생성형 AI가 변화시킬 게임 업계의 미래

게임업계, 생성형 AI 도입 준비

* 본 내용은 글로벌ICT 주간동향리포트(NIPA, 2023년 9월 3주차) 내용을 발췌한 것입니다.

최근 생성형 AI에 대한 관심이 높아지고 있다.생성형 AI가 가장 활발하게 도입될 수 있을 것으로 평가되는 게임 업계에서는 향후 5~10년 안에 게임 개발 프로세스에 생성형 AI가 깊게 관여할 것이는 견해를 내놓고 있습니다. 컨설팅 기업 베인앤컴퍼니(Bain & Company)가 게임 업계 임원들을 대상으로 한 조사에 따르면, 현재 대부분의 게임 기업은 생성형 AI와 그 기반이 되는 머신러닝에 높은 기대를 갖고 있으며, 가상현실이나 증강현실,클라우드 게임 등 다른 혁신 기술보다 산업에 터 큰 영향을 미칠 것으로 기대하고 있는 것으로 전해졌습니다.

생성형 AI가 변화시킬 게임 업계의 미래

특히 대부분의 경영진들은 생성형 AI가 게임의 품질을 개선하는 동시에 출시 속도도 높여줄 것으로 예측했으며 보다 몰입도 높고 개인화된 경험을 실현할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 반면, 비용 절감 효과에 대해서는 회의적이었는데, 조사에 참여한 경영진의 20%만이 비용을 줄일 수 있을 것이라고 언급하였습니다. 아울러 생성형 AI 도입으로 인한 일자리 감소에 대해서도 60%의 경영진은 생성형 AI 모델이 인재 채용에 영향을 미치지 않을 것이라고 답하였습니다.

현재 생성형 AI는 게임의 라이프사이클 4단계 중 사전 제작 단계에서 주로 사용되고 있습니다. 하지만 전문가들은 생산 및 그 이후 단계에서도 활용될 수 있는 더 많은 잠재력을 갖고 있다고 답했습니다. 조사에 다르면, 향후 5~10년 내에 제작 단계에서 생성형 AI가 사용될 것이라고 응답한 경영진 비율은 70%에 육박한 것으로 나타났습니다.

< 향후 생성형 AI가 사용될 게임 개발 단계 >

(*) 출처 – Bain & Company

생성형 AI가 게임업계에서 잠재성을 발휘할 수 있는 영역은 1) 스토리 및 NPC 생성, 2) 게임 자산 생성, 3) 라이브 운영,4)사용자 생성 콘텐츠 등이 있습니다.

< 제작 및 그 이후 단계에서 생성형 AI의 잠재성이 높은 게임 개발 영역 >

잠재성 높은 영역	내용
스토리 및 NPC 생성	플레이어에게 무한정으로 개인화된 대화형 스토리를 제공할 수 있음
게임 자산 생성	도구에 대한 신뢰가 높아짐에 따라 생성형 AI는 컨셉아트를 넘어 전체 지도의 초안을 채우거나 생성하는 데 사용될 수 있음
라이브 게임 운영	커뮤니티 관리 및 플레이어 지원에 활용될 수 있음
사용자 생성 콘텐츠	플레이어에게 생성형 AI 도구에 대한 접근 권한을 부여해 플레이어가 스토리에서 보다 중심적인 역할을 수행하도록 하여 참여도를 높이고, 콘텐츠에 대한 수요를 지원할 수 있음

(*) 출처 – Bain & Company

생성형 AI를 도입한 게임 기업

모바일 게임 기업의 70%가 사용하는 소프트웨어 유니티(Unity)는 게임에 생성형 AI를 적극 도입할 계획을 발표하였습니다. 유니티는 게임 개발자가 기존의 작업 과정에 생성형 AI를 통합할 수 있도록 개방형 AI 에토시스템을 구축하고 있으며, 머신러닝과 AI 기반의 시험 버전 툴도 출시할 계획임.유니티는 이를 통해 개발자들이 게임 개발에 드는 시간과 비용을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

메타버스 게임플랫폼 로블록스(Roblox)역시 생성형 AI도입에 적극적입니다. 로블록스는 2023년 2월부터 사용자가 간단한 텍스트 프롬프트를 이용해 로블록스용 가상 객체를 만들 수 있는 독자적인 생성형 AI기술을 개발하고 있습니다. 로블록스는 생성형 AI 도구 개발을 통해 개발자의 생산성을 가속화할 뿐 아니라 아이디어를 현실화하는데 필요한 기술적 장벽을 낮출 수 있을 것으로 기대됩니다.

아울러 터키의 게임 개발 기업인 테일월즈 엔터테인먼트(TaleWorlds Entertainment)는 지난 2020년 출시한 오픈월드 RPC<마운트앤블레이드2 (Mount & Blade II: Bannerlord)>에서는 생성형 AI를 도입하기 위한 시도를 계속하고 있습니다. 특히 해당 게임은 MOD(사용자가 기존 게임을 변형해서 새로운 게임으로 재창작한 콘텐츠)를 지원하는데, 최근 한 이용자가 챗 GPT를 기반으로 만든
콘텐츠가 인기를 끌고 있습니다.

정확한 전략 수립을 통한 선별적 도입 필요

하지만 게임에 생성형 AI를 도입하기 위해서는 여전히 해결해야 할 과제들이 산재되어 있습니다. 첫 번째는 아직 게임 개발 기업들이 명확한 개발 전략을 갖고 있지 않다는 것입니다. 이는 새로운 기술이 출시되었을 때 흔히 볼 수 있는 현상인데, 빠른 전략 수립이 성공 여부를 결정해 왔습니다. 제작 프로세스에서 생성형 AI활용에 대한 빠른 전략을 수립하지 못하면 리소스 할당이나 기존 프로세스와의 통합 등에 문제가 발생할 수 있습니다.

또한, 생성형 AI 환경의 가변성이 큰 것도 문제가 될 수 있습니다. 생성형 이 환경은 매주 바뀌고 있으며, 단일 플레이어가 모든 것을 제공할 수 없음.또한 어느 회사의 생성형 AI가 가장 발전되었는지 아직 명확하지 않기 때문에 이런 것은 생성형 AI 도입의 걸림돌로 작용할 수 있음.뿐만 아니라 아직 생성형 AI는 초기단계이기 때문에 이를 자사 게임 엔진 및 개발 도구에 통합하는 기술이나 노하우가 전무함. 이는 빠른 생성형 AI를 도입하는 데 있어서 걸림돌로 작용할 수 있습니다.

생성형 AI는 논쟁의 여지가 많은 기술입니다. 하지만 대부분의 경영자들은 생성형 AI 도입을 통해 게임 콘텐츠 코딩과 같은 노동 집약적인 작업을 줄임으로써 이익을 얻을 수 있을 것이라고 동의했습니다. 하지만 창작물의 원천은 여전히 인간의 창의성에서 나오는 것으로 생성형 AI가 모든 작업을 완료할 것이라고 생각하는 전문가는 거의 없었습니다. 따라서 직원들을 대상으로 생성형 AI의 새로운 역할에 대한 교육은 필수적임. 아울러 기업들은 생성형 AI가 홍수처럼 밀려드는 상황에서 생성형 AI가 기술적 변화 이상의 것임을 인식하고, 명확한 전략을 수립하여 각 기업에 적합한 기술을 선별적으로 도입해야 할 것입니다.

https://www.bain.com/insights/how-will-generative-ai-change-the-video-game-industry/

How Will Generative AI Change the Video Game Industry?

https://cloud.google.com/blog/products/gaming/generative-ai-in-the-games-industry

Generative AI in the games industry | Google Cloud Blog

https://techwireasia.com/2023/06/gaming-ai-revolutionizing-generative-landscape-for-developers-and-gamers/

Gaming: AI is reshaping development and gameplay