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의료 기관이 생성형 AI를 사용하는 방법인공지능 2023. 8. 31. 22:04
Med-PaLM 생성형 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 사용은 의료 서비스를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이미 의료 기관과 협력하여 정보 및 문서 검색과 같이 연구자와 임상의의 귀중한 시간을 빼앗는 관리 및 운영 문제를 해결하는 데 도움이 되는 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. Our latest health AI research updates At The Check Up, we shared updates on our medical LLM research, partnerships and new ways AI can help with disease detection. blog.google 의료 정보 및 문서 검색의 자동화 생성형 AI는 의료 기관에서 정보 및 문서 검색 과정을 자동화..
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기업이 구글 클라우드 AI를 사용하는 방법인공지능 2023. 8. 31. 21:43
Google Cloud Next 2023Google Cloud Next '23에서는 기업, 정부, 사용자가 제너레이티브 AI와 선도적인 클라우드 기술을 통해 혜택을 누릴 수 있도록 지원하는 방법을 발표했습니다. 혁신적인 AI 기술과 실제 비즈니스 응용 사례에 대한 다양한 정보와 예시가 제공되었습니다. Cloud Next 2023At Google Cloud Next 2023, we announced new updates to our products, including what's next in generative AI.blog.google아래에서는 Google Cloud의 AI 서비스가 다양한 기업의 실제 상황에서 어떻게 활용되고 있는지에 대한 몇 가지 예시를 살펴보겠습니다. Cloud Next 2023:..
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중국판 유튜브 빌비빌리(Bilibili) 설명과 바로가기카테고리 없음 2023. 8. 30. 23:59
빌리빌리(Bilibili) 이란 빌리빌리는 누구나 시청할 수 있도록 사용자 제작 콘텐츠를 호스팅하는 동영상 공유 플랫폼입니다. 빌리빌리의 콘텐츠는 게임, 애니메이션, 만화에 관한 것이 대부분입니다. 그러나 플랫폼의 인기가 높아짐에 따라 인기 있는 동영상 장르가 변화하고 있으며, 주로 라이프스타일 및 뷰티와 관련된 콘텐츠가 많습니다. 한마디로 빌리빌리는 중국의 YouTube라고 할 수 있습니다. 이 앱은 상하이에 본사를 둔 빌리빌리 그룹이 2009년에 출시했습니다. 사용자들에게 'B 스테이션'이라는 애칭으로 알려진 빌리빌리는 플랫폼이 각광받는 임계 사용자 수에 도달하는 데 10년이 넘게 걸렸습니다. https://www.bilibili.tv/en Bilibili Bilibili, Southeast Asia..
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AI 제약바이오· 의료·헬스케어 활용 분야인공지능 2023. 8. 30. 23:34
AI 제약바이오· 의료·헬스케어 활용 분야 인공지능(AI), 기계학습(ML), 심층학습(DL)과 같은 첨단 기술들은 제약바이오 및 의료 분야에서 혁신적인 역할을 하며, 의료 헬스케어 산업의 패러다임을 변화시키고 있는 중요한 동력이 됐습니다. 이러한 기술들은 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 신약개발 분야에서 AI와 기계학습은 화학 데이터 분석, 분자 디자인, 약물 상호작용 예측 등의 과정에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 기존의 시간과 비용이 많이 드는 신약 개발 과정을 단축하고 효율화하여 혁신적인 치료제의 개발을 촉진하고 있습니다. 예방, 진단, 처방 분야에서도 AI의 활용이 두드러지고 있습니다. 의료 영상 데이터를 분석하여 종양이나 질병을 조기에 탐지하고 정확한 진단을 지원하는데 활용되고 있습..
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인공지능과 머신러닝으로 바이오 제약의 품질을 개선하는 방법인공지능 2023. 8. 28. 23:12
인공지능과 머신러닝으로 바이오 제약의 품질을 개선하는 방법 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 핵심적인 차이점과 제약 업계에서의 활용에 대해 더 자세히 설명드리겠습니다. AI와 ML은 종종 혼동되지만, 그들 간의 근본적인 차이를 이해하는 것이 중요합니다. AI는 인간의 행동을 모델로 삼아 패턴을 식별하고 추론하는 사전 구축된 시스템을 의미합니다. 이를 통해 AI 시스템은 데이터를 분석하고 인식하여 의사 결정을 내린 후, 그 결과를 활용하여 질문에 답하거나 요청된 작업을 수행할 수 있도록 설계됩니다. 한편, 머신 러닝은 수학적 알고리즘을 사용하여 데이터로부터 패턴과 통찰력을 도출하는 기술을 말합니다. ML은 AI의 하위 분야로, 데이터를 기반으로 활동이나 결과를 예측하고, 이를 위해 모델을 학습시키고 ..
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인공지능 급부상과 테크 산업 부흥인공지능 2023. 8. 28. 22:47
인공지능 급부상과 테크 산업 부흥 2023년 현재, 기술 산업은 연방 금리의 인상과 팬데믹으로 인한 어려움으로 인해 성장이 둔화되었습니다. 그러나 최근에 생성형 인공지능(AI) 기술의 급부상으로 인해 기술 산업은 새로운 활기를 찾고 있습니다. 이러한 상황에서 제너레이티브 AI가 기술 산업의 재부흥을 이끌어내는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다. 새로운 혁신과 제품 개발: 제너레이티브 AI 기술은 창의성과 혁신을 촉진하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다. 기업은 이러한 AI를 활용하여 새로운 제품 및 서비스를 개발하고 기존 제품을 업그레이드하여 고객의 요구를 충족시킬 수 있습니다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 새로운 아이디어를 도출하고 문제를 해결하는 방법을 찾을 수 있습니다. 데이터 분석..
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로봇에게 인간의 손재주를 가르치는 인공지능 연구자인공지능 2023. 8. 28. 01:04
로봇에게 인간의 손재주 가르치는 인공지능 연구자현재 로봇 공학 및 인공지능 분야의 연구원들은 민첩성과 촉각 감지 능력을 개선하여, 로봇이 사람 손처럼 정교하게 물체를 조작하고 상호 작용할 수 있는 능력을 향상시키려는 목표를 가지고 연구하고 있습니다.MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소(CSAIL)의 연구팀은 이러한 목표를 위해 노력하며, 복잡한 상황에서 로봇이 물체와 상호 작용하는 접촉이 많은 조작을 가능하게 하는 연구를 진행했습니다. 이 연구에서 주요한 과제 중 하나는 "접촉 역학의 하이브리드 특성"입니다. 이것은 로봇이 다양한 물체와의 접촉 상황에서 어떻게 반응해야 하는지에 대한 복잡한 문제를 의미합니다. 연구진은 이를 해결하기 위해 강화 학습 기술을 활용했습니다. 강화 학습은 보상과 처벌을 기반..
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생성형 인공지능이 인테리어 디자인의 판도를 바꾸는 방법인공지능 2023. 8. 27. 14:18
생성형 인공지능이 인테리어 디자인의 판도를 바꾸는 방법 제너레이티브 AI가 우리의 업무를 효율적으로 돕고 창의성을 촉진하지만 인간을 완전히 대체하지는 않을 것이라는 주장은 중요한 관점입니다. 이는 많은 분야에서 토론의 중심이 되는 주제 중 하나입니다. 특히 건축 및 인테리어 디자인 분야에서도 AI의 영향은 상당히 크게 다가올 것으로 예상됩니다. 제너레이티브 AI가 건축 및 인테리어 디자인 분야에 영향을 미칠 세 가지 주요 방법은 다음과 같습니다: 중요한 점은 AI와 인간 디자이너의 협업이 미래의 디자인 분야를 성공적으로 이끌어 나갈 수 있는 방법일 수 있다는 것입니다. AI가 생성하는 아이디어와 디자인을 디자이너가 평가하고 발전시키며, 둘의 강점을 결합하여 창의적이고 혁신적인 디자인을 완성할 수 있을 것..