의료 기관이 생성형 AI를 사용하는 방법

Med-PaLM

생성형 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 사용은 의료 서비스를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이미 의료 기관과 협력하여 정보 및 문서 검색과 같이 연구자와 임상의의 귀중한 시간을 빼앗는 관리 및 운영 문제를 해결하는 데 도움이 되는 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.

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의료 정보 및 문서 검색의 자동화

생성형 AI는 의료 기관에서 정보 및 문서 검색 과정을 자동화하고 간소화하는 데 도움이 됩니다. 의료 연구자나 임상 의사들은 대량의 의료 문헌이나 논문을 효율적으로 검색하여 필요한 정보를 더 빠르게 찾을 수 있습니다. 이는 의료 전문가들의 시간을 절약하면서도 정확한 정보를 얻는 데 도움을 주며, 의료 결정에 대한 기반을 더 견고하게 만들 수 있습니다.

의료 진단과 예후 예측

생성형 AI는 의료 영상 및 환자 데이터를 분석하여 질병 진단 및 예후 예측에 도움을 줄 수 있습니다. 의료 영상에서 암 병변을 탐지하거나 환자 데이터에서 특정 질환의 위험 요인을 식별하는 등의 응용이 가능합니다. 이를 통해 초기 진단 정확도를 향상시키고 환자의 개인화된 치료 방법을 개발하는 데 활용될 수 있습니다.

환자 상담 및 의사소통

AI 기반 생성형 모델은 환자와 의사 간의 의사소통을 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 환자의 증상과 역사를 기반으로 AI가 초기 진단을 제안하거나, 환자의 질문에 자동으로 답변하는 데 활용될 수 있습니다. 이를 통해 의료 전문가와 환자 간의 의사소통을 원활하게 유지하며, 환자들의 의료 정보에 쉽게 접근할 수 있습니다.

HIPAA 규정 준수를 통한 데이터 보안

생성형 AI를 의료 분야에서 사용하는 경우, 환자 데이터의 보안과 개인정보 보호가 중요한 이슈입니다. HIPAA 규정 준수를 통해 의료 정보의 안전한 처리와 저장을 보장하며, 생성형 AI를 사용하여 의료 데이터를 활용할 때에도 환자 개인정보 보호를 위한 방안을 제공합니다.

Med-PaLM 2를 통한 의료 AI 혁신

Med-PaLM 2는 의료 분야에서 생성형 AI를 활용하기 위한 특화된 솔루션으로서, 의료 전문가들이 안전하고 효과적으로 AI 모델을 개발하고 사용할 수 있도록 돕습니다. 초기 테스터들과의 협력을 통해 솔루션을 발전시키고 의료 분야의 Bedside-to-Bench 혁신을 지원합니다.

위 내용에서 설명한 것처럼 생성형 AI는 의료 기관이 다양한 측면에서 혁신하고 개선하는 데 활용되며, 의료 서비스의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

얼리 어답터 중 일부가 제너레이티브 AI를 통해 조직을 어떻게 지원하고 있는지 살펴보세요.

바이엘 제약: 임상시험 프로세스 개선

바이엘 파마슈티컬스는 새로운 의약품 개발 프로세스의 복잡성과 비용을 줄이기 위해 구글 클라우드의 제너레이티브 AI 솔루션을 활용하고 있습니다. 이를 통해 의약품 개발에 소요되는 시간과 비용을 최소화하며, 연구와 임상시험 과정에서 발생하는 여러 작업을 자동화하여 효율성을 높이고 있습니다.

의약품 개발 프로세스의 시간과 비용

의약품을 개발하고 출시하는 과정은 매우 복잡하며, 상당한 시간과 비용이 소요됩니다. 바이엘은 이러한 과정에서 AI를 활용하여 프로세스의 효율성을 높이고 개발 시간을 단축하려는 목표를 가지고 있습니다.

제너레이티브 AI의 활용

구글 클라우드의 Vertex AI 및 Med-PaLM 2와 같은 제너레이티브 AI 솔루션은 의약품 개발의 다양한 단계에서 활용될 수 있습니다. 연구자들은 이를 통해 데이터에 빠르게 액세스하고 데이터 간의 연관성을 찾는 작업을 자동화할 수 있으며, 대량의 연구 데이터를 효율적으로 분석하여 가능한 연관성을 파악할 수 있습니다.

임상시험 커뮤니케이션과 번역의 자동화

제너레이티브 AI는 임상시험 커뮤니케이션 초안을 작성하고 다른 언어로 번역하는 작업을 자동화하는 데 활용될 수 있습니다. 이를 통해 임상시험 관련 문서 작성 및 번역에 소요되는 시간과 노력을 줄이며, 효율성을 향상시킵니다.

고성능 컴퓨팅과 TPU 활용

바이엘은 Google 클라우드 텐서 처리 장치(TPU)를 활용하여 대규모 양자 화학 계산을 실행하는 작업에 고성능 컴퓨팅을 활용하고 있습니다. 이를 통해 복잡한 화학 계산 작업을 빠르게 처리하고 의약품 개발 과정을 가속화하는 데 기여하고 있습니다.

협력을 통한 지속적인 발전

바이엘과 구글 클라우드의 지속적인 협력을 통해 의약품 개발 과정에서 AI와 고성능 컴퓨팅을 효과적으로 활용하는 방법을 개발하고 개선하고 있습니다. 이를 통해 의약품 개발 프로세스의 혁신과 효율화를 지속적으로 추구하며, 새로운 의약품을 더욱 빠르게 개발하고 시장에 출시할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다.

HCA 헬스케어: 임상의를 위한 문서화 및 워크플로 개선

HCA 헬스케어는 의료 분야에서 생성형 AI를 효과적으로 활용하여 의사와 간호사의 업무 부담을 줄이고 의료 기록 관리 및 환자 간 인수인계 프로세스를 개선하는데 주력하고 있습니다. 구글 클라우드와의 전략적 파트너십을 통해 개발된 솔루션을 활용하여 의료 서비스의 질을 향상시키고 의료 전문가들의 업무를 지원하고 있습니다.

환자 의료 기록 문서화와 워크플로 개선

HCA 헬스케어는 의료진의 업무 효율성을 높이기 위해 의사와 간호사의 업무 부담을 줄이는 방법을 모색하고 있습니다. 생성형 AI를 활용하여 환자와 의료진 간의 대화에서 필요한 정보를 추출하여 의료 기록을 작성하는 솔루션을 개발하였습니다. 이를 통해 의사와 간호사는 행정 업무보다는 환자 치료에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.

어그메딕스의 핸즈프리 앱

어그메딕스에서 개발한 앱을 사용하여 의사와 간호사는 환자 방문 후에 자동으로 임상 노트 초안을 생성할 수 있습니다. 이 앱은 핸즈프리 기기와 연계되어 의료진이 손쓰지 않고도 의료 기록을 작성할 수 있는 환경을 제공합니다. 이후 의사는 작성한 내용을 검토하고 수정한 후 전자 의료 기록(EHR)로 실시간으로 전송할 수 있습니다.

간호사 간 환자 인수인계 프로세스 개선

HCA 헬스케어는 생성형 AI를 통해 간호사 간 환자 인수인계 프로세스를 개선하고자 노력하고 있습니다. 기존에는 수작업으로 이루어지던 환자 정보 전달 작업을 AI 시스템을 활용하여 자동화하고 표준화할 계획입니다. 이를 통해 연속성과 일관성을 유지하면서도 시간을 절약하고 환자 안전과 임상 품질을 향상시킬 수 있습니다.

안전한 데이터 관리와 개인정보 보호

HCA 헬스케어는 구글 클라우드와의 파트너십을 통해 안전한 데이터 관리와 개인정보 보호를 고려한 솔루션을 개발하고 있습니다. 의료 정보와 환자 개인정보의 보안을 확보하면서도 효율적인 AI 기술의 활용을 지원하고 있습니다.

확장 계획: HCA 헬스케어는 이미 시범 운영 중인 솔루션을 더 많은 병원으로 확대하는 계획을 가지고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스를 제공하는 병원들이 AI를 통해 더욱 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원하고자 합니다.

의료 기술: 전자 의료 기록을 더 쉽게 검색하고 요약할 수 있도록 지원

의료 분야에서의 AI 기술의 활용은 전자 의료 기록을 보다 쉽게 검색하고 요약하는 등 다양한 측면에서 의료 서비스를 개선하는데 기여하고 있습니다. 특히 AI 기술은 복잡하고 방대한 의료 정보를 처리하고 의료진의 업무를 지원하는데 많은 잠재력을 가지고 있습니다.

메디테크의 노력

메디테크는 AI 기술을 통해 EHR (전자 의료 기록)을 강화하고 검색 및 요약 과정을 개선하려는 노력을 기울이고 있습니다. AI를 활용하여 다양한 정보 출처를 통합하고 종단적인 관점으로 환자 기록을 분석하여 의료진이 필요한 정보에 빠르게 접근할 수 있도록 지원하고 있습니다.

Med-PaLM 2의 활용

Med-PaLM 2를 통해 의료진은 환자의 병력 및 상태에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있습니다. 환자 기록, 임상 지침, 연구 논문 등의 데이터를 통합하여 환자 상황을 더욱 정확하게 평가하고, 환자 치료에 필요한 정보를 확인할 수 있습니다.

자동화된 임상 문서 생성

AI 기술을 활용하여 임상 문서 생성을 자동화하는 노력이 있습니다. 퇴원 요약이나 간호 교대 변경 요약과 같은 문서 작성 작업을 자동화하여 의료진의 시간을 절약하고 의료 서비스 제공의 효율성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

다양한 의료 및 생명과학 조직의 활용

은행나무 바이오웍스, 해켄색 메리디안 헬스, 후마 테라퓨틱스, 인피니투스 시스템즈 등 다양한 의료 및 생명과학 조직도 구글 클라우드의 생성형 AI 기술을 활용하여 의료 서비스를 개선하고자 노력하고 있습니다.

의료 기관과 협력하여 새로운 제너레이티브 AI 솔루션을 시험하는 것은 안전하고 유용한 AI 기술을 구축하기 위한 중요한 단계입니다. 더 많은 조직이 환자 치료를 혁신할 수 있도록 지원하기 위해 제너레이티브 AI를 계속 사용하는 데 있어 이들의 피드백과 인사이트는 매우 중요합니다.