Microsoft 패브릭(Fabric) 의료 데이터 솔루션으로 데이터 가치 실현

세상은 데이터에 의해 움직입니다. 의료 기관은 올바른 데이터 관리 전략을 통해 데이터를 사용하여 환자 치료, 임상 의사 결정, 연구 및 운영 효율성에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

오늘 Microsoft는 의료 서비스용 클라우드의 일부로 Microsoft 패브릭에서 의료 서비스 데이터 솔루션의 미리 보기를 발표합니다. 이 맞춤형 서비스를 통해 의료 기관은 데이터 사일로를 없애고 분석 및 AI 워크로드를 대규모로 운영할 수 있는 단일 통합 저장소에서 서로 다른 의료 서비스 데이터를 통합할 수 있습니다. 의료 기관은 플랫폼의 기본 기능을 활용하여 각 진료 지점에서 연결된 환경을 만들고, 직원의 역량을 강화하며, 임상 및 운영 데이터에서 가치를 실현할 수 있습니다.

의료 기관은 Microsoft Cloud for Healthcare를 통해 Microsoft Fabric의 의료 서비스 데이터 솔루션을 사용하여 모든 계층(레이크의 데이터 복사본, 협업을 위한 하나의 제품 환경, 거버넌스, 비즈니스 모델 통합)에서 데이터를 통합하여 리소스를 비용 최적화할 수 있도록 하여 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다.

데이터에서 더 많은 가치 창출

이 미리 보기에서는 Microsoft 패브릭 레이크하우스 아키텍처를 활용하여 서로 다른 원본의 다중 모드 의료 서비스 데이터의 수집, 통합, 조화 및 변환을 지원하는 데이터 솔루션을 제공합니다. 전자 의료 기록(EHR : Electronic Health Records), 의료 영상 보관 및 통신 시스템(PACS : Picture Archiving and Communication Systems), 실험실 시스템, 청구 시스템, 의료 기기 등 조직 전체에서 이전에 사일로화되어 있던 원본의 데이터를 결합하여 조직은 정형, 비정형, 이미징 및 의료 기기 데이터를 하나의 공통 아키텍처로 가져올 수 있습니다.

What is a lakehouse? - Microsoft Fabric

이 미리 보기의 기능은 데이터 수집 메커니즘 및 분석 기능을 갖춘 레이크하우스 기초로 구성됩니다. Microsoft Fabric의 레이크하우스 아키텍처는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 모두 결합하여 개방형 델타-파켓 형식으로 데이터를 저장합니다. 이를 통해 고객은 비용 효율적인 방식으로 대규모 분석 시나리오를 실행할 수 있습니다.

이러한 의료 서비스 데이터 솔루션은 레이크하우스에서 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)®R4 및 OMOP(Observational Medical Outcomes Partnership) 분석과 같은 업계 표준을 완벽하게 지원합니다. 의료 서비스 조직은 Microsoft 패브릭 데이터 레이크의 이 통합 데이터 기반을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 완전한 데이터 충실도를 유지하는 단일 통합 리포지토리에서 정형 및 비정형 데이터를 처리, 저장, 관리 및 제어합니다. 델타 타임 트래블 기능을 통해 데이터 계보와 감사를 제공하여 데이터 일관성을 보장합니다.
• 각 레이크하우스에 연결된 구조화된 쿼리 언어(SQL) 엔드포인트는 SQL을 사용하여 브론즈, 실버, 골드 레이크하우스의 데이터를 탐색하고 상호 작용하는 기능을 간소화합니다.
• Microsoft Fabric 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학 기능을 활용하여 Spark의 분산 컴퓨팅 기능으로 구동되는 Python 노트북을 사용하여 대규모로 데이터 분석을 수행하고 기계 학습 파이프라인을 운영할 수 있습니다.
• 과거 데이터를 보존하고 분석하여 종단적 환자 건강 기록을 생성하여 환자 및 집단 수준의 사전 예방적 및 후향적 연구를 수행합니다.
  환자 코호트를 구축하여 환자 아웃리치를 선제적으로 시작하거나 질병 코호트를 기반으로 임상 연구를 수행하여 환자의 임상 치료 경로를 안내합니다.

빠른 의료 서비스 상호 운용성 리소스(FHIR) 데이터 수집. Microsoft 패브릭 원레이크 환경의 Azure Health Data Services에서 FHIR 데이터를 쉽게 수집하고 브론즈 레이크하우스에 원시 NDJSON(개행으로 구분된 JavaScript 개체 표기법) 파일로 저장할 수 있습니다.

관계형 FHIR 데이터 기반은 확장성이 뛰어난 전용 파이프라인을 사용하여 실버 레이크하우스에서 브론즈 형식의 FHIR 데이터를 오픈 데이터 형식(델타-파켓)의 관계형 FHIR 및 표 구조로 변환할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 실버 데이터 레이크에 표준 기반의 통합 의료 데이터 모델이 생성됩니다. 이제 모든 FHIR R4 리소스를 지원하므로 풍부한 임상, 재무(청구 및 보험급여 설명), 관리 데이터를 활용하는 시나리오에 대한 여러 다운스트림 분석을 지원할 수 있습니다. 이제 의료 회사 및 파트너는 품질 보고, 인구 건강 관리, 임상 연구, 운영 보고와 같은 분석 시나리오를 구축할 수 있습니다. 또한 데이터 분석가가 의료 서비스 데이터에 대한 임시 탐색 분석을 수행할 수 있도록 기존 SQL 엔진을 데이터 위에서 실행할 수 있습니다.

멀티 모달 데이터 기반인 Microsoft 패브릭의 의료 데이터 솔루션

비정형 임상 노트 보강은 Microsoft Azure Health용 텍스트 분석의 자연어 처리(NLP) 기능을 활용하는 특수 목적의 데이터 파이프라인을 통해 비정형 임상 노트를 정형 임상 데이터로 변환할 수 있게 해줍니다. 환자와의 상호 작용에서 의사가 수기로 작성하고 임상 노트에 캡처한 메모에서 얻은 추가 인사이트를 통해 환자의 임상 프로필을 풍부하게 합니다. 그런 다음 이 데이터를 분석하여 인사이트, 분석, 예측 또는 환자 건강 결과를 개선하기 위한 품질 측정을 생성할 수 있습니다.

연구 및 2차 용도의 임상 데이터 비식별 처리를 통해 의료 기관은 임상 데이터를 비식별 처리하여 결과 데이터의 임상적 관련성과 배포를 유지하면서 건강보험 이동성 및 책임에 관한 법률(HIPAA)의 개인정보 보호 규정을 준수할 수 있습니다. 이 서비스는 현재 비정형 텍스트를 지원하며 곧 다양한 데이터 유형(정형 및 이미징)을 지원할 예정입니다. 이 서비스는 최첨단 머신러닝 모델을 사용하여 임상 메모, 메시지 또는 임상시험 연구와 같은 비정형 텍스트에서 HIPAA의 18개 개인 건강 식별자(PHI)를 포함한 30개 이상의 엔티티를 자동으로 추출, 수정 또는 대리 처리합니다. 또한 이 서비스는 PHI 요소를 그럴듯하게 보이는 대리자로 대체하여 원본 데이터를 가장 잘 나타내는 데이터를 생성하는 대리자 대체의 형태로 PHI 보호를 위한 모범 사례를 제공합니다.

관찰적 의료 결과 파트너십(OMOP) 분석을 통해 임상 연구자는 표준 OMOP v5.4 공통 데이터 모델을 사용하여 연구 및 분석을 수행할 수 있습니다. 하이드레이트 OMOP 스키마는 전용 파이프라인을 사용하여 실버의 관계형 FHIR 데이터를 OMOP 데이터 세트로 변환합니다.

하이드레이트가 완료되면 사용자는 노트북을 사용하여 통계 모델, 인구 분포 연구 및 Power BI 보고서를 작성하여 다양한 중재와 환자 결과에 미치는 영향을 시각적으로 비교할 수 있습니다. 이제 연구자들은 SQL 또는 노트북을 사용하여 애드혹 분석을 신속하게 수행할 수 있습니다. 시간 경과에 따른 질병 상태 진행 상황 추적, 시술과 약물 노출 비교, 약물 노출과 상태 발생 비교 등이 그 예입니다.

환자 아웃리치 분석은 중첩된 FHIR 데이터를 사용자 지정 변환할 필요 없이 Silver Lake에서 의료 서비스 데이터를 수집하여 Microsoft Dynamics 365 고객 인사이트에서 쉽게 세분화할 수 있게 해줍니다. 이제 의료 서비스 제공자는 환자를 더 쉽게 이해하고, 포괄적인 세그먼트를 생성하고, 홍보 커뮤니케이션을 강화하여 환자 기반과 수익원을 더 빠른 속도로 확장할 수 있습니다. 또한, 통합 마케팅 및 임상 보고를 가능하게 하는 Dynamics 365 고객 인사이트 및 환자 지원 여정 애플리케이션 템플릿의 데이터를 Microsoft Fabric으로 가져올 수 있도록 지원할 계획도 준비 중입니다.

Microsoft Purview를 통한 데이터 거버넌스. 의료 기관은 Microsoft Purview의 새로운 의료 서비스 데이터 솔루션(미리 보기)에서 다음과 같은 기능을 활용하여 전체 데이터 자산을 더 효과적으로 거버넌스, 보호 및 관리할 수 있습니다.

• 의료 서비스 분류 템플릿: 사전 정의된 규칙과 패턴을 기반으로 데이터를 분류하고 분류하여 HIPAA 지정 식별자를 입력할 수 있습니다.
• FHIR 엔티티의 데이터 용어집은 조직 전체에 공통된 데이터 용어집을 제공하여 데이터 오해와 오류의 가능성을 줄여줍니다.

Microsoft Purview—Data Protection Solutions | Microsoft Security

AI를 통한 가능성 탐색

단일 데이터 자산에서 분석 가능한 데이터를 사용할 수 있으므로 AI 및 기계 학습의 성능을 더 쉽게 활용할 수 있습니다. 오늘 Microsoft는 의료 기관이 AI와 기계 학습을 사용하여 의료진의 경험과 환자 결과를 개선하기 위한 인사이트를 도출하는 데 도움이 되는 새로운 기능을 Microsoft Azure 전반에 걸쳐 발표했습니다. 의료 서비스 조직의 핵심

• 의료 기관이 7개 언어로 된 비정형 텍스트로부터 인사이트를 도출할 수 있도록 Microsoft Azure AI 언어 서비스인 의료용 텍스트 분석에서 다국어 지원의 일반 제공.
• 의료 기관에서 의료 전문가가 관리 및 임상 워크로드를 더 잘 관리할 수 있도록 코파일럿을 구축할 수 있도록 Microsoft Azure AI 의료 봇을 미리 보기로 확장합니다.
• 의료진이 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 인사이트와 추론을 제공하는 세 가지 새로운 기본 제공 모델을 Azure AI Health Insights에 추가합니다.

Unlock data value with healthcare data solutions in Microsoft Fabric - Microsoft Industry Blogs

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