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온디바이스 AI: 기술적 배경, 이점, 사례, 도전 과제, 미래 전망인공지능 2024. 2. 10. 22:52
온디바이스 AI 정의온디바이스 AI는 인공지능(AI) 기술이 사용자의 기기 내부에서 독립적으로 작동하여 데이터를 처리하고, 학습 및 의사결정을 수행하는 기술을 말합니다. 이는 데이터를 외부 서버나 클라우드로 전송하지 않고, 기기 자체에서 모든 처리 과정이 이루어지므로, 실시간 반응 속도 개선, 개인 정보 보호 강화, 연결성 문제 해결 등의 이점을 제공합니다.온디바이스 AI의 기술적 배경온디바이스 AI(On-device AI)는 최근 몇 년 동안 빠르게 발전하고 있는 분야로, 모바일 기기 및 임베디드 시스템과 같은 디바이스 내에서 인공지능 작업을 처리하는 기술을 의미합니다. 이러한 기술적 발전은 다양한 기술적 요소와 특징에 의해 이루어지며, 이를 아래에서 자세히 살펴보겠습니다.엣지 컴퓨팅 (Edge Com..
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중국인 나홀로 여행 강세, 한국 선호 연령층 젊어지며 소비는 아직 한계카테고리 없음 2024. 1. 30. 23:42
한국을 찾는 중국인 여행객은 주로 나홀로 여행을 즐기며, 일본·태국보다 젊은 연령층이 많습니다. 중국 최대 여행사인 '트립닷컴'에 따르면, 방한 중국인의 호텔 예약가격은 2019년 대비 2배 이상 상승했으나, 여전히 일본 여행 소비액에 비해 낮은 수준입니다. 중국 2030세대의 SNS 검색어는 뷰티, 휴가, 쇼핑 등이며, 서울 외에도 제주와 부산이 인기 목적지로 떠올라 다양화되고 있습니다. 한국의 관광 산업에 중국인 관광객들의 동향이 변화하고 있는 가운데, 최근 중국인들은 주로 나홀로 해외여행을 즐기는데, 그 중에서도 일본이나 태국보다 젊은 연령층이 한국을 찾고 있습니다. 이러한 트렌드는 문화체육관광부와 한국관광공사가 개최한 '2024 인바운드 트렌드' 행사에서 관련 기업들과 SNS 서비스, 카드사, 호..
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암호화폐와 AI 응용의 가능성과 과제인공지능 2024. 1. 30. 23:36
본 글은 비탈릭의 블로그의 글 "The promise and challenges of crypto + AI applications"을 번역한 글입니다. 피드백과 토론을 제공해 주신 월드코인 및 모듈러스 랩스 팀, 신위안 선, 마틴 코펠만, 일리아 폴로수킨에게 특별히 감사드립니다. 지난 몇 년 동안 많은 분들이 저에게 비슷한 질문을 해왔습니다. 암호화폐와 AI의 교차점 중 가장 유익하다고 생각되는 것은 무엇인가요? 합리적인 질문입니다. 암호화폐와 AI는 지난 10년간의 두 가지 주요 심층 (소프트웨어) 기술 트렌드이며, 이 둘 사이에는 어떤 종류의 연결고리가 있을 것 같습니다. 암호화폐 탈중앙화는 AI 중앙화의 균형을 맞출 수 있고, AI는 불투명하지만 암호화폐는 투명성을 제공하며, AI는 데이터가 필요하..
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MIT CSAIL 연구: AI로 인한 일자리 파괴는 경제적 한계에 직면카테고리 없음 2024. 1. 24. 19:54
"MIT 연구, AI로 인한 일자리 파괴 예상보다 더 늦게 진행될 것" 최근 IMF의 예측에 따르면, AI 기술의 발전으로 인하여 전체적으로 일자리가 40% 정도 감소할 것으로 우려되고 있습니다. 그러나 MIT 컴퓨터과학 및 인공지능연구소(CSAIL)의 최신 연구 결과에 따르면, 이러한 우려가 예상보다는 더 늦게 현실화될 것으로 분석되고 있습니다. MIT 연구진은 AI가 인간의 일자리를 어느 정도로 자동화할 수 있을지, 그리고 언제 그런 일이 발생할지에 대한 연구를 수행했습니다. 이 연구 결과에 따르면, 현재로서는 경제적인 측면에서 AI로 대체될 위험이 있는 일자리의 대다수가 아직까지는 자동화가 경제적으로 이득이 되지 않는다고 결론내렸습니다. 현재 AI 도구로 대체될 수 있는 일자리 중 약 23% 정도만..
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온디바이스 AI의 미래: 앰비언트 컴퓨팅, 비즈니스 전략 강화, 스몰데이터인공지능 2024. 1. 24. 19:53
AI 혁명 : 온디바이스AI 인공지능(AI)은 이제 IT 기업만의 전유물이 아니며, 거의 모든 산업에서 AI가 핵심 경영 테마로 자리 잡고 있습니다. R&D, 마케팅, HR, 법률, 재무 등 다양한 비즈니스 분야에 AI를 적용하려는 시도가 확산되고 있습니다. 구글, IBM 등 여러 기업은 AI 기업으로의 변신을 선언하여 이에 동참하고 있습니다. 이러한 AI를 구현하기 위한 기술 중에서도 딥러닝(Deep Learning)이 가장 큰 관심을 받고 있습니다. 딥러닝은 인간의 뇌 신경 구조를 착안한 신경망 네트워크 알고리즘을 기반으로 하며, 다량의 데이터 입력을 통해 성능을 점진적으로 향상시키고 상황에 적합한 판단을 내릴 수 있습니다. 현재 학계와 기업에서 선보이는 대부분의 AI 연구는 딥러닝을 기반으로 진행되..
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기재부, 2023년 세법개정 후속 시행령 개정안 발표(24.01.23)카테고리 없음 2024. 1. 24. 00:13
2023년 세법개정 후속 시행령 개정안 발표 정부는 2023년 세법 개정안에 따른 세부 규정을 조정하는 '2023년 세법개정 후속 시행령 개정안'을 발표했다. 이에 따라 몇 가지 주요 내용이 변경되며, 이는 지난해 말 국회 통과 후 발효된 개정안에 대한 미세한 보완을 목적으로 하고 있다. 1. 주담대 이자상환액 소득공제 대상 확대 장기주택저당차입금(주택담보대출) 이자상환액 소득공제 대환요건이 완화되었다. 이제 차입자가 주담대를 갈아탈 때, 신규 대출금으로 즉시 기존 차입금을 상환하는 경우에도 소득공제가 가능하다. 기존에는 금융기관이 신규 대출금으로 직접 기존 차입금을 상환하는 경우에만 적용되었다. 주담대 이자 상환액 소득공제 대상이 되는 주택 가액 기준도 5억 원 이하에서 6억 원 이하로 확대되었다. 2..
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ASPIRE 소개: 대화식 언어 모델의 선택적 예측인공지능 2024. 1. 23. 23:55
ASPIRE 소개: 대화식 언어 모델의 선택적 예측 JANUARY 18, 2024 Jiefeng Chen, 학부 연구원 및 Jinsung Yoon, 연구 과학자, Cloud AI 팀 인공 지능의 빠르게 변화하는 환경에서 대화식 언어 모델(LLMs)은 기계와 상호 작용하는 방식을 혁신적으로 변화시켰으며, 자연어 이해와 생성의 경계를 전례없는 높이로 밀어올렸습니다. 그러나 고배당의 의사 결정 응용프로그램으로의 도약은 주로 모델 예측의 고유한 불확실성 때문에 아직도 이루어지지 않고 있습니다. 기존 LLMs는 응답을 재귀적으로 생성하지만, 이들 응답에 대한 확신 수준을 할당할 내재적 메커니즘이 부족합니다. 일련의 토큰의 확률을 합산하여 신뢰도 점수를 유도할 수 있지만, 전통적인 방법은 일반적으로 올바른 답과 잘..
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MS, AI를 활용한 생산성 향상과 학습 개인화 소식인공지능 2024. 1. 23. 23:44
AI를 활용한 생산성 향상과 학습 개인화 소식 January 18, 2024 오늘, 우리는 Microsoft Education에서 발표한 다음 AI 혁신을 소개합니다. 이는 Microsoft 365용 확장된 Copilot의 가용성과 Loop가 교육에 등장하는 내용을 포함하고 있습니다. 또한, Reading Coach와 같은 교육용 AI 및 교육자들의 시간을 확보하고 학습을 개인화하는 기능에 관한 뉴스를 공유하고 있습니다. 계속되는 AI 문해력 구축을 위해 교육자를 위한 최신 강의와 Microsoft Learn의 새로운 학습 경로도 시작했습니다. 이번 주 초에는 청소년 온라인 안전 및 웰빙을 진전시키기 위해 정책 입법자들이 고려해야 할 Microsoft의 입장과 주제를 개요로 제시했습니다. 교육에 미래의 ..