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5G-Advanced 표준 확정과 차세대 이동통신 기술의 새로운 지평카테고리 없음 2024. 4. 26. 17:39
1. 5G-어드밴스드(Rel 18)의 표준화 완료와 그 의미국제이동통신민간표준화기구(3GPP)는 최근 네덜란드 마스트리히트에서 개최된 기술총회(TSG)에서 '5G-어드밴스드(Release 18)'의 표준을 승인하였습니다. 이번 표준화는 글로벌 제조사 및 이동통신 사업자들이 참석한 가운데 이루어졌으며, 이는 5G 기술을 넘어서는 새로운 기술 발전의 지향점을 설정하는 역사적인 순간입니다.2. 기술적 특징 및 개선 사항5G-어드밴스드는 기존 5G의 서비스와 기술을 한 단계 업그레이드하여, 다양한 산업에서의 요구를 충족시키기 위한 여러 신규 기능과 개선 사항을 포함하고 있습니다. 주요 개선 사항은 다음과 같습니다.기술 요소설명기대 효과다중 안테나 기술(MIMO) 개선상하향 링크 용량과 성능 향상에 중점을 둔 기..
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테슬라의 '로보택시' 출시와 미래 전략카테고리 없음 2024. 4. 26. 17:04
테슬라의 로보택시 도입 배경테슬라의 최고경영자 일론 머스크는 자율주행차를 이용한 택시 서비스인 '로보택시'를 오는 8월 8일에 공개하겠다고 발표했습니다. 이 발표는 테슬라가 자율주행 기술의 상업적 활용을 본격화하려는 계획의 일환으로, 미국 13개 주의 15개 도시에서 프로토타입 차량 오퍼레이터를 채용하면서 주행 데이터 확보에 착수한 것으로 알려졌습니다.자율주행차 시장에서의 전략적 이동테슬라는 2023년부터 전기차 수요 감소에 대응하여 중국의 리튬인산철(LFP) 배터리를 사용한 저가형 모델을 확산시키고 있습니다. 이는 '캐즘(일시적 수용 정체)'을 극복하기 위한 전략으로, 미래 지향적인 로보택시 사업과 저가형 모델의 확산을 통한 '이중 전략'으로 해석됩니다.로보택시의 경제적 영향과 시장 전망캐시 우드의 아..
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애플, 새로운 문샷 프로젝트: 가정용 로봇으로 스마트홈 시장 재정의카테고리 없음 2024. 4. 26. 16:48
애플이 자율주행 자동차 프로젝트인 '타이탄'을 중단하고, 가정용 로봇 개발에 새로운 투자를 시작하면서 '스마트홈' 시장에 본격적으로 진입하려는 계획을 밝혔습니다. 이는 기존의 자동차와 혼합현실 분야에서 어려움을 겪고 있는 애플이 새로운 도전을 모색하는 과정에서 나타난 전략적 변화로 보입니다.1. 애플의 가정용 로봇 개발 동기와 목표애플의 이번 전략 변화는 최근 자동차 시장의 성장 둔화와 자율주행 기술의 개발 한계에 직면하면서 기술적 진보를 추구하는 다른 방향을 모색한 결과입니다. 애플은 가정용 로봇을 통해 집안에서 정보기기를 원격으로 제어하고 일상적인 작업을 자동화하는 기능을 제공함으로써 스마트홈 시장에서의 입지를 강화하려 합니다.2. 기술적 배경과 현실적 도전애플은 '스컹크웍스'라는 프로젝트를 통해 로..
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유디오(Udio): 음악 창작을 혁신하는 AI의 새로운 르네상스카테고리 없음 2024. 4. 15. 20:55
서론 최근 인공지능(AI) 기술은 창작 분야에서 중요한 도구로 자리잡고 있으며, 특히 음악 생성 AI는 많은 주목을 받고 있습니다. 2024년 4월, 구글 딥마인드 출신 연구원들이 만든 스타트업 '유디오(Udio)'는 그 새로운 AI 앱을 발표했는데, 이는 음악 창작에 대한 기존의 개념을 완전히 뒤바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. https://www.udio.com/ 유디오(Udio) '유디오'는 사용자가 텍스트 프롬프트를 입력하면, 그 내용을 기반으로 고품질의 음악 오디오를 생성해내는 음악 생성 AI 앱입니다. 이 앱은 사용자가 제공한 가사, 스토리, 음악 장르 등의 정보를 바탕으로, 불과 40초 내에 두 개의 32초 분량 노래 스니펫을 생성할 수 있습니다. 기술적 구성 유디오는 두 단계로 작업을 처리..
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Gartner, 2028년까지 엔터프라이즈 SW 엔지니어의 75%가 AI 코드 어시스턴트를 사용할 것카테고리 없음 2024. 4. 15. 20:08
가트너는 2028년까지 기업의 소프트웨어 엔지니어의 75%가 AI 코드 어시스턴트를 사용할 것이라고 발표했습니다. 2023년 초에 10% 미만이었던 사용률이 크게 상승한 것입니다. 2023년 3분기에 실시된 조사에 따르면, 전 세계 응답자 598명 중 63%가 AI 코드 어시스턴트를 시범 운영 중이거나 이미 배포했다고 합니다. AI 코드 어시스턴트는 코드 생성과 완성을 넘어서는 기능을 제공합니다. 이들은 개발자의 효율을 향상시키고 아이디어를 자극하여 코드 품질을 향상시키는 협력적인 도구입니다. 이를 통해 개발자들은 프로그래밍 프레임워크 전반에 걸쳐 지속적으로 기술을 향상시킬 수 있습니다. AI 코드 어시스턴트가 제공하는 이점들은 직업 만족도와 직원 유지에 도움을 주며, 이는 이직으로 인한 비용 절감으로 ..
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CAPEX (Capital Expenditure, 자본 지출)와 OPEX (Operating Expenditure, 운영 지출)카테고리 없음 2024. 3. 27. 19:30
CAPEX (Capital Expenditure, 자본 지출)와 OPEX (Operating Expenditure, 운영 지출)는 기업의 재무 관리 및 회계 처리에서 사용되는 두 가지 주요 용어입니다. 이들은 기업이 자산을 구매하고 유지하는 데 발생하는 비용을 분류하는 데 사용됩니다. CAPEX (Capital Expenditure, 자본 지출) 정의: CAPEX는 기업이 물리적인 고정 자산을 구매하거나 기존 자산의 가치를 유지하거나 증가시키기 위해 지출하는 비용입니다. 여기에는 부동산 구매, 건물 건설, 기계나 장비 구입, 기존 자산의 개선 및 업그레이드 비용 등이 포함됩니다. 특징: 장기적인 가치를 제공하며, 일반적으로 비용이 큽니다. 회계 처리 시, 자산으로 인식되며 감가상각을 통해 여러 회계 기간..
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AI 모델 개발의 기본 개념과 전체 프로세스 개요카테고리 없음 2024. 3. 19. 12:45
AI 모델 개발은 기본적으로 데이터에 기반하여 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하거나 결정을 내릴 수 있게 하는 과정입니다. 이 과정은 데이터 수집에서 시작해 모델이 실제 환경에서 사용될 때까지 다양한 단계를 포함합니다. 여기서는 AI 모델 개발의 기본 개념과 전체 프로세스의 개요를 소개합니다. 1. 데이터 수집 AI 모델은 데이터로부터 학습하기 때문에, 데이터 수집은 가장 첫 단계입니다. 수집하는 데이터의 종류와 양은 모델이 수행할 작업에 따라 다릅니다. 예를 들어, 이미지 인식 모델을 개발한다면 다양한 이미지 데이터가 필요하며, 자연어 처리 모델의 경우 텍스트 데이터가 필요합니다. 2. 데이터 전처리 수집한 데이터는 직접 사용하기 전에 전처리 과정을 거쳐야 합니다. 이 단계에는 불완전하거나 잘못된 데이터..
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Open RAN 개념과 구조카테고리 없음 2024. 3. 19. 12:39
Open RAN 개념과 구조 Open RAN (Open Radio Access Network)은 통신 네트워크에서 무선 접근 영역(RAN)의 개방형 인터페이스와 표준을 사용하여 다양한 벤더의 장비를 상호 운용할 수 있게 하는 기술 및 아키텍처 접근 방식입니다. 이는 기존의 단일 제조업체가 독점적으로 공급하는 RAN 시스템과 대비되는 개념으로, 혁신을 촉진하고 비용을 절감하며, 네트워크의 유연성과 확장성을 향상시키기 위해 고안되었습니다. Open RAN 주요 구성 요소 Open RAN (Open Radio Access Network)의 주요 구성 요소는 통신 네트워크의 다양성과 유연성을 크게 향상시키는 혁신적인 기술들로 구성되어 있습니다. 각 구성 요소는 특정 기능을 수행하며, 이들이 상호 작용하여 전체적..