인공지능
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인공지능과 자동차 리테일 시장인공지능 2023. 9. 3. 20:59
인공지능과 자동차 리테일 시장 자동차 산업은 한 세기 이상에 걸쳐 꾸준한 발전을 거듭해왔으며, 현재는 혁신적인 기술의 파도가 밀려오고 있습니다. 무공해 모빌리티, 커넥티드 카, 자율주행차 등이 교통수단의 개념을 완전히 재정의할 것으로 예측됩니다. 이러한 기술 혁신의 중심에는 인공 지능(AI)이 위치하고 있으며, 자동차 업계에 새로운 가능성과 기회를 제공하고 있습니다. 특히 자동차 리테일 분야에서 AI는 다양한 기능을 수행할 수 있습니다. AI의 자동차 리테일 분야 응용 고객 서비스: AI는 복잡한 고객 질문에 답변하는 데 도움을 주며, 구매자의 요구 사항에 맞춘 개별적인 제안을 생성할 수 있습니다. 마케팅: AI는 마케팅 콘텐츠를 자동화하고 개인화하는 데 사용될 수 있습니다. 고객의 특성과 선호도를 분석..
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사라진 아이들의 성인 얼굴을 상상하는 AI 프로젝트인공지능 2023. 9. 3. 20:21
사라진 아이들의 성인 얼굴을 상상하는 AI 프로젝트 아르헨티나 군사 독재 시절 사라진 아이들의 성인 얼굴을 상상하는 AI 프로젝트 1976년부터 1983년까지 아르헨티나의 군사 독재 시절, 군 당국은 정치적 반체제 인사들을 비롯한 반대 성향을 가진 부모의 아기를 조직적으로 도둑질하고 이를 가족이나 독재 정권 지지자들에 의해 키웠습니다. 이로 인해 수많은 부모들은 자녀를 잃었고, 이 아이들은 실종되어 어떠한 흔적도 남기지 않은 채 사라졌습니다. 이후, 아부엘라라는 인스타그램 계정을 통해 실종된 아이들이 성인으로 성장한 모습을 추정하는 작업이 진행되고 있습니다. 산티아고 바로스와 인공지능 활용 아르헨티나의 홍보 전문가 산티아고 바로스는 이러한 작업을 진행하기 위해 인공지능을 활용하고 있습니다. 그는 '마요 ..
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AI 기반 이미지 생성, 보정, 삭제, 페인팅 프로그램 추천인공지능 2023. 9. 3. 01:33
AI 기반 이미지 생성, 보정, 삭제, 페인팅 프로그램 추천 인공 지능 사진 인페인팅은 손상된 이미지나 디테일이 손실된 이미지를 복원하거나 개선하기 위한 컴퓨터 비전 접근 방식입니다. 이 기술은 오래된 또는 손상된 사진을 수정하는 것뿐만 아니라, 산만한 배경을 제거하거나 완전히 새로운 이미지를 생성하는 데에도 사용될 수 있습니다. 현재는 시중에 다양한 인공지능(AI) 사진 보정 프로그램이 나와 있으며, 이러한 도구를 활용하면 이미지 편집 작업에서 시간과 노력을 절약할 수 있어 전문 사진작가나 그래픽 디자이너에게 큰 혜택을 제공합니다. 인공지능 알고리즘을 활용한 이미지 인페인팅은 누락된 픽셀을 자동으로 추가하거나 원치 않는 객체를 제거하여 사진을 자동으로 보정할 수 있기 때문에 지루한 작업 시간을 크게 줄..
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더 스마트하게 작업하기, 금융분야에 인공지능 활용인공지능 2023. 9. 2. 17:55
금융 서비스 분야에서 인공 지능(AI)의 활용은 급속하게 증가하고 있으며, 이로 인해 거래 뱅킹 및 금융 업무가 더욱 스마트하게 수행되고 있습니다. AI는 다양한 부분에서 금융 업무를 최적화하고, 고객 경험을 개선하며, 비용을 절감하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 고객 지원 및 상담: AI 기반 가상 어시스턴트 및 챗봇은 고객 서비스 및 상담 분야에서 큰 도움이 되고 있습니다. 고객은 언제든지 채팅 상자에 질문을 입력하고 금융 정보를 얻을 수 있으며, 이를 통해 은행 및 금융 기관은 24/7 고객 지원을 제공할 수 있습니다. 자동화된 거래 처리: AI는 금융 거래 처리를 자동화하는 데 사용됩니다. 금융 거래가 빠르고 정확하게 처리되므로 인간 오류를 최소화하고 거래 효율성을 높일 수 있습니다. 사기 탐지..
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레스토랑에서 인공 지능을 활용하는 방법인공지능 2023. 9. 2. 17:09
레스토랑 산업에서 AI 기술 채택 추세 인공 지능(AI)은 레스토랑 산업과 전 세계적으로 올해 가장 큰 기술 트렌드 중 하나로 부상하였습니다. 2023년에는 AI 기술이 이전보다 큰 도약을 이루어, 레스토랑 업계에 혁명을 가져오고 있습니다. 특히, 레스토랑 산업에서 AI 기술을 채택하는 추세가 더욱 두드러지며, 다양한 측면에서 그 활용 가능성이 확장되고 있습니다. 주문 접수 및 자동화: 레스토랑에서 AI는 주문 접수 및 처리를 효율적으로 자동화하는 데 사용됩니다. AI를 통해 고객의 주문을 실시간으로 인식하고, 주방에서 요리를 준비하는 데 필요한 지시를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 주문 처리 속도가 향상되고 오류가 줄어들며, 고객 서비스의 질이 향상됩니다. 재고 관리 및 예측: AI는 재고..
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의료 기관이 생성형 AI를 사용하는 방법인공지능 2023. 8. 31. 22:04
Med-PaLM 생성형 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 사용은 의료 서비스를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이미 의료 기관과 협력하여 정보 및 문서 검색과 같이 연구자와 임상의의 귀중한 시간을 빼앗는 관리 및 운영 문제를 해결하는 데 도움이 되는 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. Our latest health AI research updates At The Check Up, we shared updates on our medical LLM research, partnerships and new ways AI can help with disease detection. blog.google 의료 정보 및 문서 검색의 자동화 생성형 AI는 의료 기관에서 정보 및 문서 검색 과정을 자동화..
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기업이 구글 클라우드 AI를 사용하는 방법인공지능 2023. 8. 31. 21:43
Google Cloud Next 2023Google Cloud Next '23에서는 기업, 정부, 사용자가 제너레이티브 AI와 선도적인 클라우드 기술을 통해 혜택을 누릴 수 있도록 지원하는 방법을 발표했습니다. 혁신적인 AI 기술과 실제 비즈니스 응용 사례에 대한 다양한 정보와 예시가 제공되었습니다. Cloud Next 2023At Google Cloud Next 2023, we announced new updates to our products, including what's next in generative AI.blog.google아래에서는 Google Cloud의 AI 서비스가 다양한 기업의 실제 상황에서 어떻게 활용되고 있는지에 대한 몇 가지 예시를 살펴보겠습니다. Cloud Next 2023:..
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AI 제약바이오· 의료·헬스케어 활용 분야인공지능 2023. 8. 30. 23:34
AI 제약바이오· 의료·헬스케어 활용 분야 인공지능(AI), 기계학습(ML), 심층학습(DL)과 같은 첨단 기술들은 제약바이오 및 의료 분야에서 혁신적인 역할을 하며, 의료 헬스케어 산업의 패러다임을 변화시키고 있는 중요한 동력이 됐습니다. 이러한 기술들은 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 신약개발 분야에서 AI와 기계학습은 화학 데이터 분석, 분자 디자인, 약물 상호작용 예측 등의 과정에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 기존의 시간과 비용이 많이 드는 신약 개발 과정을 단축하고 효율화하여 혁신적인 치료제의 개발을 촉진하고 있습니다. 예방, 진단, 처방 분야에서도 AI의 활용이 두드러지고 있습니다. 의료 영상 데이터를 분석하여 종양이나 질병을 조기에 탐지하고 정확한 진단을 지원하는데 활용되고 있습..