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  • 인공지능이 인간을 능가할 수 없는 이유
    인공지능 2023. 10. 9. 14:10

    개요

    인공지능은 많은 일을 할 수 있지만 사람과 사람 사이의 접촉에 대한 욕구를 충족시킬 수는 없습니다.

    인간과 인공지능의 상호작용
    인간과 인공지능의 상호작용

    • 사람과 사람 간의 상호 작용을 소홀히 하면 장기적으로 비즈니스에 해가 되는 이유.
    • AI가 실제 인간의 혁신을 대체할 수 없는 이유

    우리의 인식에 따르면, 인공지능(AI)이 인간이 수행해야 할 활동을 빠르게 대체하고 있는 사실은 많은 글을 읽지 않아도 분명합니다. 대기업과 신생 기업 모두 데이터 분석에서부터 콘텐츠 제작까지 다양한 분야에서 AI를 도입하여 비용 절감과 수익 증대를 모색하고 있습니다.

    그러나 우리가 간과해서는 안 될 점은 인공지능 도입이 서둘러 이루어지는 것처럼 보이더라도, 특히 최종 소비자와 직접 상호 작용하는 활동에서 사람과 사람 간의 접촉의 가치입니다.

    비즈니스를 로봇이나 AI에게 맡기는 것이 효율적인 선택으로 보일 수 있겠지만, 사람과 사람 간의 상호 작용의 중요성을 무시하면 장기적으로 비즈니스에 해를 끼칠 수 있습니다.

    효율성을 추구하는 과정에서 인간 간의 연결과 소통의 중요성을 간과하지 않아야 합니다. 사람과 사람 간의 유대감, 공감, 상호 작용은 비즈니스 생태계의 핵심이며, 이러한 측면을 유지하면서 기술과 협업을 조화롭게 통합하는 것이 장기적인 성공을 위한 필수적인 요소입니다.

    인공지능보다 인간과의 상호작용 선호

    특히, 인공지능을 도입하려는 많은 사람들은 여전히 사람과의 접촉을 포기하기에는 준비가 되어 있지 않다는 사실이 뚜렷합니다. 예를 들어, 페이 트래블 인슈어런스의 연구에 따르면 여행자의 18%는 가상 여행 도우미를 선호하며, 23%는 인간 여행사와만 상호 작용하는 것을 선호하며, 51%는 양쪽 옵션을 모두 활용하는 것을 선호한다고 합니다.

    이 연구 결과로 보아 사람들은 여전히 어떤 형태로든 사람과의 도움과 연결을 원하고 있기 때문에 인공지능은 주로 보조적인 역할로 사용되는 경우가 많습니다.

    브리티시 컬럼비아 대학교 사회사업대학의 발표된 기사에 따르면, 인공지능이 사회사업 분야에서 더 많은 자원을 제공하는 데 도움이 되었지만, 정신적이고 정서적인 지원이 필요한 많은 사람들은 여전히 실제 사람의 지원을 더 가치 있게 여기고 있습니다.

    특히 이 기사에서는 자동차 사고와 관련된 트라우마를 극복하기 위해 온라인 지원 봇을 사용한 한 컴퓨터 프로그래머의 경험을 소개하고 있습니다. 그는 지원 봇이나 온라인 그룹 대화를 사용하지 않은 이유를 "실제 사람과 대화하는 것을 더 선호하기 때문"이라고 설명했습니다.

    이러한 두 가지 사례는 많은 사람들이 이러한 활동과 다른 활동에 대해 인공지능을 사용하면서도 때로는 사람과의 상호작용을 더 선호한다는 사실을 암시하며, 이를 무시하려는 의도는 전혀 없습니다.

    디지털화가 더 진행되는 사회에서도 대다수의 사람들은 여전히 실제 상호작용의 중요성을 고려합니다. 믿음, 개인적 선호, 정서적 연결 등의 이유로 사람들은 다른 사람과의 의미 있는 상호작용을 계속 원하며, 소비자들의 73%가 AI가 고객 경험에 긍정적 영향을 미칠 수 있다고 생각하면서도, 77%는 여전히 '인간적인 상호작용 요소'가 긍정적 경험 제공을 위해 필요하다고 응답하는 최근 설문조사 결과도 확인됩니다.

    AI는 인간의 진정한 혁신을 대체 불가

    뉴욕 타임즈에 기고한 칼럼니스트 데이비드 브룩스는 AI가 정신적 업무를 아웃소싱할 수 있는 도구를 제공할 준비가 되어 있지만, AI가 진정으로 복제할 수 없는 인간 고유의 몇 가지 특성이 결여되어 있다고 지적합니다. 브룩스의 설명에 따르면 AI는 뚜렷한 개인의 목소리, 진정한 창의성, 독특한 세계관, 공감 또는 상황 인식을 만들어낼 수 없습니다.

    이러한 인간 고유의 특성은 직원이나 고객 등 개인을 상대할 때 특히 중요합니다. 인공지능은 패턴과 트렌드를 파악하는 데는 능숙할 수 있지만, 개인과 의미 있고 진정성 있는 감정적 관계를 형성할 수 있는 능력은 갖추지 못했습니다.

    브룩스는 칼럼에서 대학생들이 커리어를 시작할 때 자신을 차별화하기 위해 개발해야 할 기술에 대해 조언했습니다. 그러나 이와 같은 특성은 기업가와 비즈니스에도 분명 가치가 있습니다. 남다른 세계관과 창의성은 종종 기업가들이 산업을 혁신할 수 있는 새로운 아이디어를 개발하는 데 도움이 되는 기업가의 특성을 정의하는 요소입니다.

    물론 이러한 특성은 다른 인간 파트너와 협력하여 아이디어를 창출하고 문제를 해결할 때 더욱 가치가 높아집니다. 예를 들어, 브레인스토밍은 의사 결정자가 다양한 관점을 고려하고 집단 사고를 피하도록 하기 때문에 종종 가치 있는 비즈니스 활동으로 꼽힙니다. 브레인스토밍은 사람들이 자신의 아이디어와 관점을 공유하고 평가하면서 비판적 사고를 장려합니다.

    가장 중요한 것은 여러 사람이 함께 모여 협업하고 해결책을 찾기 위해 노력하면서 응집력을 키울 수 있다는 점입니다. AI는 다양한 행동이나 결정의 결과를 예측하는 등 이 과정에서 분명 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 다른 사람들과 함께 작업을 진행할 때와 같은 에너지를 회의실에 가져다주지는 못할 것입니다. 또한 AI의 아이디어와 결과물은 유용할 수 있지만, 팀이 직접 생각해낸 것만큼 창의적이거나 독창적이지는 않을 것입니다.

    인간적 가치 중요성

    인공지능(AI)을 활용하여 비즈니스 효율성을 높일 수 있다는 점은 맞습니다. 그러나 이는 모든 업무를 자동화해야 한다는 의미가 아닙니다. 사실, 기계가 처리할 수 있는 작업이 많더라도 실제 인간 간의 소통과 접촉은 여전히 필요한 부분입니다. 인간들은 감정과 경험을 공유하며 상호작용하고 싶어하는 본성을 가지고 있습니다.

    많은 기업이 AI를 도입하고 있는 현대에 있어서도 인간적인 가치를 강조하는 것이 중요합니다. 우리가 제공해야 하는 인간적인 측면과 상호작용을 중시하면서 AI를 도구로써 활용하는 방법을 배우는 것은 비즈니스를 차별화하고 성장시키는 데에 도움이 될 수 있습니다. AI는 업무의 일부를 보완하고 효율성을 높이는 역할을 할 수 있지만, 그럼에도 불구하고 진정한 인간 간의 연결과 소통은 여전히 중요합니다.

    기업은 AI를 도입함으로써 생기는 잠재적인 이점을 활용하면서도 고객과 직원들과의 인간적인 상호작용을 유지하는 방법을 찾아야 합니다. 이렇게 함으로써 우리는 연결성을 유지하고 새로운 기회와 아이디어를 발견할 수 있을 것입니다.

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