레스토랑에서 인공 지능을 활용하는 방법

레스토랑 산업에서 AI 기술 채택 추세

인공 지능(AI)은 레스토랑 산업과 전 세계적으로 올해 가장 큰 기술 트렌드 중 하나로 부상하였습니다. 2023년에는 AI 기술이 이전보다 큰 도약을 이루어, 레스토랑 업계에 혁명을 가져오고 있습니다. 특히, 레스토랑 산업에서 AI 기술을 채택하는 추세가 더욱 두드러지며, 다양한 측면에서 그 활용 가능성이 확장되고 있습니다.

레스토랑 산업과 인공지능

1. 주문 접수 및 자동화: 레스토랑에서 AI는 주문 접수 및 처리를 효율적으로 자동화하는 데 사용됩니다. AI를 통해 고객의 주문을 실시간으로 인식하고, 주방에서 요리를 준비하는 데 필요한 지시를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 주문 처리 속도가 향상되고 오류가 줄어들며, 고객 서비스의 질이 향상됩니다.
2. 재고 관리 및 예측: AI는 재고 관리를 최적화하고 물품의 공급과 수요를 예측하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 이전 판매 데이터를 분석하여 어떤 식재료가 언제 고갈될 가능성이 높은지 예측할 수 있습니다. 이를 통해 레스토랑은 물류 및 재고 비용을 절감하고 부족 또는 낭비를 방지할 수 있습니다.
3. 인력 수요 예측과 스케줄링: 레스토랑은 AI를 사용하여 인력 수요를 예측하고 직원의 스케줄을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 날짜와 시간대에 레스토랑에 예상 고객 수가 높다면, 그에 맞춰 추가 직원을 스케줄에 포함시킬 수 있습니다. 이는 레스토랑의 효율성을 향상시키고 불필요한 노동 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
4. 고객 서비스 개선: AI는 고객 서비스를 개선하는 데도 중요한 역할을 합니다. AI 챗봇을 통해 고객들은 메뉴 정보를 묻거나 예약을 변경할 수 있으며, 이를 통해 레스토랑은 24/7 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 AI를 사용하여 고객의 선호도를 추적하고 맞춤형 제안을 제공함으로써 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.
5. 메뉴 개발과 음식 조리: AI는 메뉴 개발과 음식 조리 과정에서도 활용됩니다. AI는 다양한 조리법과 재료를 분석하여 새로운 요리 아이디어를 제시하거나, 음식 조리 시간을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 레스토랑은 창의적인 메뉴를 개발하고, 품질을 유지하는 데 도움이 됩니다.

AI의 도입은 레스토랑 산업에서 비용 효율성, 효율성, 고객 서비스 향상 및 경쟁 우위를 차지하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 이점을 통해 많은 레스토랑은 AI를 더욱 활발하게 도입하고 있으며, 이러한 추세는 앞으로 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.

AI를 선도하는 대형 체인점 소개

Chipotle

Chipotle은 기술 트렌드를 선도하며 레스토랑 산업에 혁신을 가져오고 있는 기업 중 하나입니다. 레스토랑 운영 및 고객 서비스 개선을 위해 AI를 적극적으로 도입하고 있으며, 이러한 노력은 다양한 측면에서 나타나고 있습니다.

PreciTaste를 통한 재고 및 수요 관리: Chipotle은 PreciTaste의 AI 기술을 활용하여 실시간으로 재고 수준을 모니터링하고 레스토랑에 재입고 시기를 예측하는 시스템을 도입하였습니다. 이 시스템은 센서를 사용하여 음식 팬을 모니터링하면서 동시에 재고 수준을 추적하고 교통 패턴 및 기상 조건을 고려하여 수요를 예측합니다. 이를 통해 Chipotle은 불필요한 재고를 줄이고 효율적인 운영을 실현하며, 관리자가 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다.

치피 로봇 테스트: Chipotle은 치피라는 AI 기반 로봇을 테스트하여 또띠아 칩을 만드는 작업을 자동화하고 있습니다. 이로써 일상적이고 반복적인 과정을 로봇이 처리함으로써 직원은 더 복잡한 작업에 집중할 수 있게 되고, 생산성이 향상됩니다.

Pepper AI 챗봇: Chipotle의 웹사이트에는 Pepper라는 AI 챗봇이 있으며, 고객의 질문과 불만 사항을 처리하는 데 활용됩니다. 이를 통해 고객은 신속하고 효율적인 서비스를 받을 수 있으며, 레스토랑은 고객 상호 작용을 개선하고 응대 시간을 단축시킬 수 있습니다.

Chipotle의 AI 기술 도입은 레스토랑 운영의 효율성과 고객 서비스의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 레스토랑 산업에서 AI의 활용은 레스토랑들이 경쟁력을 유지하고 미래에 대비하는 데 필수적인 요소 중 하나로 부상하고 있으며, Chipotle은 이 분야에서 선도적인 역할을 하고 있습니다.

KFC

KFC와 타코벨은 AI 기술을 활용하여 재고 관리와 주문 프로세스를 혁신하고 있으며, 이를 통해 음식물 쓰레기를 줄이고 비용을 절감하며 직원들의 업무를 편리하게 만드는 데 주력하고 있습니다.

AI 기반 추천 주문 시스템: KFC와 타코벨은 "추천 주문" 시스템을 도입하여 제품 관리자가 주문해야 할 양을 예측하고 추천하는 도구를 개발하였습니다. 이 시스템은 과거에 있었던 주문 도구보다 정확한 예측을 제공하며, 음식 재료의 낭비를 줄이고 제품 관리자들이 효율적인 주문을 할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 시스템을 통해 음식물 쓰레기를 최소화하고 비용 효율성을 높이는 것이 주요 목표입니다.

미국 전역 도입 계획: 추천 주문 시스템은 미국 전역의 타코벨과 KFC 매장에 도입될 예정입니다. 이를 통해 브랜드 전체에서 재고 관리와 주문 프로세스가 향상되고 일관성 있게 운영될 것으로 기대됩니다.

기술 분야 투자: 얌 브랜드는 최근 몇 년 동안 음식 서비스의 기술 혁신을 위해 드래곤테일 시스템즈와 틱툭과 같은 기술 기업을 인수하며 기술 분야에 큰 투자를 하고 있습니다. 이러한 투자를 통해 얌은 레스토랑 운영을 최적화하고 고객 서비스를 향상시키는 방안을 탐구하고 있습니다.

KFC와 타코벨의 AI 기술 도입은 음식 산업에서의 혁신과 효율성 향상을 위한 중요한 노력으로, 레스토랑 산업에서 AI의 활용이 점점 더 중요해지고 있는 사실을 보여주고 있습니다.

Starbucks

스타벅스의 딥 브루 이니셔티브는 기술적 혁신과 AI의 활용을 통해 음료 및 식품 서비스 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이니셔티브는 스타벅스의 운영 및 고객 경험을 다양한 측면에서 향상시키고 있습니다.

재고 및 보충 주문 최적화: 스타벅스는 딥 브루를 통해 재고 및 보충 주문을 최적화하고 있습니다. AI 기술은 관리자가 인력 수요를 더 정확하게 예측하고 제품을 주문하는 데 도움을 주며, 미래에 필요한 장비 유지보수 작업을 예측하여 효율성을 높입니다. 이를 통해 미리 예측하고 대응함으로써 레스토랑 운영을 최적화하고 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다.

가격 결정 및 맞춤형 추천: 스타벅스는 AI를 사용하여 가격 결정을 최적화하고 고객에게 맞춤형 추천을 제공합니다. 이를 통해 스타벅스 모바일 앱은 고객의 취향과 이력을 분석하여 개인화된 추천을 제공하며, 가격을 민첩하게 조정하여 경쟁력을 유지합니다. 이는 고객 경험을 향상시키고 맞춤형 서비스를 제공함으로써 스타벅스의 경쟁 우위를 강화하는 데 도움이 됩니다.

고객 경험 및 파트너 경험 개선: 스타벅스는 AI를 활용하여 고객 경험을 개선하는 것뿐만 아니라 파트너 경험도 향상시키고자 합니다. 이를 통해 레스토랑 내 업무를 더 효율적으로 수행하고, 스태프와 파트너의 업무 만족도를 높이며, 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

스타벅스의 AI 투자는 기업의 경쟁력을 높이고 고객과 직원 모두에게 혜택을 제공하는 데 중점을 두고 있으며, AI의 활용은 레스토랑 업계에서 혁신과 효율성을 촉진하고 있습니다.

Domino

도미노의 인공 지능 노력은 주문 및 제조 프로세스의 혁신적인 개선을 통해 고객 서비스와 배달 효율성을 향상시키고 있습니다. 이러한 노력은 기술의 활용을 통해 전체 공급망 및 매장 운영에 혁명을 일으키고 있습니다.

음성 비서 및 주문 처리: 도미노는 음성 비서 "Dom"을 통해 고객이 편리하게 주문할 수 있는 기회를 제공합니다. 이를 통해 고객은 앱 또는 전화를 통해 주문을 신속하게 완료할 수 있습니다. 이는 고객 경험을 개선하고 주문 프로세스를 단순화하는 데 도움이 됩니다.

AI를 활용한 주문 예측 및 제조 최적화: 도미노는 AI를 사용하여 주문 예측과 제조 프로세스를 최적화합니다. 이를 통해 매장은 주문이 들어오자마자 피자를 만들기 시작할 수 있으며, 주문을 완료하기 전에 피자가 배송 기사에게 전달됩니다. 이는 배달 시간을 단축하고 고객 만족도를 높이는 데 기여합니다.

차세대 매장 혁신: 도미노는 "차세대" 매장에서 기술 혁신을 도입하고 있습니다. 이러한 매장에서는 AI와 자동화 기술을 활용하여 주문 및 제조 프로세스를 최적화하고, 주문한 피자를 고객이 돌아오기도 전에 배송할 수 있습니다. 이는 높은 효율성과 빠른 배달 시간을 제공하여 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이 됩니다.

도미노의 AI 노력은 음식 서비스 업계에서 기술 혁신을 선도하고 있으며, 고객 경험을 개선하고 효율성을 향상시키는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. AI를 통한 자동화와 최적화는 전체 공급망 및 매장 운영에 혁명을 일으키며 더 나은 서비스를 제공하기 위한 핵심 역할을 하고 있습니다.

IHOP

IHOP의 구글 AI를 활용한 메뉴 개인화 노력은 고객 경험을 향상시키고 매출을 증가시키는 데 혁신적인 방법을 제공합니다. 이러한 기술은 고객에게 보다 맞춤형 서비스를 제공하고 메뉴 선택을 용이하게 만듭니다.

고객 메뉴 개인화: IHOP은 Google의 AI 기술을 활용하여 고객의 이전 주문 및 기호를 분석합니다. 이를 통해 고객에게 메뉴에서 선택할 가치 있는 항목을 추천할 수 있습니다. 이전에 매운 음식을 주문한 고객에게는 매운 음식을 추천하거나, 가격 대를 고려하여 가격 대에 맞는 메뉴를 제시할 수 있습니다. 이로써 고객은 보다 개인화된 메뉴를 쉽게 찾을 수 있으며, 주문 프로세스가 더욱 편리해집니다.

AI와 빅쿼리 소프트웨어 활용: IHOP은 구글의 추천 AI와 빅쿼리 소프트웨어를 사용하여 이 기술을 구현합니다. 이는 레스토랑 체인점에서 처음 도입된 시스템으로서, 고객 데이터와 메뉴 정보를 효과적으로 분석하고 활용합니다.

테이크아웃 및 배달에 초점: IHOP은 이러한 개인화된 메뉴 시스템을 주로 테이크아웃 및 배달 서비스에 적용하고 있습니다. 특히 테이크아웃과 배달은 최근 몇 년 동안 레스토랑 업계에서 중요한 역할을 하고 있으며, AI를 활용하여 주문 프로세스를 최적화하고 고객 만족도를 향상시키는 것이 IHOP의 목표입니다.

IHOP의 구글 AI 기술 도입은 음식 서비스 업계에서 기술 혁신의 중요성을 강조하며, 고객 중심의 접근 방식을 통해 경쟁 우위를 유지하고 발전시키기 위한 중요한 단계입니다. 이를 통해 고객은 더 나은 주문 경험과 맞춤형 메뉴를 기대할 수 있으며, IHOP는 매출과 이익을 향상시키는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

White Castle

화이트 캐슬의 AI 시스템, 줄리아,는 드라이브 스루 주문 및 고객 서비스에서 혁신적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술은 고객 경험을 개선하고 주문 처리의 효율성을 크게 향상시킵니다.

자동 주문 및 고객 상호작용: 줄리아는 드라이브 스루에서 고객을 맞이하고 주문을 처리하는 역할을 수행합니다. 이는 주문 프로세스를 자동화하고 고객이 편리하게 주문할 수 있도록 도와줍니다. 고객은 음성 인터페이스를 통해 주문을 제시하고 추천을 받을 수 있으며, 이는 주문의 정확성을 높이고 고객과의 상호작용을 간소화합니다.

AI의 정확성: 화이트 캐슬은 이 AI 시스템이 주문의 90%를 올바르게 처리한다고 발표하였습니다. 이는 AI의 높은 정확성과 일관성을 강조하며, 주문 처리 과정에서의 오류를 최소화하여 고객 만족도를 향상시킵니다.

다양한 주문 방식 대응: AI 시스템은 다양한 주문 방식을 처리할 수 있어서 화이트 캐슬의 다양한 고객 취향과 주문 스타일에 대응할 수 있습니다. 이는 주문이 어떻게 이루어지든 일관성 있고 효율적인 서비스를 제공할 수 있음을 의미합니다.

화이트 캐슬은 이러한 AI 기술을 통해 고객 서비스의 품질과 효율성을 향상시키고, 고객이 다양한 방식으로 슬라이더를 주문할 수 있도록 도왔습니다. 이러한 혁신은 드라이브 스루 레스토랑 분야에서 AI의 활용을 대표하는 사례 중 하나로 손꼽히며, 미래에는 더 많은 음식점에서 이러한 기술을 도입할 것으로 기대됩니다.