엔비디아, Chat with RTX를 통해 개인 컴퓨팅의 미래를 재정의하다

NVIDIA의 최신 혁신인 Chat with RTX는 개인 컴퓨팅 및 인공지능 분야에서 중요한 진보를 나타냅니다. 이 도구는 최소 8GB의 VRAM을 갖춘 NVIDIA GeForce RTX 30 시리즈 GPU급 이상을 활용하여 Windows PC에 직접적인 생성 AI 기능을 제공합니다. 사용자에게 개인화된 로컬 가속 챗봇 경험을 제공하도록 설계되었습니다.

Chat-with-RTX-Screenshot

Chat with RTX의 주요 특징

1. 개인화된 챗봇 경험: 사용자는 자신의 콘텐츠를 사용하여 챗봇을 개인화할 수 있으며, 이는 로컬 NVIDIA GeForce RTX 30 시리즈 GPU 또는 그 이상으로 가속화됩니다. 이는 사용자가 직접 제어할 수 있는 맞춤형 대화형 AI 도구를 Windows PC에 제공합니다.

2. 검색-증강 생성(RAG) 활용: Chat with RTX는 RAG, NVIDIA TensorRT-LLM 소프트웨어 및 NVIDIA RTX 가속을 사용하여 로컬 GeForce 구동 Windows PC에 생성 AI 기능을 제공합니다. 사용자는 PC에 있는 로컬 파일을 데이터셋으로 쉽게 연결하여 신속하고 문맥적으로 관련된 답변을 가능하게 하는 대규모 언어 모델(Mistral 또는 Llama 2와 같은)을 활용할 수 있습니다.

3. 다양한 파일 형식 지원: 이 도구는 .txt, .pdf, .doc/.docx 및 .xml과 같은 다양한 파일 형식을 지원합니다. 이를 통해 사용자는 다양한 형태의 데이터를 챗봇에 쉽게 통합할 수 있습니다.

4. YouTube 비디오 및 재생 목록에서 지식 통합: 사용자는 YouTube 비디오 URL을 Chat with RTX에 추가하여 챗봇에 이 지식을 통합할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 선호하는 인플루언서 비디오의 콘텐츠를 기반으로 여행 추천을 요청하거나 최고의 교육 자원을 기반으로 빠른 튜토리얼 및 방법을 얻을 수 있습니다.

5. 로컬 데이터 처리: Chat with RTX는 Windows RTX PC 및 워크스테이션에서 로컬로 실행되므로 제공된 결과는 빠르며 사용자의 데이터는 장치에 남아 있습니다. 클라우드 기반 LLM 서비스에 의존하지 않고 사용자는 민감한 데이터를 제3자와 공유하거나 인터넷 연결 없이 로컬 PC에서 처리할 수 있습니다.

LLM 기반 애플리케이션 개발

Chat with RTX는 RTX GPU로 LLM을 가속화하는 잠재력을 보여줍니다. 개발자는 GitHub에서 사용할 수 있는 TensorRT-LLM RAG 개발자 참조 프로젝트를 사용하여 자신의 RAG 기반 애플리케이션을 RTX용으로 개발하고 배포할 수 있습니다. NVIDIA의 Generative AI on NVIDIA RTX 개발자 대회에 참여하여 GeForce RTX 4090 GPU, NVIDIA GTC의 전체 현장 컨퍼런스 패스 등과 같은 상품을 획득할 기회도 제공됩니다.

이러한 진보는 개인 사용자부터 개발자에 이르기까지 모두에게 새로운 창의적 가능성을 열어주며, NVIDIA의 지속적인 혁신이 어떻게 기술의 미래를 형성하고 있는지를 보여줍니다. Chat with RTX는 단순한 기술 데모를 넘어 사용자가 자신만의 콘텐츠를 활용하여 개인화된 AI 경험을 탐색할 수 있는 강력한 도구로 자리매김하고 있습니다.

 

Chat with RTX Now Free to Download | NVIDIA Blog