전체 글
-
생성형 AI를 활용한 디지털 에셋 창작 기술 동향인공지능 2024. 5. 2. 19:46
인공지능 기술을 활용한 디지털 에셋 생성의 최신 동향과 미래 발전 가능성을 파악합니다. 이미지 및 동영상 생성, 3D 모델링, 디지털 휴먼, 인터랙티브 콘텐츠, 그리고 콘텐츠 인터페이스 개발에 이르기까지, AI가 어떻게 창작의 경계를 넓히고 있는지 살펴봅니다.1. 이미지 및 동영상 생성 기술가. 이미지 생성 기술 동향최근 AI 기술은 사진과 같은 고품질 이미지를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 확산 모델(Diffusion Model)이나 안정적 확산(Stable Diffusion)과 같은 기술은 이미지 생성 과정에서 노이즈를 점진적으로 줄이며 선명한 이미지를 만들어내는 기술로 발전하고 있습니다. 이러한 기술은 예술, 엔터테인먼트, 광고 등 다양한 분야에서 활용되며 창작의 새로운 가능성을 제공합니..
-
인공신경망 경량화 기술의 배경, 필요성, 주요기술인공지능 2024. 5. 2. 16:59
도입인공지능(AI)의 발전은 딥러닝 모델의 복잡도와 연산 요구가 증가함에 따라 지속적으로 진행되고 있습니다. 그러나 이러한 고성능 모델들은 많은 계산 자원과 전력을 요구하기 때문에, 모바일 장치나 엣지 컴퓨팅 환경에서의 활용에 제약이 따릅니다. 이에 따라, 신경망 모델의 경량화는 연산 효율성과 실행 속도를 향상시키기 위해 필수적인 과정으로 자리잡았습니다.신경망 경량화의 필요성신경망의 경량화는 불필요한 연산을 줄여 메모리 사용량과 연산 복잡도를 감소시키는 기술입니다. 이를 통해 시스템의 에너지 소모량을 줄이고, 추론 및 학습 처리시간을 단축함으로써, 모바일 장치나 리소스가 제한된 환경에서도 고성능 AI 애플리케이션을 구현할 수 있게 합니다.주요 신경망 경량화 기술양자화 (Quantization) 양자화는 ..
-
애플, 온디바이스 AI를 위한 오픈 소스 소형언어모델 '오픈ELM'인공지능 2024. 4. 29. 01:58
애플의 전략적 변화와 오픈 소스의 진화애플이 최근 발표한 '오픈ELM(OpenELM)'은 단순한 언어 모델을 넘어서서 기술 산업에 일대 혁신을 가져올 전망입니다. 이 오픈 소스 소형언어모델(sLM)은 기기 내에서 완벽하게 실행되는 온디바이스 인공지능(AI)에 최적화되어 있으며, 사용자의 개인 정보 보호와 접근성을 크게 향상시킵니다.오픈ELM의 기술적 특징오픈ELM은 허깅페이스에서 제공하는 사전 훈련된 모델과 명령 조정 모델을 포함해 다양한 모델 사이즈를 지원합니다. 이 모델들은 2억7000만개에서 최대 30억개의 매개변수를 갖추고 있어, 다양한 하드웨어에서 효율적으로 작동할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 이는 사용자의 특정 요구에 빠르고 정확하게 응답할 수 있는 AI의 능력을 대폭 강화합니다.오픈 소스..
-
엔비디아의 AI 스타트업 인수로 본 GPU 생태계 강화 및 비용 절감 전략인공지능 2024. 4. 29. 01:43
엔비디아의 인수 핵심 전략최근 엔비디아가 이스라엘의 두 AI 스타트업, 런콜론ai(Run:ai) 및 데시(Deci)를 인수함으로써, 인공지능(AI) 모델 개발 및 실행 비용을 절감하고자 하는 그들의 전략이 더욱 분명해졌습니다. 엔비디아는 이번 인수를 통해 GPU 기반의 AI 개발 효율성을 높이고, 전반적인 AI 생태계를 강화하려는 목표를 보여줍니다.런콜론ai와 데시의 기술적 기여런콜론ai: 이 회사는 AI 워크로드를 병렬로 실행할 수 있는 기술을 개발하여 GPU 사용 효율을 극대화하고, 필요한 GPU 수를 줄이는 기술을 제공합니다. 또한, 쿠버네티스 기반의 컨테이너 플랫폼을 통해 AI '가상화 인프라'를 구축, GPU 자원의 효과적인 분배와 공유를 가능하게 합니다.데시: AI 모델을 보다 효율적으로 압축..
-
디지털플랫폼정부위원회, 공공부문 초거대 AI 도입·활용을 위한 가이드라인(24.04.23)인공지능 2024. 4. 27. 19:17
1. 개요초거대 AI의 시대가 도래하면서 공공부문에 대한 AI 도입의 필요성이 증가하고 있습니다. 디지털 플랫폼 정부의 초거대 AI 추진 방향과 가이드라인의 목적 및 구성에 대해 설명합니다.2. 초거대 AI 기술 및 사례초거대 AI와 초거대 언어 모델(LLM)초거대 언어 모델(LLM)은 대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련되어 다양한 인공지능 작업을 수행합니다. 이 모델들은 기존의 언어 모델보다 훨씬 복잡하고 다양한 데이터에 대한 처리가 가능합니다.분류정의특징 및 장점고려사항초거대 AI대규모 데이터셋과 매개변수를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델로, 복잡한 패턴 인식과 의사결정 지원 등을 수행합니다.- 고도의 패턴 인식 및 예측 능력- 복잡한 의사결정 및 추론 가능- 광범위한 데이터 학습- 막대한 컴퓨팅 자원 ..
-
유럽 주요 도시들의 관광객 억제 전략: 베네치아의 입장료 도입 사례 분석카테고리 없음 2024. 4. 27. 18:34
유럽의 여러 관광 명소들이 관광객 수의 과잉으로 인해 다양한 대책을 시행하고 있습니다. 특히 이탈리아의 베네치아는 2024년 4월 25일부터 세계 최초로 당일치기 관광객에게 입장료를 부과하는 조치를 시행했습니다. 이 조치는 과잉 관광 현상을 해결하기 위한 시범 프로그램으로, 관광객들에게 주말과 공휴일에만 5유로의 비용을 부과하며, 이는 약 7,400원에 해당합니다.베네치아의 상황베네치아는 작은 도시임에도 불구하고, 2022년 한 해 동안 약 3천만 명의 관광객이 방문했습니다. 이로 인해 도시는 심각한 환경오염과 지속 가능성 문제에 직면하고 있습니다. 이에 대응하여 베네치아는 이미 대형 크루즈의 입항을 금지하고 숙박 관광객에게 별도의 세금을 부과하는 등의 조치를 취해왔습니다.다른 유럽 도시들의 조치베네치아..
-
반도체 업계의 새로운 경쟁: 나노에서 패키징으로의 전환카테고리 없음 2024. 4. 27. 18:19
미세 공정의 한계와 패키징 기술의 중요성전통적인 반도체 제조 기술은 회로 폭을 더욱 미세하게 제작하는 '나노 경쟁'에 중점을 두었습니다. 이러한 접근은 반도체의 성능 향상을 위한 주된 방법이었으나, 기술적 한계에 도달하면서 이제는 1나노미터(10억분의 1미터) 수준의 극한까지 도달했습니다. 이로 인해 새로운 전략이 필요하게 되었고, 그 대안으로 '패키징 기술'이 주목받기 시작했습니다. 패키징 기술은 다수의 칩을 효율적으로 쌓고 연결하여 전체 반도체의 성능을 극대화하는 방법입니다.첨단 패키징 기술의 발전첨단 패키징 기술은 반도체 칩들을 고도로 효율적으로 조립하는 과정을 말합니다. 이 기술은 반도체의 성능을 향상시키기 위해 각 칩을 어떻게 더 잘 쌓고 연결할 수 있을지에 초점을 맞추고 있습니다. 삼성전자와 ..
-
인공지능(AI) 로봇 스타트업 투자 분석카테고리 없음 2024. 4. 27. 02:22
투자 현황최근 몇 달 동안 휴머노이드 로봇과 로봇용 AI 소프트웨어 스타트업에 대한 투자자들의 관심이 급증하고 있습니다. 스킬드, 피지컬 인텔리전스, 피규어, 그리고 1X와 같은 회사들이 수십억 달러 규모의 평가액과 투자를 받으며 이 시장의 성장 잠재력을 입증하고 있습니다.기술적 진보와 투자 가치: AI 기반 로봇 스타트업의 잠재력1. AI 기반 소프트웨어의 발전AI 기술의 급속한 발전은 로봇이 인간의 명령을 더욱 정확하고 신속하게 이해하고 반응하게 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어, 스킬드(Skilled)라는 스타트업은 이러한 기술을 활용하여 로봇이 복잡한 언어적 지시를 정밀하게 파악하고 적절한 행동을 취할 수 있도록 하는 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 이러한 소프트웨어의 발전은 로봇 기..