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애플, 온디바이스 AI를 위한 오픈 소스 소형언어모델 '오픈ELM'인공지능 2024. 4. 29. 01:58
애플의 전략적 변화와 오픈 소스의 진화애플이 최근 발표한 '오픈ELM(OpenELM)'은 단순한 언어 모델을 넘어서서 기술 산업에 일대 혁신을 가져올 전망입니다. 이 오픈 소스 소형언어모델(sLM)은 기기 내에서 완벽하게 실행되는 온디바이스 인공지능(AI)에 최적화되어 있으며, 사용자의 개인 정보 보호와 접근성을 크게 향상시킵니다.오픈ELM의 기술적 특징오픈ELM은 허깅페이스에서 제공하는 사전 훈련된 모델과 명령 조정 모델을 포함해 다양한 모델 사이즈를 지원합니다. 이 모델들은 2억7000만개에서 최대 30억개의 매개변수를 갖추고 있어, 다양한 하드웨어에서 효율적으로 작동할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 이는 사용자의 특정 요구에 빠르고 정확하게 응답할 수 있는 AI의 능력을 대폭 강화합니다.오픈 소스..
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엔비디아의 AI 스타트업 인수로 본 GPU 생태계 강화 및 비용 절감 전략인공지능 2024. 4. 29. 01:43
엔비디아의 인수 핵심 전략최근 엔비디아가 이스라엘의 두 AI 스타트업, 런콜론ai(Run:ai) 및 데시(Deci)를 인수함으로써, 인공지능(AI) 모델 개발 및 실행 비용을 절감하고자 하는 그들의 전략이 더욱 분명해졌습니다. 엔비디아는 이번 인수를 통해 GPU 기반의 AI 개발 효율성을 높이고, 전반적인 AI 생태계를 강화하려는 목표를 보여줍니다.런콜론ai와 데시의 기술적 기여런콜론ai: 이 회사는 AI 워크로드를 병렬로 실행할 수 있는 기술을 개발하여 GPU 사용 효율을 극대화하고, 필요한 GPU 수를 줄이는 기술을 제공합니다. 또한, 쿠버네티스 기반의 컨테이너 플랫폼을 통해 AI '가상화 인프라'를 구축, GPU 자원의 효과적인 분배와 공유를 가능하게 합니다.데시: AI 모델을 보다 효율적으로 압축..
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디지털플랫폼정부위원회, 공공부문 초거대 AI 도입·활용을 위한 가이드라인(24.04.23)인공지능 2024. 4. 27. 19:17
1. 개요초거대 AI의 시대가 도래하면서 공공부문에 대한 AI 도입의 필요성이 증가하고 있습니다. 디지털 플랫폼 정부의 초거대 AI 추진 방향과 가이드라인의 목적 및 구성에 대해 설명합니다.2. 초거대 AI 기술 및 사례초거대 AI와 초거대 언어 모델(LLM)초거대 언어 모델(LLM)은 대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련되어 다양한 인공지능 작업을 수행합니다. 이 모델들은 기존의 언어 모델보다 훨씬 복잡하고 다양한 데이터에 대한 처리가 가능합니다.분류정의특징 및 장점고려사항초거대 AI대규모 데이터셋과 매개변수를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델로, 복잡한 패턴 인식과 의사결정 지원 등을 수행합니다.- 고도의 패턴 인식 및 예측 능력- 복잡한 의사결정 및 추론 가능- 광범위한 데이터 학습- 막대한 컴퓨팅 자원 ..
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유럽 주요 도시들의 관광객 억제 전략: 베네치아의 입장료 도입 사례 분석카테고리 없음 2024. 4. 27. 18:34
유럽의 여러 관광 명소들이 관광객 수의 과잉으로 인해 다양한 대책을 시행하고 있습니다. 특히 이탈리아의 베네치아는 2024년 4월 25일부터 세계 최초로 당일치기 관광객에게 입장료를 부과하는 조치를 시행했습니다. 이 조치는 과잉 관광 현상을 해결하기 위한 시범 프로그램으로, 관광객들에게 주말과 공휴일에만 5유로의 비용을 부과하며, 이는 약 7,400원에 해당합니다.베네치아의 상황베네치아는 작은 도시임에도 불구하고, 2022년 한 해 동안 약 3천만 명의 관광객이 방문했습니다. 이로 인해 도시는 심각한 환경오염과 지속 가능성 문제에 직면하고 있습니다. 이에 대응하여 베네치아는 이미 대형 크루즈의 입항을 금지하고 숙박 관광객에게 별도의 세금을 부과하는 등의 조치를 취해왔습니다.다른 유럽 도시들의 조치베네치아..
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반도체 업계의 새로운 경쟁: 나노에서 패키징으로의 전환카테고리 없음 2024. 4. 27. 18:19
미세 공정의 한계와 패키징 기술의 중요성전통적인 반도체 제조 기술은 회로 폭을 더욱 미세하게 제작하는 '나노 경쟁'에 중점을 두었습니다. 이러한 접근은 반도체의 성능 향상을 위한 주된 방법이었으나, 기술적 한계에 도달하면서 이제는 1나노미터(10억분의 1미터) 수준의 극한까지 도달했습니다. 이로 인해 새로운 전략이 필요하게 되었고, 그 대안으로 '패키징 기술'이 주목받기 시작했습니다. 패키징 기술은 다수의 칩을 효율적으로 쌓고 연결하여 전체 반도체의 성능을 극대화하는 방법입니다.첨단 패키징 기술의 발전첨단 패키징 기술은 반도체 칩들을 고도로 효율적으로 조립하는 과정을 말합니다. 이 기술은 반도체의 성능을 향상시키기 위해 각 칩을 어떻게 더 잘 쌓고 연결할 수 있을지에 초점을 맞추고 있습니다. 삼성전자와 ..
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인공지능(AI) 로봇 스타트업 투자 분석카테고리 없음 2024. 4. 27. 02:22
투자 현황최근 몇 달 동안 휴머노이드 로봇과 로봇용 AI 소프트웨어 스타트업에 대한 투자자들의 관심이 급증하고 있습니다. 스킬드, 피지컬 인텔리전스, 피규어, 그리고 1X와 같은 회사들이 수십억 달러 규모의 평가액과 투자를 받으며 이 시장의 성장 잠재력을 입증하고 있습니다.기술적 진보와 투자 가치: AI 기반 로봇 스타트업의 잠재력1. AI 기반 소프트웨어의 발전AI 기술의 급속한 발전은 로봇이 인간의 명령을 더욱 정확하고 신속하게 이해하고 반응하게 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어, 스킬드(Skilled)라는 스타트업은 이러한 기술을 활용하여 로봇이 복잡한 언어적 지시를 정밀하게 파악하고 적절한 행동을 취할 수 있도록 하는 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 이러한 소프트웨어의 발전은 로봇 기..
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5G-Advanced 표준 확정과 차세대 이동통신 기술의 새로운 지평카테고리 없음 2024. 4. 26. 17:39
1. 5G-어드밴스드(Rel 18)의 표준화 완료와 그 의미국제이동통신민간표준화기구(3GPP)는 최근 네덜란드 마스트리히트에서 개최된 기술총회(TSG)에서 '5G-어드밴스드(Release 18)'의 표준을 승인하였습니다. 이번 표준화는 글로벌 제조사 및 이동통신 사업자들이 참석한 가운데 이루어졌으며, 이는 5G 기술을 넘어서는 새로운 기술 발전의 지향점을 설정하는 역사적인 순간입니다.2. 기술적 특징 및 개선 사항5G-어드밴스드는 기존 5G의 서비스와 기술을 한 단계 업그레이드하여, 다양한 산업에서의 요구를 충족시키기 위한 여러 신규 기능과 개선 사항을 포함하고 있습니다. 주요 개선 사항은 다음과 같습니다.기술 요소설명기대 효과다중 안테나 기술(MIMO) 개선상하향 링크 용량과 성능 향상에 중점을 둔 기..
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테슬라의 '로보택시' 출시와 미래 전략카테고리 없음 2024. 4. 26. 17:04
테슬라의 로보택시 도입 배경테슬라의 최고경영자 일론 머스크는 자율주행차를 이용한 택시 서비스인 '로보택시'를 오는 8월 8일에 공개하겠다고 발표했습니다. 이 발표는 테슬라가 자율주행 기술의 상업적 활용을 본격화하려는 계획의 일환으로, 미국 13개 주의 15개 도시에서 프로토타입 차량 오퍼레이터를 채용하면서 주행 데이터 확보에 착수한 것으로 알려졌습니다.자율주행차 시장에서의 전략적 이동테슬라는 2023년부터 전기차 수요 감소에 대응하여 중국의 리튬인산철(LFP) 배터리를 사용한 저가형 모델을 확산시키고 있습니다. 이는 '캐즘(일시적 수용 정체)'을 극복하기 위한 전략으로, 미래 지향적인 로보택시 사업과 저가형 모델의 확산을 통한 '이중 전략'으로 해석됩니다.로보택시의 경제적 영향과 시장 전망캐시 우드의 아..