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  • 반도체 업계의 새로운 경쟁: 나노에서 패키징으로의 전환
    카테고리 없음 2024. 4. 27. 18:19

    미세 공정의 한계와 패키징 기술의 중요성

    전통적인 반도체 제조 기술은 회로 폭을 더욱 미세하게 제작하는 '나노 경쟁'에 중점을 두었습니다. 이러한 접근은 반도체의 성능 향상을 위한 주된 방법이었으나, 기술적 한계에 도달하면서 이제는 1나노미터(10억분의 1미터) 수준의 극한까지 도달했습니다. 이로 인해 새로운 전략이 필요하게 되었고, 그 대안으로 '패키징 기술'이 주목받기 시작했습니다. 패키징 기술은 다수의 칩을 효율적으로 쌓고 연결하여 전체 반도체의 성능을 극대화하는 방법입니다.

    첨단 패키징 기술의 발전

    첨단 패키징 기술은 반도체 칩들을 고도로 효율적으로 조립하는 과정을 말합니다. 이 기술은 반도체의 성능을 향상시키기 위해 각 칩을 어떻게 더 잘 쌓고 연결할 수 있을지에 초점을 맞추고 있습니다. 삼성전자와 SK하이닉스와 같은 대기업들은 매년 수조 원을 투자하여 이 분야의 기술을 선도하고 있으며, 미국 정부도 이러한 투자를 지원하고 있습니다.

    고대역폭메모리(HBM)와 실리콘전통관극(TSV)

    HBM은 데이터를 빠르고 효율적으로 전송할 수 있도록 설계된 고성능 메모리 기술입니다. 이 기술은 특히 AI와 같은 고성능 계산이 필요한 응용 분야에서 중요합니다. TSV 기술은 칩 내부에 수직으로 구멍을 뚫고 전도성 물질을 채워 넣어, 전기 신호가 칩 간에 빠르게 전달되도록 합니다. 이는 기존의 와이어 연결 방식보다 훨씬 더 빠르고 효율적인 데이터 전송을 가능하게 합니다.

    2.5D 및 3D 패키징 기술

    현재 널리 사용되는 2.5D 패키징 기술은 GPU 옆에 HBM을 수평으로 배치하여 여러 층을 쌓는 방식입니다. 이를 통해 데이터 전송 경로를 최소화하고 전기 신호 간섭을 줄일 수 있습니다. 한편, 3D 패키징 기술은 더욱 진보된 형태로, GPU 위에 직접 HBM을 쌓아 공간 활용을 최대화하고 성능을 향상시키는 방법입니다. 이 기술은 데이터 처리 속도를 크게 향상시키고 전력 소비를 줄이는 데 도움을 줍니다.

    2.5D 및 3D 패키징 기술
    2.5D 및 3D 패키징 기술

    업계 협력의 강조

    패키징 기술의 복잡성과 중요성으로 인해, 반도체 업계에서는 기업 간, 심지어 국가 간 협력의 중요성이 강조되고 있습니다. 예를 들어, SK하이닉스와 TSMC의 협력은 이러한 추세를 잘 보여줍니다. TSMC가 베이스 다이의 설계 및 제조를 담당하고, 이를 바탕으로 최적화된 HBM을 개발하는 과정은 각 기업의 전문성을 결합하여 최고의 제품을 만들어내는 좋은 예입니다.

    결론

    반도체 업계는 미세 공정의 한계를 극복하고 새로운 성장 동력을 찾기 위해 패키징 기술에 주목하고 있습니다. 이러한 기술은 향후 반도체 설계 및 제조의 중심이 될 것이며, 지속적인 혁신과 협력을 통해 더욱 발전할 것입니다. 이는 반도체 산업에 있어서 중요한 전환점이며, 기술 진보를 통한 새로운 기회를 창출하는 단계입니다.

    기술 분류 설명 기술적 특징 주요 활동 및 투자
    미세 공정 전통적인 반도체 제조 방식, 회로 폭을 더욱 미세하게 제작. 한계 도달: 회로 폭이 1나노미터까지 좁혀짐으로써 물리적, 기술적 한계에 부딪힘. 고도화에 수조 원을 투자하며 기술 개발에 집중했으나, 새로운 대안 필요성 대두.
    패키징 기술 반도체 칩의 성능을 극대화하기 위해 여러 칩을 효과적으로 조립하고 연결하는 과정. 2.5D 패키징: GPU 옆에 HBM을 수평으로 배치하고 층층이 쌓음.
    3D 패키징: GPU 위에 HBM을 직접 쌓아 공간 활용을 극대화하고 성능 향상.
    삼성전자, SK하이닉스, TSMC 등이 수조 원을 투자하여 첨단 패키징 기술을 개발 중. 미국 정부도 대규모 보조금을 제공하여 시설 유치에 성공.
    HBM & TSV 고대역폭메모리와 실리콘전통관극 기술을 사용하여 데이터 전송 속도와 효율성을 높임. HBM: 데이터 처리를 위한 고성능 메모리로, 다층 구조 사용.
    TSV: 와이어 대신 칩 내부에 수직 연결을 구현, 데이터 신호 전송 속도 향상.
    AI 및 고성능 컴퓨팅에서 필수적.
    엔비디아, AMD 등 주요 설계 회사와 삼성전자, TSMC 등이 주요 생산 파운드리로 활동.

     

     

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