듯이 미래 성장 잠재력은 여전히 높습니다. 실제로 2022년 절대 투자액은 1조 달러 이상으로 여전히 강세를 보였으며, 이는 이러한 트렌드의 가치 잠재력에 대한 믿음이 크다는 것을 나타냅니다. 보안, 개인정보 보호, 복원력이 산업 전반에서 점점 더 중요해짐에 따라 신뢰 아키텍처와 디지털 신원은 작년의 14개 트렌드 중 가장 큰 폭으로 성장하며 50% 가까이 증가했습니다. 응용 AI, 고급 연결성, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅과 같은 다른 트렌드에 대한 투자는 감소했지만, 이는 적어도 부분적으로는 해당 트렌드의 성숙도 때문일 가능성이 높습니다. 성숙도가 높은 기술은 기후 및 모빌리티 기술처럼 투자 기간이 긴 초기 기술보다 단기적인 예산 역학 관계에 더 민감할 수 있습니다. 또한 일부 기술은 수익성이 높아짐에 따라 더 낮은 한계 투자로 더 확장할 수 있는 경우가 많습니다. 이러한 기술이 대부분의 산업에 적용된다는 점을 고려할 때, 주류 채택이 계속 늘어날 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.

조직은 가장 많은 관심을 받고 있는 트렌드에 너무 집중해서는 안 됩니다. 가장 과장된 트렌드에만 집중하면 다른 기술의 중요한 가치 잠재력을 놓치고 의도적인 역량 구축의 기회를 방해할 수 있습니다. 대신 장기적인 성장을 추구하는 기업은 비즈니스에 가장 중요한 기술 트렌드 전반에 걸친 포트폴리오 중심의 투자에 집중해야 합니다. 클라우드 및 엣지 컴퓨팅, 생명공학의 미래와 같은 기술은 혁신이 꾸준히 증가하고 있으며 산업 전반에 걸쳐 사용 사례가 계속 확대되고 있습니다. 실제로 다양한 산업 분야에서 400개 이상의 엣지 사용 사례가 확인되었으며, 엣지 컴퓨팅은 향후 5년 동안 전 세계적으로 두 자릿수 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 또한 퀀텀과 같은 초기 기술은 계속 발전하고 있으며 가치 창출에 대한 상당한 잠재력을 보여주고 있습니다. 2023년에 업데이트된 분석에 따르면 양자 컴퓨팅이 가장 먼저 경제적 영향을 미칠 것으로 예상되는 자동차, 화학, 금융 서비스, 생명과학 등 4개 산업은 2035년까지 최대 1조 3,000억 달러의 가치를 창출할 수 있을 것으로 전망됩니다. 진화하는 환경을 신중하게 평가하고 균형 잡힌 접근 방식을 고려함으로써 기업은 기존 기술과 새로운 기술을 모두 활용하여 혁신을 촉진하고 지속 가능한 성장을 달성할 수 있습니다.

기술 인재의 역동성

경쟁 우위를 확보하기 위한 핵심 원천으로서 인재의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 인재 부족은 성장을 제약하는 가장 큰 문제입니다. 기술 트렌드에서 가치를 창출하는 데 필요한 기술을 갖춘 인재에 대한 수요와 가용 인재 간에는 큰 격차가 존재합니다. 이러한 기술 트렌드와 관련된 350만 건의 채용공고를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 수요가 가장 많은 기술 중 상당수는 공고당 자격을 갖춘 실무자 수가 전 세계 평균의 절반에도 미치지 못하는 것으로 나타났습니다. 기업은 인재 시장을 파악하여 주목할 만한 변화에 대응하고 채용 및 유지를 희망하는 기술자에게 강력한 가치 제안을 제공할 준비가 되어 있어야 합니다. 예를 들어, 최근 기술 부문의 해고는 매력적인 후보자의 관심을 끌고 고급 기술 인재를 확보하는 데 어려움을 겪고 있는 다른 산업에 희망이 될 수 있습니다. 또한 이러한 기술 중 일부는 인력 혁신의 속도를 가속화할 것입니다. 향후 10년 내에 근로자가 업무에 소비하는 시간의 20~30%가 자동화 기술로 인해 변화할 수 있으며, 이에 따라 성공에 필요한 기술이 크게 변화할 것입니다. 또한 기업은 맞춤형 직무 요건을 충족하기 위해 역할을 조정하거나 개인의 역량을 강화할 수 있는 방법을 지속적으로 모색해야 합니다. 2021년과 2022년 사이에 기술 트렌드와 관련된 분야의 채용공고는 전 세계 채용공고가 전체적으로 13% 감소했음에도 불구하고 15%의 높은 성장률을 보였습니다. 응용 AI와 차세대 소프트웨어 개발 분야는 2018년부터 2022년까지 약 100만 개의 일자리를 기록했습니다. 차세대 소프트웨어 개발은 일자리 수가 가장 크게 증가했습니다.

대부분의 분야에서 실무자들의 밝은 전망은 수요를 따라잡을 수 있는 충분한 인재를 찾는 데 어려움을 겪고 있는 고용주들이 직면한 과제를 강조합니다. 자격을 갖춘 인재의 부족은 AI, 양자 기술, 우주 기술, 전기화 및 재생 에너지 등 많은 첨단 기술 분야의 성장을 지속적으로 제한하는 요인으로 작용해 왔습니다. 특히 대부분의 산업에서 요구되는 클라우드 컴퓨팅과 머신러닝의 산업화 같은 트렌드에서 인재 부족 현상이 두드러지게 나타납니다. 또한 모빌리티의 미래와 양자 컴퓨팅과 같이 고도로 전문화된 전문가를 고용하는 분야에서도 인재 부족은 주요 과제입니다.

15가지 기술 트렌드

이 보고서는 15가지 기술 트렌드에 대한 고려 사항을 제시합니다. 관련 트렌드를 보다 쉽게 고려할 수 있도록 AI 혁명, 디지털 미래 구축, 컴퓨팅 및 연결성의 최전선, 최첨단 엔지니어링, 지속 가능한 세상 등 크게 다섯 가지 카테고리로 분류했습니다. 물론 트렌드의 조합을 고려할 때 이러한 그룹에 걸쳐 살펴볼 때 상당한 힘과 잠재력이 있습니다.

• AI 혁명
  • 적용된 AI
  • 기계 학습 산업화
  • 생성 AI
• 디지털 미래 생성
  • 차세대 소프트웨어 개발
  • 신뢰 아키텍처 및 디지털 ID
  • Web3
• 컴퓨팅 및 연결성 프론티어
  • 고급 연결성
  • 몰입형 현실 기술
  • 클라우드 및 에지 컴퓨팅
  • 양자 기술
• 최첨단 엔지니어링
  • 모빌리티의 미래
  • 생명 공학의 미래
  • 우주 기술의 미래
• 지속 가능한 세상
  • 전기 및 재생 에너지
  • 전기 및 재생 에너지를 넘어선 기후 기술

각 트렌드의 상태를 설명하기 위해 혁신(특허 및 연구 기반)과 관심도(뉴스 및 웹 검색 기반)에 대한 점수를 개발했습니다. 또한 관련 기술에 대한 투자를 집계하고 조직의 채택 수준을 평가했습니다.

2. AI 혁명

2.1 적용된 AI

머신 러닝으로 훈련된 모델을 사용하여 분류, 예측 및 제어 문제를 해결하여 활동을 자동화하고 기능 및 제품을 추가 또는 강화하고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

트렌드와 중요성

머신러닝(ML), 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP)와 같은 AI 기능을 통해 모든 산업 분야의 기업은 데이터를 사용하고 인사이트를 도출하여 프로세스를 자동화하고, 기능을 추가 또는 보강하며, 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. McKinsey 연구에 따르면 응용 AI를 통해 얻을 수 있는 잠재적 경제적 가치는 17조 달러에서 26조 달러로 추정되며, 이러한 가치를 추구하는 기업의 비중은 점점 더 증가하고 있습니다. AI 현황에 대한 연례 McKinsey 글로벌 설문조사에 따르면 응답 조직의 AI 도입 비율은 2017년 20%에서 2022년 50%로 두 배 이상 증가했습니다. 2022년 설문조사에 따르면 AI를 도입하면 상당한 재정적 이점을 얻을 수 있는 것으로 나타났습니다: 응답자의 25%는 회사 EBIT의 5% 이상이 AI에 기인한다고 답했습니다. 그러나 기업이 기술의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 조직, 기술, 윤리 및 규제 문제를 해결해야 합니다.

최신 개발 동향

다음은 응용 AI와 관련된 최근의 개발 동향입니다:

• 투자는 AI 역량 강화를 촉진합니다.
  AI에 대한 투자는 2021년 1,468억 달러로 최고치를 기록한 후 2022년에는 1,040억 달러로 감소했지만, 평균 735억 달러였던 2018~2020년 수준을 계속 앞지르고 있습니다. 투자가 이어지면서 AI는 모델 정확도와 같은 분야에서 지속적인 개선을 통해 최첨단 결과를 계속 발표하고 있습니다. 예를 들어, 이미지 분류 시스템을 훈련하는 데 드는 비용은 2018년 이후 63.6% 감소했으며, 훈련 시간은 94.4% 개선되었습니다.1 그러나 새롭게 부상하는 AI 기술과 결합하면 AI를 응용할 수 있는 추가적인 잠재력이 열릴 수 있습니다. 예를 들어, 제너레이티브 AI의 기반이 되는 기초 모델은 메모 및 로그와 같은 대량의 비정형 제조 데이터를 처리하여 성능을 최적화하는 현재 AI 솔루션을 강화할 수 있습니다.
• 정책 입안자들은 AI 오용을 억제하기 위해 규제 조치를 가속화하고 있습니다.
  AI, 알고리즘, 자동화의 윤리적 오용과 관련된 사건을 추적하는 AIAAIC 리포지토리에 따르면 2012년 이후 AI와 관련된 논쟁의 수가 26배나 증가했습니다. 알고리즘의 공정성, 편향성, 오용이 주요 관심사가 되었습니다. 127개국의 입법 기록을 분석한 결과, '인공지능'이라는 단어가 포함된 법률이 통과된 건수는 2016년 1건에서 2022년 37건으로 증가했습니다. 민간 기업의 AI 개발 가속화에 힘입어 기초적인 AI 모델을 규제하는 유럽연합의 AI 법이 의회 위원회 승인을 거쳐 법제화를 앞두고 있습니다. 한편, AI 현황에 대한 맥킨지 글로벌 설문조사에 따르면 AI 사용 증가에 비해 AI 관련 위험을 완화했다고 보고한 기업이 크게 증가하지 않은 것으로 나타났습니다.
• 현재로서는 글로벌 AI 도입 정체기.
  전 세계적으로 AI 도입률은 2017년의 두 배 이상이지만, 최근 몇 년 동안 AI를 사용하는 조직의 비율은 약 50~60%로 평준화되었습니다. 그러나 이미 AI를 도입한 기업들은 자연어 생성이나 컴퓨터 비전과 같이 사용하는 기능의 수를 2018년 1.9개에서 2022년 3.8개로 거의 두 배 가까이 늘렸습니다.

2.2 기계 학습 산업화

빠르게 진화하는 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션의 생태계는 기계 학습 솔루션의 개발, 배포 및 유지 관리를 가속화하고 위험을 제거하는 관행을 가능하게 합니다.

트렌드와 중요성

머신 러닝(ML)의 산업화(일반적으로 ML 운영 또는 MLOps라고 함)는 기업에서 ML 애플리케이션을 확장하고 유지하는 데 필요한 엔지니어링 관행을 말합니다. 이러한 관행은 기능 및 상호 운용성 측면에서 빠르게 개선되고 있는 기술 도구 에코시스템에 의해 활성화되고 지원됩니다. MLOps 도구는 기업이 파일럿 프로젝트에서 실행 가능한 비즈니스 제품으로 전환하고, 분석 솔루션의 스케일업을 가속화하고, 프로덕션에서 문제를 식별 및 해결하고, 팀의 생산성을 향상하는 데 도움이 될 수 있습니다. 경험에 따르면 ML을 성공적으로 산업화한 조직은 ML 애플리케이션의 생산 기간(개념 증명에서 제품까지)을 약 8~10배 단축하고 개발 리소스를 최대 40%까지 줄일 수 있습니다. 산업화된 ML은 소수의 선도적인 기업이 개척했지만, 더 많은 기업이 더 광범위한 애플리케이션에 AI를 사용하면서 도입이 확산되고 있습니다.

최신 개발 사항

다음은 ML 산업화와 관련된 최근의 개발 동향입니다:

• 점점 더 많은 기업이 ML 산업화에 전념하고 있습니다.
  ML 산업화 분야의 기업에 대한 투자는 2021년에 47억 달러로 최고치를 기록했으며, 2022년에도 34억 달러의 누적 투자액을 기록하며 강세를 유지했습니다. 투자가 이어지면서 ML 의사결정권자의 투자 규모도 두 배로 증가했습니다: ClearML 설문조사 응답자의 85%는 2022년에 MLOps 전용 예산이 있다고 답했습니다. IDC는 2024년까지 60%의 기업이 MLOps를 구현할 것으로 예측합니다. 자체 조사에 따르면 AI를 통해 더 높은 수익을 창출하는 기업이 ML 산업화에 참여할 가능성이 더 높다는 사실이 밝혀진 만큼 이러한 투자는 현명한 투자로 입증될 수 있습니다.
• 생태계는 인수와 새로운 오퍼링을 통해 빠르게 진화합니다.
  2022년은 중요한 통합, 파트너십, 신제품 출시로 점철된 한 해였습니다. 알테어는 래피드마이너를, 스노우플레이크는 미스트 AI를, 맥킨지는 이과지오를, 휴렛팩커드 엔터프라이즈는 파키덤을 인수했습니다. 데이터브릭스는 인기 있는 오픈 소스 MLOps 프레임워크의 후속 제품인 MLflow 2.0을 발표했습니다. 또한 갠트리는 실시간 ML 모델 생산 성능과 이를 최적화하는 방법을 결정하는 플랫폼인 새로운 유형의 MLOps 제품을 출시했습니다. 지속적인 투자로 인해 환경은 빠르게 변화할 것입니다.

2.3 생성 AI

Generative AI는 구조화되지 않은 혼합 양식 데이터 세트를 활용하여 작업을 자동화, 증강 및 가속화하여 텍스트, 비디오, 코드 및 단백질 시퀀스와 같은 다양한 형식의 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

트렌드와 중요성

제너레이티브 AI는 AI의 전환점을 의미합니다. 이전의 AI와 달리 유사한 형식의 비정형 데이터에서 학습한 정보를 기반으로 텍스트, 오디오, 비디오, 이미지, 코드, 시뮬레이션, 심지어 단백질 서열이나 소비자 여정과 같은 새로운 비정형 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 또한 핵심 기술인 기초 모델은 요약, 분류, 초안 작성 등 다양한 작업에 적용될 수 있습니다. 반면, 이전 세대의 AI 모델은 한 가지 작업만 수행할 수 있는 '협소한' 경우가 많았습니다.
비즈니스 맥락에서 제너레이티브 AI는 새로운 사용 사례를 발굴할 수 있을 뿐만 아니라 기존 사용 사례의 속도를 높이고 확장하거나 개선할 수도 있습니다. 제너레이티브 AI는 새로운 제품과 수익원을 개발하고 고객 경험을 향상시킴으로써 비즈니스와 가치 사슬을 재정의할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 그 영향력은 직원 생산성과 경험을 개선하는 데서 가장 크게 나타날 것으로 예상됩니다.

초기에는 여러 산업 분야의 기업들이 주로 초안을 작성하거나 가설을 생성하거나 전문가가 작업을 더 빠르고 더 잘 수행할 수 있도록 지원하는 보조 기술로 제너레이티브 AI를 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 이러한 모든 사용에는 두 가지 공통점이 있습니다. 특히 애플리케이션에서 생성된 부정확한 콘텐츠와 지적 재산권(IP) 문제 등 결과물을 확인할 전문가가 있다는 점과 기존 워크플로에서 사용되기 때문에 도입 및 변경 관리가 용이하다는 점입니다. 조직에서 중요도가 높은 사용 사례를 위해 제너레이티브 AI 기반 애플리케이션을 보조에서 완전 자동화로 발전시키기까지는 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.

최신 개발 사항

다음은 제너레이티브 AI와 관련된 최근의 개발 동향입니다:

• 이 트렌드에 대한 전 세계적인 관심이 기업 파일럿을 위한 길을 열어주고 있습니다.
  제너레이티브 AI에 대한 투자 활동이 급증하고 있습니다. 예를 들어, 벤처 캐피탈 투자는 2020년에 비해 425% 증가했으며, Microsoft는 OpenAI와 다년간의 계약을 통해 100억 달러를 투자했습니다. 현재 AI 연구의 거의 80%가 제너레이티브 AI에 초점을 맞추고 있기 때문에 금융 서비스에서 생명 과학에 이르는 다양한 산업 분야의 기업들이 엔터프라이즈 사용 사례를 실험하기 시작한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 또한 다양한 스타트업이 자체 모델을 성공적으로 개발했으며, 예를 들어 Anthropic과 AI21은 자체 대규모 언어 모델(LLM)을 구축 및 학습하고 있습니다. 또한 Cohere와 같은 이 분야의 다른 업체들은 대기업이 원하는 높은 수준의 IP 보호, 소비자 개인정보 보호, 저렴한 비용의 LLM을 자사 환경에 제공할 수 있게 되었습니다. 그 외에도 많은 기업이 다른 기업이 제공하는 LLM 플랫폼을 기반으로 구축하거나 오픈 소스 모델을 확장하고 있습니다. 이러한 스타트업과 함께 Google과 같은 거대 기술 기업도 상당한 진전을 보이고 있습니다. 2023년 5월, Google은 검색 제너레이티브 경험(Search Generative Experience)과 바드 챗봇을 비롯한 여러 Google 제품을 구동할 새로운 LLM인 PaLM 2를 포함한 몇 가지 새로운 제너레이티브 AI 기반 기능을 발표했습니다. 또한 Salesforce와 같은 소프트웨어 제공업체가 기존 제품에 제너레이티브 AI 기능을 통합하기 위해 상당한 투자를 하고 있는 것을 확인했습니다.
• GPT-4는 이전 버전에 비해 크게 발전한 모습을 보여줍니다.
  많은 기대를 모았던 GPT-4의 출시는 30개 이상의 학업 및 전문 시험에서 점수가 향상되는 등 이전 모델보다 향상된 기능과 성능을 예고하고 있습니다. GPT-3는 변호사 시험 응시자 중 하위 10%의 성적을 기록한 반면, GPT-4는 상위 10%의 성적을 기록했습니다. 또한 GPT-4는 이미지와 텍스트를 모두 입력으로 사용할 수 있고, 최대 25,000개의 단어를 처리할 수 있으며(GPT-3의 경우 4,000개), 정확한 응답을 생성할 가능성이 40% 더 높습니다. 다중 모드 입력(예: 텍스트 및 이미지) 사용, 새로운 레시피 고안과 같은 작업을 완료하기 위한 일련의 작업 오케스트레이션(예: AutoGPT 및 BabyAGI와 같은 애플리케이션을 통해) 등 여러 가지 복잡한 애플리케이션이 가능해졌습니다.
• 대형 클라우드 및 기술 기업들이 하드웨어 가속기 설계 분야에서 활발히 활동하고 있습니다.
  예를 들어 Google은 4세대 텐서 프로세싱 유닛(TPU v4)을 개발하여 이전 버전에 비해 시스템 성능을 약 10배 향상시켰습니다.2 마찬가지로 소비자 하드웨어 및 엣지 시스템에서도 LLM을 보다 효율적으로 실행할 수 있는 특정 설계(예: Apple의 뉴럴 엔진)가 적용되고 있습니다.3

3. 디지털 미래 생성

3.1 차세대 소프트웨어 개발

최신 코드 배포 파이프라인과 자동화된 코드 생성, 테스트, 리팩토링 및 변환을 지원하는 도구를 비롯한 새로운 소프트웨어 도구는 애플리케이션 품질 및 개발 프로세스를 개선할 수 있습니다.

트렌드와 중요성

차세대 기술은 계획 및 테스트부터 배포 및 유지 관리에 이르기까지 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)의 모든 단계에서 엔지니어의 역량을 혁신하고 있으며, 더 많은 비기술직 직원이 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 기술은 복잡한 작업을 단순화하고 다른 작업을 단일 명령으로 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 기술에는 AI 페어 프로그래머, 로우코드 및 노코드 플랫폼, 코드형 인프라, 자동화된 통합, 배포 및 테스트, 새로운 제너레이티브 AI 도구가 포함됩니다. 기술적인 문제, 개발자와 테스트 엔지니어에 대한 대규모 재교육의 필요성, 기타 조직적인 장애물로 인해 채택이 더딜 수 있습니다. 그러나 초기 시험에서 나타난 상당한 생산성 향상은 광범위한 사용이 곧 이루어질 것임을 시사합니다.

최신 개발 사항

차세대 소프트웨어 개발과 관련된 최근 개발 동향을 소개합니다:

• 제너레이티브 AI 도구 출시.
  2022년 말 ChatGPT가 출시되면서 소프트웨어 개발에서 제너레이티브 AI를 사용하는 것에 대한 관심이 높아졌습니다. 현재 몇 가지 고급 도구가 출시되었습니다. 2022년 6월, GitHub는 AI 페어 프로그래밍 도구인 GitHub Copilot을 출시했으며, 이후 Amazon은 CodeWhisperer를 출시했습니다. 이러한 도구와 기타 도구는 기존 AI 기반 개발자 도구보다 더 종합적이고 정확하게 코드를 작성하고 자연어 프롬프트에서 코드를 생성할 수 있습니다.
• 연구에 따르면 차세대 도구는 개발자의 생산성을 향상시키며, 비개발자에게도 곧 혜택을 제공할 수 있습니다.
  차세대 소프트웨어는 비전공 엔지니어가 개발 프로세스에 참여할 수 있도록 지원하고 기존 소프트웨어 엔지니어의 생산성을 높일 수 있습니다. 가트너는 2026년까지 로우코드 및 노코드 툴 사용자의 80%가 기존 IT 조직 외부에 위치할 것으로 예측합니다. 또한 AI 지원 도구는 일상적인 작업을 자동화하고 문제에 대한 해결책을 제시함으로써 기존 개발자의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. Atlassian의 연구에 따르면 개발자는 코드 생성에서 35~45%, 코드 리팩토링에서 20~30%의 시간을 절약할 수 있다고 보고했습니다. 또한 AI 지원 도구를 사용하는 동안 행복감, 업무 흐름, 성취감이 향상되었다고 답했으며, 이는 이러한 도구를 도입하면 경쟁이 치열한 인재 시장에서 인재를 유지하는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다.

3.2 신뢰 아키텍처 및 디지털 ID

디지털 신뢰 기술을 통해 조직은 데이터 및 디지털 지원 제품 및 서비스 사용에 대한 이해 관계자의 신뢰를 구축, 확장 및 유지할 수 있습니다.

트렌드와 중요성

차세대 기술은 계획 및 테스트부터 배포 및 유지 관리에 이르기까지 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)의 모든 단계에서 엔지니어의 역량을 혁신하고 있으며, 더 많은 비기술직 직원이 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 기술은 복잡한 작업을 단순화하고 다른 작업을 단일 명령으로 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 기술에는 AI 페어 프로그래머, 로우코드 및 노코드 플랫폼, 코드형 인프라, 자동화된 통합, 배포 및 테스트, 새로운 제너레이티브 AI 도구가 포함됩니다. 기술적인 문제, 개발자와 테스트 엔지니어에 대한 대규모 재교육의 필요성, 기타 조직적인 장애물로 인해 채택이 더딜 수 있습니다. 그러나 초기 시험에서 나타난 상당한 생산성 향상은 광범위한 사용이 곧 이루어질 것임을 시사합니다.

최신 개발 사항

다음은 신뢰 아키텍처 및 디지털 ID와 관련된 최근의 발전 사항입니다:

• 기술 회복탄력성은 조직에 점점 더 중요해지고 있습니다.
  2022년 기술 회복탄력성에 대한 맥킨지의 설문조사에서는 북미, 유럽 및 기타 선진 시장의 50개 이상의 주요 조직을 대상으로 사이버 보안 성숙도를 평가했습니다. 응답자의 10%는 치명적인 사건으로 인해 베어메탈에서 재구축해야 했던 경험이 있다고 답했으며, 2%는 이미 베어메탈에서 복구를 시도했지만 실패했다고 답했습니다.
• 규제의 발전으로 인해 업계는 개인정보 보호 엔지니어링으로 나아가고 있습니다.
  지금까지의 개인정보 보호 규제는 주로 데이터 거버넌스와 반기별 솔루션에 집중되어 왔지만, 데이터 로컬라이제이션 및 공유에 대한 새로운 규제와 AI 및 클라우드 사용 증가로 인해 개인정보 보호 엔지니어링의 중요성이 더욱 커질 수 있습니다. 유럽에서는 사이버 보안 위험 평가 강화를 의무화하는 2022년 NIS2 지침과 데이터 공유 활성화를 목표로 하는 2023년 데이터 거버넌스 법과 같은 규제로 인해 개인정보 보호 엔지니어링이 가장 중요해지고 있습니다. 미국의 주 데이터 개인정보 보호법(예: 캘리포니아, 콜로라도, 코네티컷, 아이오와, 유타, 버지니아) 및 연방 부문별 데이터법(예: 건강보험 이동성 및 책임에 관한 법률(HIPPA), 아동 온라인 개인정보 보호법(COPPA))은 자동화된 제어가 필요한 다양한 개인정보 보호 규정 준수 조치를 요구합니다.
• 설명 가능성은 진전을 이루었지만, 생성형 AI는 발전을 저해할 수 있습니다.
  규제 당국이 조직의 투명성을 높이고 디지털에 대한 고객의 신뢰가 높아짐에 따라, 블랙박스 머신러닝(ML) 모델에 설명 가능한 AI(XAI) 계층을 추가하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. XAI는 사람이 직접 해결할 수 있는 오류를 감지하여 모델 품질과 복원력을 개선합니다. 수십억 개의 매개변수를 가질 수 있는 제너레이티브 AI 모델의 사용이 급증함에 따라 추적은 더욱 어렵고 비용이 많이 들게 될 것입니다. 검토 요건이 더욱 복잡해지고 문서 표준(예: 데이터 상태 라벨 및 모델 카드)이 거버넌스의 핵심이 됨에 따라 제너레이티브 AI는 작업자의 숙련도를 높여야 할 것입니다.
• 클라우드 마이그레이션, 고객 정서, 패턴 기반 아키텍처로의 전환으로 인해 기술 개발 팀은 설계별 보안 모델로 이동하고 있습니다.
  보안, 기술 회복탄력성, 기타 디지털 신뢰 기능을 제품 가치 제안의 핵심 요소로 제공해야 하는 기업의 요구가 점점 더 커지고 있습니다. 그 결과, 개발팀은 개발 및 배포 수명 주기 초기에 보안 및 기술 리스크를 해결하는 데 더욱 주의를 기울이고 있습니다(예: 소프트웨어 개발 중에 보안 결함을 사전에 식별하고 자체적으로 수정).

3.3 Web3

Web3에는 디지털 소유권을 보호하면서 개방형 표준 및 프로토콜을 사용하여 미래의 분산형 인터넷으로의 전환을 가능하게 하는 것을 목표로 하는 플랫폼 및 애플리케이션이 포함됩니다. 단순히 암호화폐 투자가 아니라 특정 목적을 위해 소프트웨어를 설계하는 혁신적인 방법입니다. 이러한 변화는 잠재적으로 사용자에게 데이터에 대한 더 큰 소유권을 제공하고 새로운 비즈니스 모델을 촉진합니다.

트렌드와 중요성

웹3는 암호화폐 투자에 대한 일반적인 이해를 넘어 권한을 분산하고 사용자에게 재분배하여 잠재적으로 개인 데이터의 수익화 방식에 대한 통제권을 강화하고 디지털 자산에 대한 소유권을 강화하는 미래 인터넷 모델을 의미합니다. 또한 탈중앙화된 자율 조직(DAO)이 관리하고 안전한(스마트 계약) 자동화를 통해 중개자를 제거함으로써 가능한 새로운 비즈니스 모델, 디지털 프로그래밍이 가능한 자산과 관련된 새로운 서비스, 블록체인 기술을 사용한 새로운 데이터 저장 및 거버넌스 등 다양한 상업적 기회를 제공합니다. Web3는 대규모 자본과 엔지니어링 인재를 끌어모았지만, 새로운 벤처기업들은 여전히 실행 가능한 비즈니스 모델을 테스트하고 확장하고 있으며, 기존 기업들은 계속해서 최고의 Web3 사용 사례를 모색하고 있습니다. 얼리 어답터들은 불명확하고 진화하는 규제, 미성숙하고 새로운 기술 플랫폼, 기존 웹2 유틸리티보다 열악한 사용자 경험 등 여러 가지 문제에 직면해 있습니다. 하지만 새로운 사용자 참여 모델과 금융 상품 제공 등 웹3 파일럿을 통해 성공을 거두기 시작한 기업들도 있습니다.

최신 개발 사항

다음은 웹3와 관련된 최근의 개발 동향입니다:

• 웹3.0의 일부 영역은 침체기를 겪는 반면 다른 영역은 계속 급등하고 있습니다.
  암호화폐 시장은 여러 통화의 토큰 가치 하락과 여러 암호화폐 거래소의 폐쇄로 인해 2022년에 시가총액이 50% 이상 감소했습니다.1 그러나 웹3.0의 다른 여러 산업 지표는 여전히 강세를 보였습니다. 2022년에는 대체 불가능한 토큰(NFT) 판매 수가 68% 증가했고,2 이더리움 코어 도구 다운로드 수가 87% 증가했으며,3 온체인 스테이블코인 결제량이 50% 이상 증가했고, 웹3 게임 활성 사용자가 60% 증가했습니다.4 동시에 자산을 고유 단위로 전환할 수 있는 글로벌 토큰화 시장 규모도 약 23% 성장했습니다.
• 새로운 개발자의 인재 풀은 계속 성장하고 있습니다.
  개발자들은 암호화폐 시장의 하락에도 불구하고 웹3.0에 대한 열정을 유지하고 있습니다. 오픈소스 웹3 프로젝트에 대한 월간 커밋 수는 2018년에 비해 2022년에 두 배 이상 증가했습니다. 또한, 2020년 상승장이 시작된 이후부터 2022년 말까지 활동 중인 개발자의 수는 꾸준히 60% 증가했습니다.
• 기술은 계속해서 개선되고 발전하고 있습니다.
  최근 몇 년 동안 웹3.0의 기반 기술이 개선되고 채택이 증가하여 2023년 현재 수천 개의 탈중앙화 애플리케이션이 실행되고 있으며, 2018년에는 약 천 개에 불과했습니다. 또한 2022년에는 추가 정보를 제공하지 않고도 진술을 증명할 수 있고 블록체인 확장성과 새로운 사용 사례(즉, 개인정보 보호 강화)를 열어줄 잠재력을 가진 "제로 지식" 시스템과 같은 새로운 기술이 발전하고 있습니다.
  규제 활동의 증가. 미국 의회는 50개 이상의 암호화폐 규제를 제안했으며, 2022년 여러 암호화폐 거래소가 문을 닫고 토큰 가치가 하락한 이후 여러 국가에서 암호화폐 분야를 주시하고 있습니다.7 많은 주요 국가에서 디지털 자산 분류, 라이선스 요건, 투자 제한을 시행하거나 제안했으며, 정부 기관은 웹 3.0 플레이어에 대한 감독을 강화했습니다. 2023년 미국 증권거래위원회(SEC)는 대부분의 디지털 자산이 증권이라고 주장하며 코인베이스, 바이낸스 등 주요 암호화폐 플랫폼에 대한 법적 소송을 시작했습니다. 이와 동시에 미국 하원 금융서비스위원회는 시가총액의 대부분이 상품으로 간주되는 디지털 자산을 상품이 아닌 증권으로 간주하는 기준을 보다 명확히 하는 법안 초안을 발표했습니다.
• 지속 가능성으로의 전환이 시작됩니다.
  작업증명(PoW) 기반 구형 시스템의 높은 에너지 소비량을 고려할 때, 지분증명(PoS) 기반의 보다 에너지 효율적인 대안으로의 전환이 진행되었습니다. 주목할 만한 사례 중 하나는 2022년 이더리움이 작업 증명에서 지분 증명으로 전환하여 100배 이상 에너지 효율을 높인 '합병'입니다.8 또한, 여전히 작업 증명을 사용하는 비트코인 채굴자들은 합의 알고리즘을 실행하는 데 소비하는 재생 에너지의 비중을 늘리고 있습니다.

4. 컴퓨팅 및 연결성 프론티어

4.1 고급 연결성

무선 저전력 네트워크, 5G/6G 셀룰러, Wi-Fi 6 및 7, 저궤도 위성 및 기타 기술은 현재와 미래의 산업 전반에서 성장과 생산성을 주도할 수 있는 다양한 디지털 솔루션을 지원합니다.

트렌드와 중요성

고급 연결성 개선은 전 세계 소비자의 사용자 경험을 향상시키고 모빌리티, 의료, 제조 등의 산업에서 생산성을 높일 것입니다. 기업들은 기존 배포 및 연결 표준을 기반으로 하는 고급 연결 기술을 빠르게 도입하고 있지만, 저궤도(LEO) 연결 및 사설 5G 네트워크와 같이 곧 출시될 일부 신기술은 활용도를 높이기 위해 해결해야 할 장애물에 직면해 있습니다.

최신 개발 사항

다음은 고급 연결과 관련된 최근 개발 사항입니다:

• 다양한 연결 기술의 통합이 증가하고 있습니다.
  Wi-Fi, 셀룰러, 위성 등 다양한 연결 솔루션이 다양한 사용 사례에 제공됨에 따라 이를 원활한 고객 경험에 통합하는 데 관심이 집중되고 있습니다. Apple, T-Mobile과 같은 주요 기업들은 기존 제품에 위성 연결을 통합하는 데 투자하고 있습니다(예: 긴급 SOS를 iPhone 14에 통합).
• 통신사들은 소비자를 위한 5G 수익화에 어려움을 겪고 있으며, 산업용 애플리케이션은 예상보다 느리게 성장하고 있습니다.
  5G용 API는 통신사가 소비자에게 5G를 제공하여 수익을 창출할 수 있는 기회를 제공하지만, 고급 연결에 의존하는 소비자 사용 사례가 아직 확장되지 않았기 때문에 채택이 더디게 이루어지고 있습니다. 많은 산업체들이 복잡성, 셀룰러 기술의 이점 및 관리에 대한 이해 부족, 배포 비용, 엔드투엔드 사용 사례의 초기 단계로 인해 5G 사설 네트워크의 도입을 미루고 있습니다. 5G 사설 네트워크 시장이 회복세를 보이고 있으며 제조, 물류, 유틸리티 등 다양한 산업에 걸쳐 등대 구축이 이루어지고 있습니다.
• 파이버 시장이 성장하고 통합되기 시작합니다.
  2010년대 광섬유 네트워크의 초기 성공 이후, 지난 몇 년 동안 거래 활동과 기업 가치가 증가했습니다. 최근 몇 년 동안 여러 소규모 광케이블 회사가 출범했지만, 특히 유럽에서 인수합병 활동이 크게 증가하면서 시장은 이제 통합으로 나아가고 있습니다.

4.2 몰입형 현실 기술

몰입형 현실 기술은 감지 기술과 공간 컴퓨팅을 사용하여 사용자가 혼합 또는 증강 현실을 통해 "세상을 다르게 보거나" 가상 현실을 통해 "다른 세상을 보도록" 돕습니다.

트렌드와 중요성

몰입형 현실 기술은 공간 컴퓨팅을 사용하여 물리적 공간을 해석하고, 실제 환경에 데이터, 사물, 사람을 추가하여 시뮬레이션하며, 증강 현실(AR), 가상 현실(VR), 혼합 현실(MR)이 제공하는 다양한 수준의 몰입감으로 가상 세계에서 상호작용을 가능하게 합니다. 벤처 캐피털 투자자들은 2021년에 AR 및 VR 스타트업에 약 40억 달러의 자금을 지원했으며, 이는 2018년에 이어 두 번째로 많은 자금이 지원된 해입니다. 이후 2022년에는 AR 및 VR에 대한 총 투자가 감소했지만, 투자자들은 지난해 최소 7건의 1억 달러 이상의 투자 라운드가 성사되는 등 이 트렌드에 대한 지속적인 관심을 보였습니다. 유니티의 연구에 따르면 2030년까지 떠오르는 메타버스가 소비자 및 기업 사용 사례 전반에서 최대 4조~5조 달러의 가치를 창출할 수 있을 것으로 예상됩니다.

최신 개발 동향

다음은 몰입형 현실 기술과 관련된 최근의 발전 상황입니다:

• 가상현실 및 증강현실 기기에 대한 투자와 소비자 채택이 감소하고 있지만, 평면 기기에서의 증강현실 채택은 증가하고 있습니다.
  몰입형 현실 기술에 대한 투자는 2018년 140억 달러, 2021년 320억 달러, 2022년 160억 달러로 2021년에 급증했습니다. 이와 함께 소비자 채택은 둔화되어 2021년 팬데믹 봉쇄 기간 동안 홈 엔터테인먼트 기기 판매가 증가하고 2022년 인플레이션 압력 증가로 인해 소비자 지출이 위축된 후 2022년 전 세계 VR 헤드셋 및 AR 기기 출하량이 12% 이상 감소했습니다. 그러나 스마트폰과 같은 평면 디바이스에서의 AR 사용은 계속 증가하여 2016년 10억 3천만 개였던 AR 앱 설치 기반이 2022년에는 60억 6천만 개로 증가했습니다.
• 새로운 디바이스가 계속해서 시장에 출시되고 있습니다.
  하드웨어 혁신은 주춤했지만, 2022년에는 새로운 VR 헤드셋이 출시되었습니다. 2023년에도 새로운 VR 헤드셋이 출시될 것으로 예상되며, 햅틱 및 디스플레이와 같은 주변 장치도 계속 발전하여 새로운 사용자 경험 혁신이 소비자 시장을 강화할 것으로 예상됩니다. 2023년 현재까지 PlayStation은 기존의 대규모 PlayStation 사용자층을 활용하여 채택 가능성이 높은 VR2 헤드셋을 출시했으며, HTC는 하이엔드 소비자 및 전문가를 위한 Vive XR Elite 헤드셋을 출시하여 긍정적인 평가를 받고 있습니다.
• 미래 디바이스의 기술적 도약을 예고하는 발표도 있었습니다.
  Apple은 시선 추적, 손동작 인식, 끊김 없는 스크롤 등의 기술을 갖춘 Vision Pro AR/VR 헤드셋을 2024년에 출시할 예정이라고 발표했습니다. Apple은 막대한 인재와 자본을 바탕으로 Vision Pro를 지원했으며 5,000개 이상의 특허를 통해 이를 강화했습니다. 이 회사는 이 헤드셋이 주목할 만한 이점을 제공할 수 있다고 믿으며 혼합 현실 영역에서 새로운 표준을 제시하고자 합니다.
• 엔터프라이즈 협업은 이러한 트렌드를 계속 발전시키고 있습니다. 파트너십을 통해 엔터프라이즈 부문에 대한 투자가 크게 증가했습니다. 예를 들어, 레노버는 2022년 8월 현장 기술자를 위한 차세대 AR 웨어러블 솔루션을 제공하기 위해 CareAR과 협력한다고 발표했습니다.6 창고, 임상시험, 소매점 등 운영 환경 전반에서 효율성을 개선할 수 있는 디지털 트윈 사용 사례가 등장함에 따라 기업 채택은 계속 증가할 것으로 예상됩니다.

4.3 클라우드 및 에지 컴퓨팅

클라우드 및 에지 컴퓨팅에서 워크로드는 하이퍼스케일 원격 데이터 센터, 지역 센터 및 로컬 노드와 같은 위치에 분산되어 대기 시간, 데이터 전송 비용, 데이터 주권 규정 준수, 데이터에 대한 자율성 및 보안을 개선합니다.

트렌드와 중요성

앞으로 기업은 온프레미스에서 가까운 위치(엣지), 소규모 지역 데이터 센터에서 원격 하이퍼스케일 데이터 센터에 이르기까지 여러 위치 지점에 컴퓨팅과 스토리지가 포함된 인프라 공간을 활용하게 될 것입니다. 엣지 컴퓨팅은 조직이 원본에 더 가까운 곳에서 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있는 유연성(초저지연)을 제공하며, 클라우드에 비해 데이터 주권을 확보하고 데이터 프라이버시를 강화하여 다양한 새로운 사용 사례를 창출할 수 있습니다. 최종 사용자와의 거리가 가까워지면 데이터 전송 지연과 비용이 줄어들 뿐만 아니라 관련성이 높은 데이터 세트에 더 빠르게 액세스할 수 있어 기업이 데이터 보존 관련 법률을 준수하는 데 도움이 됩니다. 퍼블릭 클라우드는 시간에 민감하지 않은 컴퓨팅 사용 사례를 훨씬 더 나은 규모의 경제로 수행함으로써 미래의 기업에서 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다. 클라우드와 엣지 리소스의 지속적인 통합을 통해 사용자는 클라우드의 혁신, 속도, 민첩성을 엣지 및 실시간 시스템으로 확장하여 혁신을 가속화하고 생산성을 높이며 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다.

최신 개발 사항

다음은 클라우드 및 엣지 컴퓨팅과 관련된 최근의 발전 사항입니다:

• 마이그레이션 속도 둔화.1 기업들이 퍼블릭 클라우드로 계속 마이그레이션하고 있지만, 데이터 프라이버시 및 지연 시간 관련 문제뿐만 아니라 급증하는 비용이 마이그레이션 속도 둔화의 원인으로 작용했습니다. 그러나 일부 상황에서는 기업이 클라우드에서 '송환'하고 있습니다. 업타임 인스티튜트 글로벌 데이터 센터의 최근 연구에 따르면 응답자의 약 33%가 클라우드에서 데이터 센터 또는 코로케이션 시설로 이전한 경험이 있다고 답했습니다. 그러나 클라우드로 이전한 응답자 중 클라우드를 완전히 포기한 응답자는 6%에 불과했습니다. 대부분은 온프레미스 및 퍼블릭 클라우드 옵션을 사용하는 하이브리드 접근 방식을 사용했습니다.
• 엣지 컴퓨팅은 계속해서 투자를 유치하고 있습니다. 다양한 산업에서 400개 이상의 엣지 사용 사례가 확인되었으며 엣지 컴퓨팅은 향후 5년간 전 세계적으로 두 자릿수 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 특정 위치(예: 원격 공장)의 안정적인 연결 부족을 비롯한 다양한 이유로 엣지 채택이 증가하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 통해 데이터가 생성된 곳에서 데이터를 처리할 수 있으므로 더 빠른 속도와 정확도로 효율적인 데이터 분석을 통해 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 고성능 컴퓨팅과 AI/머신 러닝(ML)에서 클라우드 사용이 증가하고 있습니다. 이러한 워크로드의 증가를 활용하고 하드웨어를 최적화하기 위해 클라우드 제공업체는 파트너십에 의존할 뿐만 아니라 자체 실리콘 설계(예: Google의 텐서 프로세싱 유닛 및 Amazon Web Services의 Nitro 시스템)에도 투자하고 있습니다.
• 하이퍼스케일러는 점점 더 지속 가능성에 초점을 맞추고 있습니다. Google은 2030년까지 연중무휴 24시간 무탄소 에너지로의 완전한 전환을 발표했으며, Microsoft는 2025년까지 100% 재생 에너지 공급을 약속했습니다.

4.4 양자 기술

양자 기반 기술은 특정 문제에 대한 계산 성능을 기하급수적으로 증가시키고 통신 네트워크를 보다 안전하게 만들어 변환할 수 있습니다.

트렌드와 중요성

양자 기술은 양자역학의 고유한 특성을 활용하여 특정 유형의 복잡한 계산을 기존 컴퓨터보다 기하급수적으로 더 효율적으로 수행하고, 통신 네트워크를 보호하며, 기존 센서보다 감도를 크게 개선할 수 있는 차세대 센서를 제공할 수 있습니다. 원칙적으로 양자 기술은 시뮬레이션을 수행하고 문제를 해결할 수 있어 항공우주 및 방위, 자동차, 화학, 금융, 제약 등 산업 전반에 걸쳐 큰 발전을 가져올 수 있습니다. 하지만 완전한 오류 수정이 가능한 양자 컴퓨터와 확장 가능한 양자 통신 네트워크를 실현하기 위한 기술적 과제가 남아 있기 때문에 양자 기술의 잠재적 사용자는 불확실한 도입 로드맵에 대비해야 합니다.

최신 개발 동향

다음은 양자 기술과 관련된 최근의 발전 사항입니다:

• 하드웨어의 발전은 계속되고 있습니다.
  2022년 11월, IBM은 이전의 어떤 양자 컴퓨터보다 더 많은 큐비트를 가진 433큐비트 양자 프로세서인 오스프리를 공개했습니다.1 몇 달 전, 구글은 논리적 큐비트를 형성하기 위해 상호 작용하는 물리적 큐비트 수를 늘려 양자 오류율을 줄이는 최초의 실험적 시연을 발표했습니다. 많은 과학자들은 이를 통해 양자 컴퓨터가 대규모 연산을 수행할 수 있을 만큼 오류를 줄일 수 있다는 추가적인 증거를 확보할 수 있을 것으로 보고 있습니다.
• 인재 격차는 여전히 크지만 좁혀지고 있는 것으로 보입니다.
  양자 기술을 활용하는 기기와 솔루션을 구축할 수 있는 양자 전문가가 부족하기 때문에 양자 기술 도입에 장애가 될 수 있습니다. 하지만 2022년에는 약간 개선될 것으로 보입니다: 맥킨지 조사에 따르면, 2021년에는 양자 기술 관련 석사급 대학원 학위를 취득한 신규 인력으로 업계 일자리의 약 3분의 2를 채울 수 있는 반면, 2022년에는 이 중 약 3분의 1만 채울 수 있을 것으로 예상됩니다. 2022년에는 양자 기술 석사 프로그램을 제공하는 대학의 수가 거의 두 배로 늘어날 것으로 예상되기 때문에 앞으로 그 격차는 더욱 좁혀질 수 있습니다.
• 정보 보안에 대한 관심이 증가합니다.
  2022년 7월, 미국 국립표준기술연구소(NIST)는 6년에 걸친 경진대회를 개최한 끝에 양자 내성 암호화 알고리즘 4종 세트를 처음으로 발표했습니다. 한편, 2022년에 발표된 논문에 따르면 2048비트 RSA 암호화에 대한 위험이 증가하고 있으며, RSA 암호화를 해독하는 데 필요한 큐비트 수는 2015년 이후 큰 폭으로 감소했습니다. 양자 하드웨어와 알고리즘이 개선됨에 따라 데이터를 안전하게 보호하기 위해 양자 키 분배(QKD)와 포스트퀀텀 보안에 투자하고 있습니다.
• 양자 과학자의 노벨 물리학상 수상.
  양자 과학자 알랭 아스펙트, 존 클라우저, 안톤 자일링거는 1970년대와 1980년대 얽힌 광자에 대한 연구로 2022년 노벨 물리학상을 수상했습니다. 이들의 발견은 양자 통신에 응용될 수 있으며, 이후 여러 기업에서 유사한 기술을 사용하여 정보를 안전하게 전송하고 있습니다.

5. 최첨단 엔지니어링

5.1 모빌리티의 미래

이동성 기술은 자율, 연결, 전기 및 공유 솔루션을 사용하여 사람과 상품의 육상 및 항공 운송의 효율성과 지속 가능성을 개선하는 것을 목표로 합니다.

트렌드와 중요성

자동차 대량 생산이 시작된 지 100여 년이 지난 지금 모빌리티는 자율주행, 연결성, 차량의 전기화, 공유 모빌리티(ACES) 기술로의 전환이라는 두 번째 큰 변곡점에 도달했습니다.1 이러한 변화는 사람과 상품의 육상 및 항공 운송의 효율성과 지속가능성을 개선하면서 시장을 혁신할 것으로 기대됩니다.2 ACES 기술은 지난 10년 동안 채택이 증가했으며 지속가능성 기준이 강화되고 소비자 선호도가 진화하며 혁신이 발전하면서 그 속도가 더욱 빨라지고 있습니다. 예를 들어, 자율주행 기술은 2035년까지 최대 4,000억 달러의 매출을 창출할 것으로 예상됩니다.3 그러나 혁신가들이 기술, 규제 및 공급망 문제로 인해 특정 차량의 출시가 최대 6개월까지 지연되는 등 단기적으로는 여전히 과제가 남아 있습니다.

최신 개발 동향

모빌리티의 미래와 관련된 최근 개발 동향을 소개합니다:

• 선두 업체들이 앞서 나가기 위해 경쟁하고 있습니다.
  로보택시와 로보셔틀 업체들은 2022년에 사업을 확장하기 위한 노력을 발표했으며, 인재를 '확보'하기 위한 전략적 거래가 이루어지고 있습니다. 한편, 마이크로 모빌리티와 미니 모빌리티4 산업의 시장 규모는 2030년까지 각각 4,400억 달러와 1,000억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 한편, 글로벌 자동차 소프트웨어 시장도 2019년부터 2030년까지 연평균 5.5%의 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 도시 및 첨단 항공 모빌리티도 마찬가지로 발전하고 있으며, 선도적인 전기 수직 이착륙기(eVTOL) 업체들이 2020년대 중반까지 중요한 인증을 적극적으로 추진하고 있습니다.
• 자동차 공급업체들은 지속적인 마진 압박에 직면해 있습니다.
  2022년에는 자동차 공급업체의 마진 압박이 가속화되었습니다. 거의 모든 공급업체가 유틸리티, 가스, 전기 비용 인플레이션 및 부족으로 인해 영향을 받았으며, 공급업체의 50%가 상당한 영향을 받았습니다. 반도체 공급 부족, 공급 기반 통합, 원자재 및 운임 비용 증가, 자동차 생산량의 일별 변동성도 우려되는 사항이었습니다.

5.2 생명 공학의 미래

생물학과 정보 기술의 융합은 건강과 인간의 성과를 개선하고 식품 가치 사슬을 변화시키며 혁신적인 제품과 서비스를 창출합니다.

트렌드와 중요성

생물학의 혁신은 디지털 기술의 혁신과 결합하여 새로운 제품과 서비스를 창출함으로써 의료, 식품 및 농업, 소비재, 지속 가능성, 에너지 및 재료 생산과 같은 다양한 분야의 수요에 대응할 수 있도록 조직을 도울 수 있습니다. 맥킨지 연구에 따르면 현재 과학적으로 실현 가능한 400가지 생명공학 활용 사례는 2030년부터 2040년까지 연간 2조 달러에서 4조 달러의 경제적 영향을 미칠 수 있다고 합니다. 일부 유전자 치료법과 바이오 제품은 이미 승인을 받았지만, 생명공학이 경제적 잠재력을 완전히 실현하기 위해서는 윤리적, 규제적, 대중의 인식 문제를 해결해야 합니다.

최신 개발 동향

다음은 생명공학의 미래와 관련된 최근의 발전입니다:

• 오믹스 기반 치료법의 성공은 더 큰 발전을 위한 길을 열어줍니다. 최근 mRNA 기반 코로나19 백신의 성공으로 RNA 기반 치료제에 대한 연구 활동이 활발해졌으며, 현재 전 세계적으로 50개 이상의 치료제가 임상 파이프라인을 채우고 있습니다.1 또한 미국 식품의약국(FDA)은 2022년에 방광암 치료제인 페링 파마슈티컬스의 애드스틸라드린과 B형 혈우병 치료제인 CSL의 헴제닉스 등 5개의 새로운 바이러스 벡터 유전자 및 관련 치료제를 승인했습니다. 바이러스 벡터 치료제가 극히 드문 적응증을 넘어서고 mRNA 기술이 보편화됨에 따라 개인화된 'n = 1' 약물을 개발하기 위해 mRNA 및 유전자 치료제의 조정 가능성에 더 많은 관심이 집중될 것으로 보입니다. 더 높은 수율과 낮은 매출 원가를 달성하고 이러한 개인 맞춤형 의약품을 생산하기 위한 제조 시설에 대한 투자는 혁신가들이 새로운 치료제에 대한 증가하는 수요를 더 잘 포착할 수 있게 해줄 것입니다.
• 재배 육류는 상업적 이용 가능성이 높아졌지만 여전히 장애물이 남아 있습니다. 2020년 12월 싱가포르의 한 레스토랑에서 처음으로 배양육 제품을 맛본 이후, 혁신가들은 초기 프로토타입에 비해 생산 비용을 99% 절감했으며, FDA는 2022년 11월 이 기술에 대한 첫 시판 전 안전성 검토를 완료하는 등 이 기술은 계속 발전하고 있습니다. 현재 추정치에 따르면 2030년까지 배양육이 전 세계 육류 공급량의 0.5%를 공급할 수 있으며, 이는 수십억 파운드의 육류와 최대 250억 달러의 매출을 나타낼 것으로 예상됩니다.
• 기후 관련 공약은 바이오 소재에 대한 수요를 가속화합니다. 지속 가능성(재료 절감, 소싱, 수명 종료 등)에 대한 관심이 높아지면서 화학 및 재료 시장의 경쟁 기반이 변화하여 원하는 프로필을 충족하는 바이오 소재에 대한 새로운 수요가 창출되고 있습니다. 미국 정부가 2023년에 발표한 새로운 목표에 따르면 20년 후 미국 화학물질 수요의 최소 30%를 지속 가능하고 비용 효율적인 바이오 제조 경로를 통해 충족해야 합니다.

5.3 우주 기술의 미래

인공위성, 발사대, 주거 기술 전반에 걸친 발전과 비용 절감으로 혁신적인 우주 운영과 서비스가 가능해지고 있습니다.

트렌드와 중요성

지난 5~10년 동안 우주 산업에서 가장 중요한 발전은 기술 비용의 감소로 새로운 기능과 애플리케이션에 대한 접근성이 높아졌다는 점입니다. 위성과 발사체의 크기, 무게, 전력, 비용의 감소로 인해 부품 비용이 크게 감소했습니다. 이러한 비용 절감은 개별 대형 정지궤도(GEO) 위성에서 더 작고 분산된 저지구궤도(LEO) 위성으로의 전환과 같은 시스템 아키텍처의 변화와 전통적인 비우주 기업에서 우주 기술에 대한 관심 증가로 이어졌습니다. 오늘날 우주 기술과 원격 감지 분석의 사용은 상당하며, 2030년에는 우주 시장 규모가 1조 달러를 넘어설 것이라는 분석이 있습니다.1 미래의 우주 경제는 확장 가능한 인간 우주 비행뿐만 아니라 궤도 내 제조, 발전, 우주 채굴 등 현재 대규모로 추진되고 있지 않은 활동도 포함할 수 있습니다.

최신 개발 동향

우주 기술과 관련된 최근의 개발 동향을 소개합니다:

• 민간 부문이 달 탐사 활동의 부활을 이끌고 있습니다.
  2023년 4월에 상장한 일본 기업 이스페이스와 미국의 아스트로보틱 테크놀로지는 달 착륙선 발사를 위해 경쟁하고 있는 민간 기업 중 일부에 불과합니다. 이스페이스의 2022년 12월 발사는 실패했지만, 이 회사는 이미 2024년에 또 다른 착륙선 발사를 계획하고 있습니다. 아스트로보틱은 최근 2023년 5월로 예정된 발사를 연기했습니다. 마침내 착륙선에 성공적으로 착륙하는 회사가 민간 우주선을 달에 착륙시킨 최초의 기업이 될 것입니다.
• 발사체의 분수령이 될 해가 곧 다가오고 있습니다.
  2023년과 2024년에는 더 큰 짐을 실을 수 있도록 설계된 SpaceX의 초대형 스타십, 위성을 궤도에 올려놓을 수 있도록 설계된 United Launch Alliance의 벌컨 센토르, 아마존의 프로젝트 카이퍼 위성의 일부를 실을 Blue Origin의 뉴 글렌 등 많은 기대를 모으고 있는 새로운 발사체가 출시될 예정입니다. 이러한 차량은 예상되는 발사 용량 수요 증가에 대처하는 데 도움이 될 것입니다.
  우주에 대한 관심은 다른 분야에서도 증가하고 있습니다. 우주 산업 외의 분야에서도 우주를 응용하는 사례가 점점 더 많아지고 있습니다. 히타치 에너지는 폭풍이 주변 식생에 미치는 영향(예: 폭풍 중 전선에서 발화된 산불)을 더 잘 관리하고 대응하기 위해 유틸리티 회사가 위성 식생 관리를 개발했습니다.2 여러 보험사도 재해 후 보험금 청구를 예측하기 위해 위성 데이터 사용을 모색하고 있으며, 금융 회사도 유사한 데이터를 사용하여 원자재에 대한 예측을 하고 있습니다.
• 디바이스 직접 연결 위성 커버리지에 대한 투자가 이루어지고 있습니다.
  2022년에 애플은 글로벌스타와의 파트너십을 통해 아이폰 14에 긴급 위성 서비스를 추가했습니다. 긴급 SOS 통합은 이미 성공적인 구조에 사용되어 뉴스에 보도된 바 있습니다. 아마존과 T-Mobile을 비롯한 다른 기업들도 긴급 상황에서 사용하거나 평소 서비스가 제공되지 않는 지역에 도달할 수 있는 위성 커버리지를 제공할 계획을 세웠습니다.

6. 지속 가능한 세상

6.1 전기 및 재생 에너지

전기화 및 재생 에너지는 탄소중립 목표를 달성하는 데 도움이 되며 태양열, 풍력, 수력 발전 및 기타 재생 에너지, 원자력, 수소, 지속 가능한 연료, 전기 자동차 충전 등을 포함합니다.

Global Energy Perspective 2022
https://www.mckinsey.com/industries/oil-and-gas/our-insights/global-energy-perspective-2022

6.2 전기 및 재생 에너지를 넘어선 기후 기술

기후 기술에는 탄소 포집, 활용 및 저장(CCUS : carbon capture, utilization, and storage), 탄소 제거, 자연 기후 솔루션, 순환 기술, 대체 단백질 및 농업, 수자원 및 생물 다양성 솔루션 및 적응, 순 제로 진전을 추적하는 기술 등이 있습니다.

McKinsey Platform for Climate Technologies
https://www.mckinsey.com/capabilities/sustainability/how-we-help-clients/mckinsey-platform-for-climate-technologies