인공지능과 자동차 리테일 시장

인공지능과 자동차 리테일 시장

자동차 산업은 한 세기 이상에 걸쳐 꾸준한 발전을 거듭해왔으며, 현재는 혁신적인 기술의 파도가 밀려오고 있습니다. 무공해 모빌리티, 커넥티드 카, 자율주행차 등이 교통수단의 개념을 완전히 재정의할 것으로 예측됩니다.

이러한 기술 혁신의 중심에는 인공 지능(AI)이 위치하고 있으며, 자동차 업계에 새로운 가능성과 기회를 제공하고 있습니다. 특히 자동차 리테일 분야에서 AI는 다양한 기능을 수행할 수 있습니다.

인공지능과 자동차 리테일 시장

AI의 자동차 리테일 분야 응용

• 고객 서비스: AI는 복잡한 고객 질문에 답변하는 데 도움을 주며, 구매자의 요구 사항에 맞춘 개별적인 제안을 생성할 수 있습니다.
• 마케팅: AI는 마케팅 콘텐츠를 자동화하고 개인화하는 데 사용될 수 있습니다. 고객의 특성과 선호도를 분석하여 효과적인 광고 캠페인을 설계할 수 있습니다.
• 판매자 지원: AI는 판매자들을 지원하여 관리 작업을 간소화하고 효율성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 실제 판매 경험에서 얻은 정보를 기반으로 판매 노트를 작성하거나 판매 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
• 예약 및 재고 관리: AI는 리드 관리, 차량 예약 및 재고 주문을 자동화하고 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 재고의 효율적인 운용과 고객 서비스의 개선이 가능합니다.

NFDA의 의견

미국 프랜차이즈 딜러 협회(NFDA)의 최고 경영자 수 로빈슨은 AI의 자동차 리테일 분야 적용에 대해 긍정적인 입장을 표명하였습니다. 그녀는 AI가 딜러를 지원하고 업계의 효율성을 향상시키는 데 점점 더 많이 사용되고 있다고 강조하였습니다. 이러한 기술은 초기에는 단순한 관리 작업의 자동화로 시작되었지만, 컴퓨터가 학습과 적응을 통해 더욱 정교하게 발전하고 있습니다.

말하는 AI의 발전과 자동차 업계의 현황

유럽 자동차 딜러 및 수리업체 연합(AECDR)의 이사회 멤버인 피터 버달은 Autovista24와의 인터뷰에서 AI의 빠른 발전에 대해 논의하며, 이러한 발전이 자동차 업계에 도입되는 것은 새로운 현상이 아니라고 언급했습니다. 초기에는 단순한 챗봇 형태의 자동화 시스템이 주로 미리 정의된 답변으로 일반적인 고객 질문에 대답하는 데 사용되었습니다.

Phyron

AI의 기술 발전

그러나 기술의 발전과 함께 이러한 자동화 도구의 기능도 향상되고 있습니다. 대규모 언어 모델인 ChatGPT와 같은 AI는 이제 간단한 질문을 받아 상세하고 맞춤형 답변을 제공할 수 있습니다. 이러한 발전은 현재 자동차 소매업에서 챗봇을 통한 형식적인 피드백을 넘어 심도 있는 토론으로 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI의 활용 예시

피터 버달은 앞으로 특정 차량의 전체 매뉴얼을 업로드하여 더 고급스러우면서도 포괄적인 답변을 제공할 수 있을 것으로 기대한다고 언급했습니다. 이러한 발전은 대량의 데이터를 빠르게 탐색하고 액세스하는 데 도움이 되며, 고객 서비스 부서에서 필요한 정보를 신속하게 확보하는 데 도움이 될 것입니다.

AI와 인간의 공존

그러나 버달은 이러한 발전이 자동차 프로세스에서 실제 인간의 역할을 완전히 대체하지는 않을 것이라고 강조했습니다. 예를 들어, 챗봇은 유용할 수 있지만 고객은 챗봇의 답변을 절대적으로 신뢰하고 싶어할 것입니다. 특히 온라인 판매 환경에서 소비자는 독립적으로 정보를 얻을 수 있지만 최종 결정 시에는 인간의 확인이 필요할 수 있기 때문입니다. AI와 인간이 상호 보완적으로 협업하는 모델이 자동차 업계에서 지속적으로 중요할 것으로 예측됩니다.

AI와 인간의 업무 관계

더크 반 메이어, 유럽 독립 자동차 매매업자 협회(EAIVT)의 부사장 겸 커뮤니케이션 디렉터, AI의 발전을 인정하면서도 자동차 거래는 여전히 사람 간의 활동이라고 강조하며 "자동차 거래는 사람이 하는 사업"이라고 설명했습니다. 그는 자동차 판매가 일대일 접촉, 개인적 관계 구축 및 신뢰 구축에 의존한다는 점을 강조하였습니다.

인간과 AI의 공존

반 메이어는 크고 중요한 자동차 거래의 경우, 고객들이 온라인 정보에만 의존하지 않고 직접 차량을 보고 경험하길 원한다고 지적했습니다. 그러나 동시에 그는 AI가 인간에게 제공할 수 있는 지원을 인정하였습니다. 그는 "어느 한쪽이 다른 한쪽을 대체할 필요는 없다"며 AI와 인간의 공존을 강조했습니다.

AI와 인간의 협력

AI는 자동차 업계 전문가들에게 고객, 자동차, 시장을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 도구로 활용될 수 있다고 설명하였습니다. AI는 정보 분석, 예측 모델 개발, 고객 서비스 개선 등 다양한 역할을 수행할 수 있으며, 이를 통해 업계 전문가들은 더 신속하고 효율적으로 업무를 수행할 수 있을 것입니다.

컴퓨터화된 기능

요한 선드스트랜드, Phyron의 CEO,는 최근 2025년에는 인공지능이 인간만큼 효과적으로 자동차를 판매할 수 있을 것이라고 예측하며 AI의 미래 기능에 대한 놀라운 전망을 제시했습니다. 그는 자동차 업계의 발전 과정을 논하며 AI와 자동화가 어떻게 새로운 물결을 주도할 것인지 설명했습니다.

AI와 자동화의 빠른 확장

선드스트랜드는 AI와 자동화 기술의 빠른 확장을 강조하면서 이러한 기술은 현재 실험 단계에 있지만 몇 년 내에는 업계 표준이 될 것이라고 예측했습니다. 이러한 발전은 자동차 업계의 효율성 향상과 개인화를 포함한 다양한 이점을 제공할 것으로 기대됩니다.

인간과 AI의 협력

그는 AI의 역할과 인간의 역할을 상호 보완적으로 다루었으며, 자동차 거래의 성사, 관계 구축, 발전에 있어서 인간과의 상호작용이 항상 존재할 것이라고 강조했습니다. 자동차 제조 분야를 예로 들며, 과거에는 수작업으로 자동차를 생산했지만 현재는 인간과 로봇이 협력하여 생산 라인에서 작업하고 있다고 설명했습니다. 리테일 프로세스에서도 마찬가지로 영업사원과 AI가 협력하여 고객의 최적의 구매 경로를 지원할 것으로 예측됩니다.

AI와 비디오 제작의 혁신

Phyron과 같은 자동화된 비디오 제작 및 배포 업체는 마케팅 분야에서 AI의 발전을 잘 보여줍니다. 선드스트랜드의 설명처럼 시각적 요소는 자동차 리테일의 중요한 부분이 되었으며, 동영상은 잠재 고객과 자동차 간의 연결을 강화하는 데 매우 효과적입니다. 그러나 동영상 제작은 많은 노력과 시간이 필요한 작업이었습니다. Phyron은 AI와 자동화를 도입하여 데이터, 제품 정보, 이미지를 활용하여 약 10분 안에 광고 동영상을 생성할 수 있는 혁신적인 시스템을 제공합니다. 이러한 발전은 결과물의 향상을 통해 고객 경험을 개선할 것으로 예상됩니다.

https://www.phyron.com/insights/artificial-intelligence-ai-will-be-selling-cars-by

Artificial Intelligence (AI) will be selling cars by 2025

AI와 자동차 리테일 산업: 미래 전망

버달은 AI가 자동차 리테일 산업에서 판매뿐만 아니라 예측 서비스 및 유지보수와 같은 다양한 영역에 미치는 영향을 강조하며 예측 서비스와 유지보수에 대한 대표적인 예를 제시했습니다.

데이터 기반 예측과 유지보수

현재 자동차 서비스는 파워트레인 유형에 상관없이 정해진 일정에 따라 이루어지고 있습니다. 그러나 신차는 방대한 양의 데이터를 생성하며, AI는 이 데이터를 기반으로 정확한 유지보수와 서비스 일정을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 서비스 제공업체는 최적의 재고 목록을 자동으로 생성하고 미래 수요를 예측하여 부품을 미리 주문할 수 있습니다.

협력의 필요성

그러나 이러한 AI 시스템을 구동하기 위해서는 업계 간 협력이 필수적입니다. 제조업체, 소매업체, 서비스 제공업체는 사용자 승인을 얻어 데이터를 수집하고 계약을 체결하며 규정을 준수해야 합니다. 이러한 협력은 데이터에 대한 규제가 유럽 수준에서 정해질 것으로 예상되지만 아직 확실하지 않습니다.

데이터 품질과 데이터 프라이버시

AI 시스템을 구축하기 위해서는 충분한 데이터와 기술 전문가의 확보가 필요합니다. 데이터 품질이 매우 높아야 하며, 잘못된 데이터 입력은 기계가 잘못된 결정을 내릴 수 있기 때문입니다. 또한 데이터 프라이버시를 보장하고 윤리적 고려 사항을 준수해야 합니다.

인간과 AI의 협업

로빈슨은 AI가 자동차 리테일 산업을 혁신하고 효율성을 개선하며 고객 경험을 향상시킬 수 있는 잠재력을 강조하며, 그러나 GDPR 규정과 같은 개인정보 보호에 대한 고려 사항을 고려해야 한다고 강조했습니다.

AI의 의미

자동차 리테일 업계에서 AI는 효율성 향상, 정보 접근성, 개인화를 통해 차량 판매 프로세스를 개선할 수 있지만 올바른 데이터와 프로세스가 필요하며, 인간과 AI의 협력을 통해 인간적인 터치와 경험을 제공할 수 있을 것으로 예상됩니다.