분류 전체보기
-
더 이상 소셜 미디어에 글을 올리지 않습니다. Private Networking 선호카테고리 없음 2024. 1. 1. 23:07
매일 수많은 사람들이 소셜 미디어에 로그인합니다. 하지만 실제로 게시물을 올리는 사람은 점점 줄어들고 있습니다. 하루에 2시간 정도 인스타그램을 스크롤하지만, 마지막으로 메인 피드에 글을 올린 것은 1년이 넘었습니다. 그는 가끔 스토리를 올리지만 24시간이 지나면 사라집니다. 캘리포니아 칼스배드에 거주하는 24세의 해병대 포병 장교인 그는 "내 삶에 마찰을 더하거나 내가 누구에게 투표했는지, 내 생각은 어떤지 사람들이 다투게 하고 싶지 않습니다."라고 말합니다. 그는 "사적인 네트워킹(Private Networking)"이라고 부르는 일대일 채팅과 그룹 채팅을 선호합니다. 매월 수십억 명의 사람들이 소셜 미디어에 접속하지만, 사용자들은 게시물을 적게 올리고 더 수동적인 경험을 선호한다고 사용자 설문조사와..
-
일론 머스크의 X가 피델리티(Fidelity)로부터 가치하락 평가카테고리 없음 2024. 1. 1. 22:37
피델리티는 이 거대 뮤추얼 펀드 회사가 트위터로 알려졌을 때 일론 머스크가 440억 달러에 인수하도록 도왔던 X홀딩스 주식의 가치를 다시 한 번 낮췄습니다. 수치: 2023년 11월 말까지 진행되는 새로운 공시에 따르면, 피델리티는 X의 가치가 매입 당시보다 71.5% 낮다고 판단하고 있습니다(피델리티는 1개월 시차를 두고 비상장 주식의 가치를 재평가합니다). 여기에는 11월 중 10.7% 인하가 포함되며, 이 기간 동안 머스크는 뉴욕 타임즈와의 인터뷰에서 보이콧하는 X 광고주들에게 "엿이나 먹으라"고 말했습니다. 공개적으로 거래되는 주가의 경우, 메타 주가는 11월에 4.9% 상승한 반면, 스냅 주가는 38.2% 상승했습니다. 빅 피처: 피델리티는 머스크의 인수 후 첫 달부터 트위터 주가를 낮추기 시작..
-
제2차 국토교통과학기술연구개발종합계획(안)(2023.09.26)카테고리 없음 2023. 11. 30. 18:20
1. 의결주문 ㅇ 제2차 국토교통과학기술 연구개발 종합계획(안) 을 별지와 같이 의결함 2. 제안이유 ㅇ 국토교통과학기술 육성법 제4조에 따라 제2차 국토교통과학기술연구개발 종합계획 을 수립하고자 함 3. 주요내용 (1) 추진개요 ㅇ (수립배경) 제1차 국토교통과학기술 연구개발 종합계획 마련(`18년)이후 5년 경과 및 제5차 과학기술 기본계획 마련(`22.12, 과기부) 됨에 따라 제2차 국토교통과학기술 연구개발 종합계획 마련 추진 ㅇ (근거법령) 국토교통과학기술 육성법 제4조에 따라 10년 단위의 국토교통과학기술 연구개발 종합계획을 5년마다 수립·시행 의무 ㅇ (추진경과) 산·학·연 전문가로 구성된 세부 분과 10개 구성(`22.6), 전략과제 등 내용 구체화(`22.10), 총괄위원회 개최(기조실장..
-
직접 환경 설정 최적화(Direct Preference Optimization): 언어 모델은 은밀하게 보상 모델카테고리 없음 2023. 11. 23. 23:44
직접 환경 설정 최적화(Direct Preference Optimization): 언어 모델은 은밀하게 보상 모델(Your Language Model is Secretly a Reward Model) 대규모 비지도 언어 모델(LM)은 광범위한 세계 지식과 일부 추론 기술을 학습하지만, 학습이 완전히 비지도적이기 때문에 행동을 정밀하게 제어하기는 어렵습니다. 이러한 조향성을 확보하기 위한 기존의 방법은 모델 생성의 상대적 품질에 대한 인간의 라벨을 수집하고 이러한 선호도에 맞게 비지도 LM을 미세 조정하며, 종종 인간의 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)을 사용합니다. 그러나 RLHF는 복잡하고 종종 불안정한 절차로, 먼저 인간의 선호도를 반영하는 보상 모델을 맞추고 강화 학습을 사용하여 큰 비지도 LM을..
-
Orca 2: 작은 언어 모델(Small Language Model)에 추론하는 방법 가르치기인공지능 2023. 11. 23. 23:25
몇 달 전에는 더 유D능한 LLM의 단계별 추론 추적을 모방하여 강력한 추론 능력을 입증한 130억 개의 매개변수 언어 모델인 Orca를 소개했습니다. Orca 2는 100억 개 이하의 파라미터를 가진 더 작은 LM의 기능을 탐색하기 위한 노력의 최신 단계입니다. Orca 2를 통해 개선된 훈련 신호와 방법을 통해 훨씬 더 큰 규모의 언어 모델에서만 볼 수 있는 향상된 추론 능력을 소규모 언어 모델에서도 구현할 수 있음을 계속해서 보여주고 있습니다. Orca 2는 제로 샷 환경에서 고급 추론 능력을 테스트하는 복잡한 작업에서 평가한 결과, 비슷한 크기의 모델(오리지널 Orca 모델 포함)을 크게 능가하며 5-10배 더 큰 모델과 비슷하거나 더 나은 성능 수준을 달성했습니다. Orca 2는 두 가지 크기(..
-
스테이블 비디오 디퓨젼(Stable Video Diffusion) 출시카테고리 없음 2023. 11. 23. 23:08
2023년 11월 21일, 이미지 모델인 스테이블 디퓨전을 기반으로 하는 생성형 비디오의 첫 번째 기반 모델인 스테이블 비디오 디퓨전을 출시합니다. 현재 연구용 프리뷰 버전으로 제공되는 이 최첨단 제너레이티브 AI 비디오 모델은 모든 유형의 사용자를 위한 모델을 만들기 위한 여정에서 중요한 한 걸음을 내딛는 것입니다. 이번 연구용 릴리스를 통해 안정적인 비디오 확산을 위한 코드를 GitHub 저장소에서 사용할 수 있으며, 로컬에서 모델을 실행하는 데 필요한 가중치는 Hugging Face 페이지에서 확인할 수 있습니다. 모델의 기술적 기능에 대한 자세한 내용은 연구 논문에서 확인할 수 있습니다. 다양한 비디오 애플리케이션에 적용 가능 유니티의 비디오 모델은 멀티뷰 데이터 세트에 대한 미세 조정을 통해 단..
-
한국은행 AI와 노동시장 변화 고임금·고학력 근로자가 AI 기술에 더 많이 노출인공지능 2023. 11. 23. 00:23
BOK 이슈노트 제2023-30호 AI와 노동시장 변화AI(Artificial Intelligence)는 지난 10년 간 빠른 발전을 거듭하면서 다양한 분야에서 활용되고 있으며 앞으로도 그 활용도가 더욱 높아질 전망이다. AI는 생산성 향상, 새로운 일자리 창출 등 경제 전반에 긍정적인 영향을 줄 수 있는 반면, 기존 일자리를 대체할 것이라는 우려도 내포하고 있다. 이런 점에서 본고는 어떤 일자리가 AI에 의해 대체될 가능성이 높은지, AI로 인한 노동시장 영향과 관련 시사점은 무엇인지 살펴보았다.AI 특허 정보를 활용하여 직업별 AI 노출 지수를 산출한 결과, 우리나라 취업자 중 약 341만명(전체 취업자수 대비 12%)은 AI 기술에 의한 대체 가능성이 높은 것으로 나타났다. 기존 기술(산업용 로봇 ..
-
딥마인드, 인공지능의 레벨 인공일반지능(AGI)를 달성하기 위한 기간카테고리 없음 2023. 11. 22. 14:46
대부분의 작업에서 최소한 인간과 동등한 수준의 능력을 갖춘 AI 시스템인 인공 일반 지능(AGI)을 달성하기 위한 길은 과학자들 사이에서 여전히 논쟁의 대상이 되고 있습니다. AGI는 아직 멀었다는 의견부터 10년 이내에 등장할 가능성이 있다는 의견, 현재의 대규모 언어 모델(LLM)에서 이미 'AGI의 불꽃(sparks of AGI)'을 볼 수 있다는 의견까지 다양합니다. 심지어 일부 연구자들은 오늘날의 LLM이 AGI라고 주장하기도 합니다. 이 논의를 명확히 하기 위해 수석 AGI 과학자 셰인 레그를 비롯한 Google 딥마인드의 과학자 팀은 AGI 시스템과 그 선구자의 기능과 행동을 분류하기 위한 새로운 프레임워크를 제안했습니다. 저자들은 논문에서 "AI 연구 커뮤니티가 'AGI'가 의미하는 바를 ..