OECD, 직장에서 AI 사용 기회 위험 정책대응

OECD, Using AI in the Workplace

AI는 직장에 상당한 이점을 가져다줄 수 있습니다. 고용주와 근로자를 대상으로 한 OECD AI 설문조사에 따르면 근로자 5명 중 4명은 AI가 업무 성과를 향상시켰고 5명 중 3명은 업무의 즐거움이 증가했다고 답했습니다. 그러나 AI의 이점은 관련 위험을 해결하는 데 달려 있습니다. AI의 영향을 고려할 때, 자동화의 위험이 가장 높은 직종은 OECD 국가 고용의 약 27%를 차지합니다. 또한 근로자들은 업무 강도 증가, 데이터 수집 및 사용, 불평등 증가에 대한 우려를 표명하고 있습니다. 이 정책 백서는 직장에서 신뢰할 수 있는 AI의 도입을 지원하기 위해 직장에서 AI를 사용할 때 해결해야 할 주요 위험을 식별합니다. 또한 주요 정책 격차를 파악하고 노동 시장과 관련된 가능한 정책 수단을 제시합니다.

---

서론: 직장 내 AI의 현황

인공지능 기술의 발전은 직장 내 업무 환경을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. AI는 이력서 분석, 고객 응대, 업무 배정 등에서 활용되며, 근로자들은 점점 더 많은 업무를 AI와 함께 수행하게 되었습니다. OECD에 따르면, 대다수 근로자는 AI가 업무 성능을 향상시켰다고 보고하고 있습니다. 그러나 AI의 급속한 도입은 일자리 상실, 임금 하락, 업무 강도 증가 등의 우려를 낳고 있으며, 이에 대한 정책 대응이 시급히 필요한 상황입니다.

AI가 직장에 가져올 긍정적 변화

1. 성능 향상

인공지능(AI)의 도입이 업무 성능을 어떻게 향상시키는지에 대한 데이터는 매우 고무적입니다. OECD의 조사에 따르면, AI를 사용하는 근로자 중 약 80%가 AI 덕분에 자신의 업무 성능이 향상되었다고 응답했습니다. 이러한 성능 향상은 AI가 데이터 분석, 문제 해결 및 의사결정 지원 등 다양한 방식으로 업무 프로세스를 최적화하기 때문입니다.

2. 업무 만족도 증가

AI 기술의 발전은 업무 자동화를 넘어 근로자의 업무 만족도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. AI 도구들은 반복적이고 단순한 작업을 자동화함으로써 근로자들이 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 만듭니다. 이는 근로자들이 자신의 기술과 창의력을 보다 효과적으로 활용할 수 있게 하여, 일에 대한 만족감과 참여도를 높입니다.

3. 건강 및 안전 개선

AI의 가장 중요한 기여 중 하나는 작업장 안전의 향상입니다. AI 기술은 위험한 작업을 자동화하고, 실시간으로 근로자의 피로도와 건강 상태를 모니터링함으로써 잠재적 위험을 조기에 감지할 수 있습니다. 또한, AI는 안전 교육 프로그램을 개인화하여 각 근로자의 필요에 맞게 조정할 수 있으며, 이는 전체적인 작업장의 건강과 안전 수준을 높이는 데 기여합니다.

이러한 긍정적인 변화는 AI가 단순한 기술 도구를 넘어 직장 내 인간의 역량을 확장하고, 작업 환경을 개선하며, 근로자의 삶의 질을 높이는 중요한 수단으로 자리 잡아가고 있음을 시사합니다. 따라서, 기업과 정책 입안자는 AI 기술을 채택하여 이러한 혜택을 극대화하고, 동시에 잠재적 위험을 관리하는 방안을 모색해야 할 것입니다.

직장 내 AI 사용에 따른 도전 과제

인공지능(AI)이 직장에 가져오는 혁신적 변화는 많은 기회를 제공하지만, 동시에 여러 가지 도전 과제도 수반합니다. 이러한 위험을 이해하고 적절히 관리하는 것은 AI를 효과적으로 통합하고자 하는 모든 조직에 있어 필수적입니다.

1. 일자리 대체 위험

AI의 발전은 비루틴적 인지 작업까지 자동화할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 과거에는 자동화의 영향을 받지 않았던 고학력 직군에서도 일자리 감소가 발생할 수 있다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 법률 분석, 의료 진단 등 전문적인 업무가 AI에 의해 수행될 수 있습니다. 이러한 변화는 일부 직업군에서의 일자리를 위협하며, 새로운 기술 교육과 직업 전환 프로그램에 대한 수요를 증가시킬 것입니다.

2. 불평등 증가

AI 기술의 접근성과 활용에 있어 발생하는 불균형은 사회 경제적 불평등을 심화시킬 수 있습니다. 기술적, 재정적 자원이 부족한 소규모 기업이나 저소득 근로자들은 AI 혜택을 충분히 누리지 못할 가능성이 높습니다. 이는 근로자 간의 격차를 확대시키고, 기업 간 경쟁력 차이를 더욱 벌릴 수 있습니다.

3. 개인 정보 침해

AI 기술은 근로자의 행동, 성과, 심지어 건강 상태에 이르기까지 다양한 데이터를 수집하고 분석합니다. 이런 정보의 대량 수집과 분석은 개인의 사생활을 심각하게 침해할 수 있으며, 데이터 보호와 개인 정보 보안에 대한 새로운 접근 방식이 요구됩니다.

4. 편견과 차별의 강화

AI 시스템은 그것을 훈련시키는 데이터에 의존합니다. 데이터가 편향되거나 대표성이 부족할 경우, AI는 이러한 편견을 학습하고 반복할 수 있습니다. 이는 채용, 승진, 급여 결정 과정에서 불공정한 결과를 초래할 수 있으며, 특히 소수 집단이나 취약 계층에 불이익을 줄 수 있습니다.

이러한 위험들을 관리하기 위해서는 기술의 윤리적 적용, 투명성, 공정성을 보장할 수 있는 강력한 정책과 규제가 필요합니다. AI 기술의 책임 있는 사용을 위해 근로자, 기업, 정부 간의 협력이 중요하며, 이를 통해 AI가 제공하는 이점을 최대화하고 잠재적 위험을 최소화할 수 있습니다.

정책 대응: 위험을 관리하고 기회를 최대화하기 위한 전략

AI 기술이 직장 내에서 가져올 변화는 무시할 수 없으며, 이에 따른 위험과 기회 모두를 잘 관리하는 것이 중요합니다. 다음은 AI의 도입과 관련된 주요 위험 요소들을 관리하고 기회를 극대화하기 위한 정책 전략들입니다.

1. 일자리 대체와 불평등

• 기술 교육 및 재교육 프로그램 강화

AI 및 디지털 기술의 빠른 변화에 따라 새로운 업무 수행 능력을 갖추도록 근로자를 지원합니다. 이는 기존 근로자가 기술 변화에 적응할 수 있도록 돕고, 일자리 손실을 최소화하는 데 중요합니다. 교육 프로그램은 코딩, 데이터 분석, AI 시스템 관리 등 현재 및 미래의 시장에서 요구되는 기술에 중점을 두어야 합니다.

• 사회적 대화 촉진

AI 도입과 관련된 결정에 근로자, 고용주, 정부가 참여하는 포괄적인 토론을 장려합니다. 이러한 대화는 변화를 민감하게 관리하고, 모든 이해당사자가 변화의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 사회적 대화는 또한 AI 도입이 가져올 수 있는 윤리적, 법적 문제에 대한 공동의 해결책을 모색하는 데 도움이 됩니다.

2. 개인 정보 보호와 편견 관리

• 강화된 데이터 보호 규정

개인 데이터의 수집, 저장, 사용 방법에 대한 명확한 규정을 설정합니다. 이는 GDPR과 같은 기존의 데이터 보호 법률을 강화하거나 새로운 법률을 도입하여 근로자의 개인 정보 보호를 강화하는 데 중요합니다. 엄격한 감독과 처벌을 통해 데이터 보호 규정의 준수를 보장합니다.

• AI 편견 감사 및 인증

AI 시스템이 공정하고 편견이 없도록 정기적인 감사를 실시합니다. 이는 AI가 모든 사용자에게 공정하게 서비스를 제공하도록 보장하는 데 필수적입니다. 인증 프로세스를 통해 AI 시스템의 공정성과 투명성을 입증하고, 사용자와 소비자의 신뢰를 증진시킬 수 있습니다.

3. 투명성과 설명 가능성

• AI 사용의 투명한 공개

AI 시스템의 작동 원리와 결정 로직에 대한 정보를 사용자와 공개적으로 공유하여, AI의 결정에 대한 이해와 신뢰를 높입니다. 모든 AI 관련 활동에 대해 투명성을 유지함으로써, 사용자가 AI와의 상호작용을 보다 잘 이해하고 통제할 수 있도록 합니다.

• 설명 가능한 AI 도구 개발

AI 결정 과정을 명확하게 설명할 수 있는 도구를 개발하여, 사용자가 AI 결정에 동의하거나 이의를 제기할 수 있도록 합니다. 설명 가능성은 AI 시스템의 효과적인 감독 및 관리에 중요하며, AI의 결정이 어떻게 내려지는지에 대한 인식을 높이는 데 기여합니다.

이러한 전략들은 AI 기술의 도입을 촉진하면서 동시에 그로 인한 위험을 최소화하고 기회를 극대화하기 위해 중요합니다. 모든 조직과 정책 입안자는 이러한 전략들을 적극적으로 고려하여 AI의 혜택을 최대화하고 잠재적인 위험을 관리해야 합니다.

시사점

AI는 직장 내에서 다양한 긍정적 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있지만, 그에 따른 위험도 동시에 관리되어야 합니다. 효과적인 정책과 규제가 마련된다면, AI는 모든 근로자에게 혜택을 줄 수 있는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 이를 위해 지속적인 연구와 개발, 그리고 이해당사자 간의 협력이 필수적입니다.

OECD, 직장에서 AI 사용(Using AI in the Workplace) 보고서

https://www.oecd.org/publications/using-ai-in-the-workplace-73d417f9-en.htm

Using AI in the workplace_Opportunities, risks and policy responses.pdf

0.79MB