빌게이트츠, AI는 컴퓨터 사용 방식을 완전히 바꿀 것이고, 소프트웨어 산업을 변혁 시킬 것

AI는 컴퓨터 사용 방식을 완전히 바꿀 것

저(빌게이츠)는 폴 앨런(Paul Allen)과 함께 Microsoft를 시작했을 때와 마찬가지로 지금도 여전히 소프트웨어를 사랑합니다. 하지만 그 후 수십 년 동안 소프트웨어가 많이 개선되긴 했지만 여러 면에서 여전히 소프트웨어는 꽤나 멍청한 존재입니다.

컴퓨터에서 어떤 작업을 수행하려면 디바이스에 어떤 앱을 사용할지 알려줘야 합니다. 사업 제안서 초안을 작성하는 데는 Microsoft Word와 Google 문서 도구를 사용할 수 있지만 이메일을 보내거나 셀카를 공유하거나 데이터를 분석하거나 파티 일정을 잡거나 영화 티켓을 구매하는 데는 도움이 되지 않습니다. 그리고 아무리 좋은 사이트라도 사용자의 업무, 개인 생활, 관심사, 인간관계에 대한 이해가 불완전하고, 이러한 정보를 사용하여 작업을 수행하는 데는 한계가 있습니다. 이러한 작업은 친한 친구나 개인 비서와 같은 다른 사람만이 할 수 있는 일입니다.

앞으로 5년 안에 이 모든 것이 완전히 바뀔 것입니다. 작업마다 다른 앱을 사용할 필요가 없습니다. 일상적인 언어로 하고 싶은 일을 기기에 말하기만 하면 됩니다. 그리고 얼마나 많은 정보를 공유하기로 선택하느냐에 따라 소프트웨어는 사용자의 삶에 대한 풍부한 이해를 바탕으로 개인 맞춤형으로 대응할 수 있게 될 것입니다. 가까운 미래에는 온라인에 접속하는 모든 사람이 오늘날의 기술을 훨씬 뛰어넘는 인공 지능 기반의 개인 비서를 사용할 수 있게 될 것입니다.

자연어에 반응하고 사용자에 대한 지식을 바탕으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 이러한 유형의 소프트웨어를 에이전트라고 합니다. 저는 거의 30년 동안 에이전트에 대해 생각해왔고 1995년 저서 '앞으로의 길'에서도 이에 대해 썼지만, AI의 발전으로 인해 최근에야 실용화되었습니다.

The Road Ahead after 25 years

에이전트는 모든 사람이 컴퓨터와 상호 작용하는 방식만 바꿀 것이 아닙니다. 또한 소프트웨어 산업을 뒤흔들어 명령을 입력하는 방식에서 아이콘을 탭하는 방식으로 바뀐 이후 가장 큰 컴퓨팅 혁명을 가져올 것입니다.

모두를 위한 개인 비서

일부 비평가들은 소프트웨어 회사들이 이전에도 이런 종류의 서비스를 제공했지만 사용자들이 이를 받아들이지 않았다고 지적했습니다. (사람들은 Microsoft Office에 포함되었다가 나중에 삭제된 디지털 비서인 Clippy에 대해 여전히 농담을 합니다.) 사람들이 에이전트를 사용하는 이유는 무엇일까요?

Microsoft is bringing back Clippy | CNN Business

정답은 바로 획기적으로 개선될 것이기 때문입니다. 상담원과 미묘한 대화를 나눌 수 있습니다. 훨씬 더 개인화되고 편지 쓰기와 같은 비교적 단순한 작업에만 국한되지 않을 것입니다. 클리피는 로터리폰과 모바일 기기의 공통점만큼이나 상담원과 많은 공통점을 가지고 있습니다.

고객이 원할 경우 상담원이 고객의 모든 활동을 도와줄 수 있습니다. 온라인 상호 작용과 실제 위치를 추적할 수 있는 권한을 부여하여 사용자가 참여하는 사람, 장소 및 활동에 대한 강력한 이해력을 키울 수 있습니다. 개인 및 업무 관계, 취미, 선호도, 일정을 파악할 수 있습니다. 그리고 언제 어떻게 개입하여 도움을 주거나 의사 결정을 요청할지 선택할 수 있습니다.

에이전트가 가져올 극적인 변화를 알아보기 위해 현재 사용 가능한 AI 도구와 비교해 보겠습니다. 대부분은 봇입니다. 봇은 하나의 앱으로 제한되어 있으며 일반적으로 특정 단어를 입력하거나 도움을 요청할 때만 개입합니다. 봇은 사용자가 매번 어떻게 사용하는지 기억하지 못하기 때문에 더 나은 기능을 제공하거나 사용자의 선호도를 학습하지 못합니다. 클리피는 에이전트가 아닌 봇입니다.

에이전트는 더 똑똑합니다. 에이전트는 사용자가 요청하기 전에 제안을 할 수 있는 능동적인 존재입니다. 여러 애플리케이션에서 작업을 수행합니다. 에이전트는 사용자의 활동을 기억하고 행동의 의도와 패턴을 인식하기 때문에 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 최종 결정은 항상 사용자가 내리지만 이러한 정보를 바탕으로 사용자에게 필요하다고 생각되는 것을 제공합니다.

여행을 계획하고 싶다고 가정해 보세요. 여행 봇이 예산에 맞는 호텔을 찾아줍니다. 에이전트는 사용자가 여행할 시기를 알고 있으며, 항상 새로운 목적지를 시도하는지 아니면 같은 장소를 반복해서 방문하는 것을 좋아하는지에 대한 지식을 바탕으로 장소를 제안할 수 있습니다. 또한, 사용자의 관심사와 모험 성향에 따라 할 만한 일을 추천하고, 사용자가 좋아할 만한 레스토랑의 예약을 예약해 줍니다. 지금과 같은 고도로 개인화된 여행 계획을 원한다면 여행사에 돈을 지불하고 원하는 것을 설명하는 데 시간을 투자해야 합니다.

AI 에이전트의 가장 흥미로운 영향은 오늘날 대부분의 사람들에게 너무 비싼 서비스를 대중화할 수 있다는 점입니다. 특히 의료, 교육, 생산성, 엔터테인먼트 및 쇼핑의 네 가지 영역에서 큰 영향력을 발휘할 것입니다.

건강 관리

오늘날 의료 분야에서 AI의 주요 역할은 관리 업무를 지원하는 것입니다. 예를 들어 Abridge, Nuance DAX, Nabla Copilot은 진료 중에 오디오를 캡처한 다음 의사가 검토할 수 있도록 메모를 작성할 수 있습니다.

Abridge | AI for Medical Conversations

Explore Nuance DAX for Clinicians | Nuance

Nabla Copilot · Enjoy care again

진정한 변화는 상담원이 환자의 기본적인 분류를 돕고, 건강 문제에 대처하는 방법에 대한 조언을 얻고, 치료가 필요한지 여부를 결정할 수 있을 때 이루어질 것입니다. 또한 이러한 에이전트는 의료진의 의사 결정과 생산성 향상에도 도움이 될 것입니다. (이미 Glass Health와 같은 앱은 환자 요약을 분석하고 의사가 고려해야 할 진단을 제안할 수 있습니다.) 환자와 의료 종사자를 돕는 것은 특히 의사의 진료를 전혀 받지 못하는 가난한 국가의 사람들에게 큰 도움이 될 것입니다.

Glass | AI-powered clinical decision support

이러한 임상의사-요원들은 제대로 된 치료를 받는 것이 생사의 문제이기 때문에 다른 사람들보다 더 느리게 출시될 것입니다. 사람들은 의료 에이전트가 완벽하지 않고 실수를 할 수 있지만 전반적으로 유익하다는 증거를 볼 필요가 있습니다. 물론 인간도 실수를 할 수 있고 의료 서비스를 이용할 수 없는 것도 문제입니다.

정신 건강 관리도 상담원이 거의 모든 사람에게 제공할 수 있는 서비스의 한 예입니다. 오늘날 주간 치료 세션은 사치처럼 느껴집니다. 하지만 충족되지 않은 수요가 많고 치료의 혜택을 받을 수 있는 많은 사람들이 치료를 받지 못하고 있습니다. 예를 들어, RAND는 정신 건강 치료가 필요한 미군 퇴역 군인 중 절반이 치료를 받지 못한다는 사실을 발견했습니다. 정신 건강 관리도 상담원이 거의 모든 사람에게 제공할 수 있는 서비스의 한 예입니다. 오늘날 주간 치료 세션은 사치처럼 느껴집니다. 하지만 충족되지 않은 수요가 많고 치료의 혜택을 받을 수 있는 많은 사람들이 치료를 받지 못하고 있습니다. 예를 들어, RAND는 정신 건강 치료가 필요한 미군 퇴역 군인 중 절반이 치료를 받지 못한다는 사실을 발견했습니다.

https://www.rand.org/health-care/projects/navigating-mental-health-care-for-veterans/barriers-to-care.html

정신 건강에 대해 잘 훈련된 AI 에이전트를 사용하면 훨씬 더 저렴하고 쉽게 치료를 받을 수 있습니다. 초기 챗봇으로는 Wysa와 Youper가 있습니다. 하지만 상담원은 훨씬 더 깊숙이 들어갈 것입니다. 정신 건강 상담사와 충분한 정보를 공유하기로 선택하면 상담사는 사용자의 생활사와 관계를 이해할 수 있습니다. 필요할 때 바로 이용할 수 있으며 조급해하지 않습니다. 심지어 상사와 문제를 이야기할 때 심장이 뛰기 시작하는 등 스마트 시계를 통해 치료에 대한 신체적 반응을 모니터링하고 언제 인간 치료사를 만나야 하는지 제안할 수도 있습니다.

Wysa - Everyday Mental Health

Youper: Artificial Intelligence For Mental Health Care

교육

저는 수십 년 동안 소프트웨어가 교사의 업무를 더 쉽게 만들고 학생들의 학습을 도울 수 있는 모든 방법에 대해 기대해 왔습니다. 소프트웨어가 교사를 대체하지는 못하지만, 학생을 위한 맞춤형 교육을 제공하고 교사가 서류 작업과 기타 업무에서 벗어나 가장 중요한 부분에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 교사의 업무를 보완해줄 것입니다. 이러한 변화는 마침내 극적인 방식으로 일어나기 시작했습니다.

현재 가장 최신의 기술은 칸 아카데미에서 만든 텍스트 기반 봇인 Khanmigo입니다. 예를 들어 이차 공식을 설명하고 연습할 수 있는 수학 문제를 만드는 등 수학, 과학, 인문학 분야의 학생을 지도할 수 있습니다. 또한 수업 계획서 작성과 같은 교사들의 업무에도 도움을 줄 수 있습니다. 저는 오랫동안 Sal Khan의 팬이자 지지자였으며 최근에는 제 팟캐스트에 그를 초대하여 교육과 AI에 대해 이야기했습니다.

Khanmigo Education AI Guide | Khan Academy

하지만 텍스트 기반 봇은 첫 번째 물결에 불과하며 에이전트는 더 많은 학습 기회를 열어줄 것입니다.

예를 들어, 학생과 일대일로 수업 과제를 보충하는 과외 선생님에게 비용을 지불할 수 있는 가정은 거의 없습니다. 에이전트가 과외의 효과를 파악할 수 있다면 원하는 모든 사람에게 이러한 보충 교육을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 과외 상담원이 학생이 Minecraft와 Taylor Swift를 좋아한다는 사실을 알게 되면, Minecraft를 활용하여 도형의 부피와 면적 계산에 대해 가르치고 Taylor의 가사를 통해 스토리텔링과 운율 구성에 대해 가르칠 수 있습니다. 예를 들어 그래픽과 사운드 등 훨씬 더 풍부하고 오늘날의 텍스트 기반 튜터보다 더 개인화된 경험이 될 것입니다.

생산성

이 분야에서는 이미 많은 경쟁이 벌어지고 있습니다. Microsoft는 코파일럿을 워드, 엑셀, 아웃룩 및 기타 서비스의 일부로 제공하고 있습니다. 구글도 어시스턴트 위드 바드와 생산성 도구로 비슷한 일을 하고 있습니다. 이러한 코파일럿은 작성된 문서를 슬라이드 자료로 변환하고, 자연어를 사용하여 스프레드시트에 대한 질문에 답하고, 각 사람의 관점을 대변하면서 이메일 스레드를 요약하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

Microsoft 365 Copilot - Service Descriptions

Assistant with Bard: A step toward a more personal assistant

상담원은 더 많은 일을 할 수 있습니다. 에이전트가 있으면 다양한 작업을 전담하여 도와주는 사람이 있는 것과 같으며, 원할 경우 독립적으로 작업을 수행할 수도 있습니다. 비즈니스에 대한 아이디어가 있다면 에이전트가 사업 계획서를 작성하고, 프레젠테이션을 만들고, 제품이 어떻게 생겼는지 이미지를 생성하는 데 도움을 줄 것입니다. 회사에서는 직원들이 직접 상담할 수 있도록 에이전트를 배치하고 모든 회의에 참여하여 질문에 답할 수 있도록 할 수 있습니다.

사무실 근무 여부에 관계없이 오늘날 개인 비서가 경영진을 지원하는 것과 같은 방식으로 에이전트가 여러분을 도울 수 있습니다. 친구가 수술을 받았다면 에이전트가 꽃을 보내겠다고 제안하고 대신 꽃을 주문할 수 있습니다. 오랜 대학 룸메이트와 만나고 싶다고 말하면 에이전트와 협력하여 함께 만날 수 있는 시간을 찾아주고, 도착하기 직전에 룸메이트의 큰 아이가 지역 대학에서 막 대학을 시작했음을 알려줍니다.

엔터테인먼트 및 쇼핑

이미 AI는 새 TV를 고르고 영화, 책, 프로그램, 팟캐스트를 추천하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 제가 투자한 Likewise 회사에서는 최근에 "어떤 로버트 레드포드 영화를 좋아하고 어디서 볼 수 있을까?"라고 질문하면 과거에 좋아했던 영화를 기반으로 추천해 주는 Pix를 출시했습니다. Spotify에는 사용자의 선호도에 따라 노래를 재생할 뿐만 아니라 대화하고 이름을 부를 수도 있는 AI 기반 DJ가 있습니다.

Find New TV Shows, Movies, Books, Podcasts & More

Spotify Debuts a New AI DJ, Right in Your Pocket — Spotify

에이전트는 단순히 추천만 하는 것이 아니라 추천에 따라 행동할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 카메라를 구매하려는 경우 에이전트가 모든 리뷰를 읽고 요약한 후 추천을 해주고, 결정을 내리면 주문까지 대행해줍니다. 에이전트에게 스타워즈를 보고 싶다고 말하면 적합한 스트리밍 서비스에 가입되어 있는지 확인하고, 가입되어 있지 않은 경우 가입을 제안합니다. 그리고 어떤 영화를 보고 싶은지 모르면 맞춤형 제안을 한 다음 선택한 영화나 프로그램을 재생하는 방법을 알아냅니다.

또한 관심사에 맞게 맞춤화된 뉴스와 엔터테인먼트도 받아볼 수 있습니다. 사용자가 요청하는 모든 주제에 대해 맞춤형 팟캐스트를 생성하는 CurioAI는 앞으로 출시될 기능을 미리 엿볼 수 있는 예시입니다.

Sign in | Curio

기술 업계의 충격파

요컨대, 에이전트는 거의 모든 활동과 삶의 모든 영역에서 도움을 줄 수 있게 될 것입니다. 소프트웨어 비즈니스와 사회에 미칠 파급 효과는 엄청날 것입니다.요컨대, 에이전트는 거의 모든 활동과 삶의 모든 영역에서 도움을 줄 수 있게 될 것입니다. 소프트웨어 비즈니스와 사회에 미칠 파급 효과는 엄청날 것입니다.

컴퓨팅 업계에서는 앱과 서비스의 기반이 되는 기술인 플랫폼에 대해 이야기합니다. Android, iOS, Windows는 모두 플랫폼입니다. 에이전트는 다음 플랫폼이 될 것입니다.

새로운 앱이나 서비스를 만들기 위해 코드를 작성하거나 그래픽 디자인을 할 필요가 없습니다. 에이전트에게 원하는 것을 말하기만 하면 됩니다. 에이전트가 코드를 작성하고, 앱의 모양과 느낌을 디자인하고, 로고를 만들고, 온라인 스토어에 앱을 게시할 수 있습니다. 이번 주에 출시되는 OpenAI의 GPT는 개발자가 아닌 사람도 쉽게 자신만의 어시스턴트를 만들고 공유할 수 있는 미래를 엿볼 수 있게 해줍니다.

에이전트는 소프트웨어 사용 방식과 작성 방식에 영향을 미칠 것입니다. 에이전트는 정보를 더 잘 찾아서 요약해 주기 때문에 검색 사이트를 대체할 것입니다. 에이전트는 최적의 가격을 찾아주고 소수의 공급업체에만 국한되지 않기 때문에 많은 전자상거래 사이트를 대체할 것입니다. 워드 프로세서, 스프레드시트 및 기타 생산성 앱을 대체할 것입니다. 검색 광고, 광고가 포함된 소셜 네트워킹, 쇼핑, 생산성 소프트웨어 등 현재 분리되어 있는 비즈니스가 하나의 비즈니스가 될 것입니다.

한 회사가 에이전트 비즈니스를 지배하는 일은 없을 것이며, 다양한 AI 엔진이 등장할 것입니다. 현재 에이전트는 워드 프로세서나 스프레드시트 같은 다른 소프트웨어에 내장되어 있지만 결국에는 독립적으로 작동하게 될 것입니다. 일부 에이전트는 무료로 사용할 수 있고 광고로 지원되지만, 대부분의 에이전트는 비용을 지불하게 될 것이며, 이는 기업이 광고주가 아닌 사용자를 대신하여 에이전트를 작동시키려는 인센티브를 갖게 될 것임을 의미합니다. 올해 들어 AI를 도입한 기업의 수를 보면 알 수 있듯이 경쟁이 치열해져 에이전트 비용이 매우 저렴해질 것입니다.

하지만 제가 설명하는 정교한 에이전트가 현실화되기 전에 우리는 이 기술과 이를 어떻게 사용할 것인지에 대한 여러 가지 질문에 직면해야 합니다. 이전에 AI가 제기하는 문제에 대해 글을 쓴 적이 있으므로 여기서는 특히 상담원에게 초점을 맞추겠습니다.

The risks of AI are real but manageable

기술적 과제

에이전트의 데이터 구조가 어떤 모습일지는 아직 아무도 밝혀내지 못했습니다. 개인 에이전트를 만들려면 사용자의 관심사와 관계의 모든 미묘한 차이를 포착하고 개인정보를 보호하면서 정보를 빠르게 불러올 수 있는 새로운 유형의 데이터베이스가 필요합니다. 이미 벡터 데이터베이스와 같은 새로운 정보 저장 방식이 머신러닝 모델에 의해 생성된 데이터를 저장하는 데 더 적합할 수 있다는 사실이 확인되고 있습니다.

또 다른 미해결 질문은 사람들이 얼마나 많은 에이전트와 상호작용할 것인가에 관한 것입니다. 개인 상담원은 치료사 상담원이나 수학 과외 선생님과 분리될까요? 그렇다면 언제 서로 협력하고 언제 각자의 영역에 머물러야 할까요?

상담원과 어떻게 상호작용할 것인가요? 기업들은 앱, 안경, 펜던트, 핀, 심지어 홀로그램을 포함한 다양한 옵션을 모색하고 있습니다. 이 모든 것이 가능성은 있지만, 사람과 상담원 간의 상호작용에서 가장 큰 돌파구는 이어버드가 될 것이라고 생각합니다. 상담원이 체크인을 해야 하는 경우, 상담원이 사용자에게 말을 걸거나 휴대폰에 표시될 것입니다. ("항공편이 지연되었습니다. 기다리시겠습니까, 아니면 재예약을 도와드릴까요?") 고객이 원할 경우 귀로 들어오는 소리를 모니터링하여 배경 소음을 차단하고 잘 들리지 않는 음성을 증폭하거나 억양이 심한 사람의 말을 더 잘 알아들을 수 있도록 음질을 개선할 수 있습니다.

다른 문제도 있습니다. 상담원들이 서로 대화할 수 있는 표준 프로토콜이 아직 없습니다. 모든 사람이 상담원을 이용할 수 있도록 비용을 낮춰야 합니다. 상담원에게 정답을 알려주는 메시지가 더 쉬워져야 합니다. 특히 건강처럼 정확성이 매우 중요한 분야에서는 환각을 방지하고 상담원이 편견으로 인해 사람들에게 피해를 주지 않도록 해야 합니다. 그리고 상담원이 해서는 안 될 일을 하는 것도 원치 않습니다. (악의적인 목적으로 에이전트를 이용하는 범죄자보다는 불량 에이전트가 더 걱정되긴 하지만요).

개인정보 보호 및 기타 중요한 질문

이 모든 것이 합쳐지면서 온라인 개인정보 보호 및 보안 문제는 지금보다 훨씬 더 시급한 과제가 될 것입니다. 에이전트가 어떤 정보에 액세스할 수 있는지 결정할 수 있어야 원하는 사람 및 회사에만 데이터를 공유할 수 있습니다.

하지만 에이전트와 공유하는 데이터의 소유권은 누구에게 있으며, 데이터가 적절하게 사용되고 있는지 어떻게 확인할 수 있을까요? 상담사 에이전트에게 말한 내용과 관련된 광고를 받고 싶어하는 사람은 아무도 없습니다. 법 집행 기관에서 상담사에게 불리한 증거로 사용할 수 있나요? 상담원은 언제 본인이나 다른 사람에게 해가 될 수 있는 행위를 거부할 수 있나요? 상담원에게 내장된 값은 누가 선택하나요?

에이전트가 얼마나 많은 정보를 공유해야 하는지에 대한 질문도 있습니다. 친구를 만나고 싶다고 가정해 봅시다: 상담원이 그 친구와 대화할 때 "아, 화요일에 다른 친구를 만나기로 했는데 당신을 포함시키고 싶지 않대요."라고 말하는 것은 원치 않을 것입니다. 또한 에이전트가 업무용 이메일 작성을 도와주는 경우에는 사용자에 대한 개인 정보나 이전 직장에서의 독점 데이터를 사용해서는 안 된다는 사실을 에이전트도 알아야 합니다.

이러한 질문 중 상당수는 이미 기술 업계와 입법자들이 가장 중요하게 생각하는 주제입니다. 저는 최근 척 슈머(Chuck Schumer) 상원의원이 주최하고 많은 미국 상원의원들이 참석한 AI 관련 포럼에 다른 기술 리더들과 함께 참여했습니다. 우리는 이러한 문제와 다른 문제에 대한 아이디어를 공유하고 의원들이 강력한 법안을 채택해야 할 필요성에 대해 이야기했습니다.

하지만 다른 문제들은 기업과 정부에 의해 결정되지 않을 것입니다. 예를 들어, 에이전트는 우리가 친구 및 가족과 상호작용하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 오늘날에는 상대방의 생일과 같은 세부 사항을 기억함으로써 상대방에게 관심을 갖고 있다는 것을 보여줄 수 있습니다. 하지만 상대방이 에이전트가 그 사실을 상기시켜주고 꽃을 보내주었을 가능성이 높다는 것을 알면 그다지 의미 있는 일이 될까요?

먼 미래에는 상담원이 인간에게 목적에 대한 심오한 질문을 던지게 할지도 모릅니다. 상담원이 너무 잘나서 모든 사람이 많은 일을 하지 않고도 높은 삶의 질을 누릴 수 있게 된다고 상상해 보세요. 그런 미래에서 사람들은 시간을 어떻게 보낼까요? 상담원이 모든 해답을 가지고 있는데도 교육을 받으려는 사람이 있을까요? 대부분의 사람들이 자유 시간이 많은데 안전하고 번영하는 사회가 될 수 있을까요?

하지만 우리는 아직 그 시점까지는 멀었습니다. 그 동안 에이전트가 등장할 것입니다. 앞으로 몇 년 안에 에이전트는 온라인과 오프라인에서 우리의 생활 방식을 완전히 바꿀 것입니다.

https://www.gatesnotes.com/AI-agents

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